Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
про
відкрити відгук
цитування
код
Про автора
Конфіденційність та Злагоди
мови
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
купити книгу
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
передмову
1 Введення
1.1 Чорнило блот
1.2 Ласкаво просимо в епоху цифрових технологій
1.3 Дизайн дослідження
1.4 Теми цієї книги
1.4.1 Readymades і Custommades
1.4.2 Простота над складністю
1.4.3 Етика всюди
1.5 Структура книги
2 Спостерігаючи поведінку
2.1 Введення
2.2 Великі дані
2.3 Загальні характеристики великих обсягів даних
2.3.1 Характеристики , які , як правило , добре для дослідження
2.3.1.1 Великий
2.3.1.2 Завжди-на
2.3.1.3 нереактивні
2.3.2 Характеристики , які , як правило , погано для дослідження
2.3.2.1 Неповні
2.3.2.2 Недоступний
2.3.2.3 нерепрезентативного
2.3.2.4 дрейфуючих
2.3.2.5 Алгоритмічно осоромлені
2.3.2.6 Брудні
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Стратегії досліджень
2.4.1 Counting речі
2.4.1.1 Таксі в Нью - Йорку
2.4.1.2 Формування дружби серед студентів
2.4.1.3 Цензура соціальних медіа китайським урядом
2.4.2 Прогнозування і прогнозування поточної погоди
2.4.3 Апроксимаційні експерименти
2.4.3.1 Природні експерименти
2.4.3.2 Matching
2.5 Висновок
технічний додаток
далі коментарі
Діяльності
3 Ставити запитання
3.1 Введення
3.2 Просити проти спостереження
3.3 Загальна структура помилок обстеження
3.3.1 Подання
3.3.2 Вимірювання
3.3.3 Вартість
3.4 Хто запитати
3.4.1 Аналіз збору та подання даних: Імовірність вибірки
3.4.2 Зразки неймовірності: зважування
3.4.3 Зразки неймовірності: відповідність зразка
3.5 Нові способи задавати питання
3.5.1 Екологічні миттєві оцінки
3.5.2 Wiki опитування
3.5.3 Gamification
3.6 Дослідження пов'язані з іншими даними
3.6.1 Посилений з проханням
3.6.2 Збагачений запитувана
3.7 Висновок
технічний додаток
далі коментарі
Діяльності
4 проведення експериментів
4.1 Введення
4.2 Які експерименти?
4.3 Два вимірювання експериментів: лабораторного поля і аналого-цифрові
4.4 Перехід від простих експериментів
4.4.1 Термін дії
4.4.2 Неоднорідність ефектів лікування
4.4.3 Механізми
4.5 Створення це сталося
4.5.1 Просто зробити це самостійно
4.5.1.1 Використання існуючих середовищах
4.5.1.2 Створіть свій власний експеримент
4.5.1.3 Створіть свій власний продукт
4.5.2 Партнер з потужним
4.6 Рекомендації
4.6.1 Створення нульових змінних даних про витратах
4.6.2 Замінити, уточнити і зменшити
4.7 Висновок
технічний додаток
далі коментарі
Діяльності
5 Масове співробітництво
5.1 Введення
5.2 Людські обчислення
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 натовпу кодування політичних маніфестів
5.2.3 Висновок
5.3 Відкриті виклики
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Рівний-Патент
5.3.4 Висновок
5.4 Розподілені збору даних
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Висновок
5.5 Проектування самостійно
5.5.1 Учасники Мотивувати
5.5.2 Важелі гетерогенність
5.5.3 Фокус уваги
5.5.4 Включити сюрприз
5.5.5 етично
5.5.6 Остаточний дизайн поради
5.6 Висновок
далі коментарі
Діяльності
6 Етика
6.1 Введення
6.2 Три приклади
6.2.1 Емоційна Contagion
6.2.2 Смак, Краватки, і час
6.2.3 Encore
6.3 Digital відрізняється
6.4 Чотири принципи
6.4.1 Повага осіб
6.4.2 Beneficence
6.4.3 правосуддя
6.4.4 Дотримання закону і громадських інтересів
6.5 Два етичних рамок
6.6 Області труднощі
6.6.1 Інформована згода
6.6.2 Розуміння і управління ризиками інформаційної
6.6.3 Конфіденційність
6.6.4 Прийняття рішень в умовах невизначеності
6.7 Практичні поради
6.7.1 ЕСО є підлогу, а не межа
6.7.2 Поставте себе на місце всіх інших
6.7.3 Придумайте дослідницької етики як безперервний, а НЕ дискретний
6.8 Висновок
історичне додаток
далі коментарі
Діяльності
7 Майбутнє
7.1 Дивлячись переміщення вперед
7.2 Тематика майбутнього
7.2.1 Змішування Readymades і Custommades
7.2.2 збір даних про учасника в центрі
7.2.3 Етика в конструкції дослідження
7.3 Догори
вираз вдячності
посилання
Цей переклад був створений за допомогою комп'ютера.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
Характеристики , які , як правило , погано для дослідження
2.3.2.1 Неповні
2.3.2.2 Недоступний
2.3.2.3 нерепрезентативного
2.3.2.4 дрейфуючих
2.3.2.5 Алгоритмічно осоромлені
2.3.2.6 Брудні
2.3.2.7 Sensitive
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
