Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
เกี่ยวกับ
เปิดรีวิว
การอ้างอิง
รหัส
เกี่ยวกับผู้เขียน
ความเป็นส่วนตัวและความยินยอม
ภาษา
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
ซื้อหนังสือ
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
คำนำ
1 บทนำ
1.1 เปื้อนหมึก
1.2 ยินดีต้อนรับสู่ยุคดิจิตอล
1.3 การออกแบบการวิจัย
1.4 รูปแบบของหนังสือเล่มนี้
1.4.1 Readymades และ Custommades
1.4.2 ความเรียบง่ายมากกว่าความซับซ้อน
1.4.3 จริยธรรมทุกที่
1.5 โครงร่างของหนังสือเล่มนี้
2 พฤติกรรมการสังเกต
2.1 บทนำ
2.2 ข้อมูลขนาดใหญ่
2.3 ลักษณะทั่วไปของข้อมูลขนาดใหญ่
2.3.1 ลักษณะที่ดีโดยทั่วไปสำหรับการวิจัย
2.3.1.1 บิ๊ก
2.3.1.2 เปิดตลอดเวลา
2.3.1.3 ไม่เกิดปฏิกิริยา
2.3.2 ลักษณะที่มีทั่วไปที่ไม่ดีสำหรับการวิจัย
2.3.2.1 ไม่สมบูรณ์
2.3.2.2 ไม่สามารถเข้าถึง
2.3.2.3 ไม่ตัวแทน
2.3.2.4 ดริฟท์
2.3.2.5 สับสนอัลกอริทึม
2.3.2.6 สกปรก
2.3.2.7 มีความละเอียดอ่อน
2.4 ยุทธศาสตร์การวิจัย
2.4.1 สิ่งที่นับ
2.4.1.1 แท็กซี่ในนิวยอร์กซิตี้
2.4.1.2 มิตรภาพก่อตัวในหมู่นักเรียน
2.4.1.3 การเซ็นเซอร์ของสื่อทางสังคมโดยรัฐบาลจีน
2.4.2 การพยากรณ์และ nowcasting
2.4.3 การทดลองใกล้เคียง
2.4.3.1 การทดลองธรรมชาติ
2.4.3.2 การจับคู่
2.5 สรุป
ภาคผนวกเทคนิค
ความเห็นเพิ่มเติม
กิจกรรม
3 คำถามถาม
3.1 บทนำ
3.2 ขอให้เทียบกับการสังเกต
3.3 กรอบข้อผิดพลาดแบบสำรวจทั้งหมด
3.3.1 การเป็นตัวแทน
3.3.2 การวัด
3.3.3 ค่าใช้จ่าย
3.4 จะถามใคร
3.4.1 ความน่าจะเป็นการสุ่มตัวอย่าง: การเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล
3.4.2 ตัวอย่างไม่น่าจะเป็น: น้ำหนัก
3.4.3 ตัวอย่างไม่น่าจะเป็น: การจับคู่ตัวอย่าง
3.5 วิธีการใหม่ของการถามคำถาม
3.5.1 การประเมินผลเชิงนิเวศน์ชั่วขณะ
3.5.2 การสำรวจวิกิพีเดีย
3.5.3 Gamification
3.6 สำรวจเชื่อมโยงกับข้อมูลอื่น ๆ
3.6.1 ขยายถาม
3.6.2 ขอ Enriched
3.7 สรุป
ภาคผนวกเทคนิค
ความเห็นเพิ่มเติม
กิจกรรม
4 การทดลองวิ่ง
4.1 บทนำ
4.2 อะไรคือการทดลอง?
4.3 สองมิติของการทดลอง: ห้องปฏิบัติการภาคสนามและอนาล็อกดิจิตอล
4.4 ย้ายที่อยู่นอกเหนือการทดลองง่ายๆ
4.4.1 ตั้งแต่วันที่
4.4.2 เซลล์สืบพันธุ์ของผลการรักษา
4.4.3 กลไก
4.5 การทำให้เกิดขึ้น
4.5.1 เพียงแค่ทำมันด้วยตัวเอง
4.5.1.1 สภาพแวดล้อมการใช้งานที่มีอยู่
4.5.1.2 สร้างการทดสอบของคุณเอง
4.5.1.3 สร้างผลิตภัณฑ์ของตัวเอง
4.5.2 เป็นพันธมิตรกับผู้ที่มีอำนาจ
4.6 แนะนำ
4.6.1 สร้างศูนย์ข้อมูลต้นทุนผันแปร
4.6.2 แทนที่สินค้าที่นี่และลด
4.7 สรุป
ภาคผนวกเทคนิค
ความเห็นเพิ่มเติม
กิจกรรม
5 ความร่วมมือมวล
5.1 บทนำ
5.2 การคำนวณของมนุษย์
5.2.1 สวนสัตว์กาแล็กซี่
5.2.2 ฝูงชนการเข้ารหัสของแถลงการณ์ทางการเมือง
5.2.3 สรุป
5.3 เปิดสาย
5.3.1 Netflix รางวัล
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-สิทธิบัตร
5.3.4 สรุป
5.4 การเก็บรวบรวมข้อมูลแบบกระจาย
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 สรุป
5.5 การออกแบบของคุณเอง
5.5.1 ผู้เข้าร่วมกระตุ้น
5.5.2 ความหลากหลาย Leverage
5.5.3 เน้นความสนใจ
5.5.4 การเปิดใช้งานความประหลาดใจ
5.5.5 มีจริยธรรม
5.5.6 คำแนะนำในการออกแบบขั้นสุดท้าย
5.6 สรุป
ความเห็นเพิ่มเติม
กิจกรรม
6 จริยธรรม
6.1 บทนำ
6.2 ตัวอย่างที่สาม
6.2.1 Contagion อารมณ์
6.2.2 Taste, สัมพันธ์, และเวลา
6.2.3 Encore
6.3 ดิจิตอลเป็นที่แตกต่างกัน
6.4 หลักการสี่
6.4.1 เคารพบุคคล
6.4.2 เกื้อกูล
6.4.3 ความยุติธรรม
6.4.4 เคารพกฎหมายและความสนใจจากประชาชน
6.5 สองกรอบจริยธรรม
6.6 พื้นที่ของความยากลำบาก
6.6.1 ความยินยอม
6.6.2 การทำความเข้าใจและการจัดการความเสี่ยงในการให้ข้อมูล
6.6.3 ความเป็นส่วนตัว
6.6.4 การตัดสินใจทำในการเผชิญกับความไม่แน่นอน
6.7 เคล็ดลับการปฏิบัติ
6.7.1 คณะกรรมการเป็นชั้นไม่เพดาน
6.7.2 ใส่ตัวเองในรองเท้าของคนอื่น
6.7.3 คิดของจริยธรรมการวิจัยอย่างต่อเนื่องไม่ได้โดยสิ้นเชิง
6.8 สรุป
ภาคผนวกที่สำคัญทางประวัติศาสตร์
ความเห็นเพิ่มเติม
กิจกรรม
7 อนาคต
7.1 กำลังนอน
7.2 รูปแบบของอนาคต
7.2.1 การผสมของ Readymades และ Custommades
7.2.2 การเก็บรวบรวมข้อมูลผู้เข้าร่วมเป็นศูนย์กลาง
7.2.3 จริยธรรมในการออกแบบการวิจัย
7.3 กลับไปที่จุดเริ่มต้น
กิตติกรรมประกาศ
อ้างอิง
แปลนี้ถูกสร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2
พฤติกรรมการสังเกต
2.1 บทนำ
2.2 ข้อมูลขนาดใหญ่
2.3 ลักษณะทั่วไปของข้อมูลขนาดใหญ่
2.3.1 ลักษณะที่ดีโดยทั่วไปสำหรับการวิจัย
2.3.1.1 บิ๊ก
2.3.1.2 เปิดตลอดเวลา
2.3.1.3 ไม่เกิดปฏิกิริยา
2.3.2 ลักษณะที่มีทั่วไปที่ไม่ดีสำหรับการวิจัย
2.3.2.1 ไม่สมบูรณ์
2.3.2.2 ไม่สามารถเข้าถึง
2.3.2.3 ไม่ตัวแทน
2.3.2.4 ดริฟท์
2.3.2.5 สับสนอัลกอริทึม
2.3.2.6 สกปรก
2.3.2.7 มีความละเอียดอ่อน
2.4 ยุทธศาสตร์การวิจัย
2.4.1 สิ่งที่นับ
2.4.1.1 แท็กซี่ในนิวยอร์กซิตี้
2.4.1.2 มิตรภาพก่อตัวในหมู่นักเรียน
2.4.1.3 การเซ็นเซอร์ของสื่อทางสังคมโดยรัฐบาลจีน
2.4.2 การพยากรณ์และ nowcasting
2.4.3 การทดลองใกล้เคียง
2.4.3.1 การทดลองธรรมชาติ
2.4.3.2 การจับคู่
2.5 สรุป
ภาคผนวกเทคนิค
ความเห็นเพิ่มเติม
กิจกรรม
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
