5.4.2 PhotoCity

PhotoCity แก้ข้อมูลที่มีคุณภาพและการสุ่มตัวอย่างปัญหาในการเก็บรวบรวมข้อมูลการกระจาย

เว็บไซต์เช่น Flickr และ Facebook ให้คนสามารถแบ่งปันภาพถ่ายกับเพื่อน ๆ และครอบครัวของพวกเขา แต่พวกเขายังสร้างที่เก็บขนาดใหญ่ของภาพถ่ายที่สามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น ๆ ยกตัวอย่างเช่น Agarwal et al. (2011) พยายามที่จะใช้ภาพถ่ายเหล่านี้จะ "สร้างกรุงโรมในวัน" โดยการใช้ 150,000 ภาพของกรุงโรมเพื่อสร้างการฟื้นฟู 3 มิติของเมือง สำหรับสถานที่ท่องเที่ยวเช่นโคลีเซียมมีภาพออนไลน์เพียงพอในการผลิตแบบจำลอง 3 มิติ (รูปที่ 5.10) แต่คุณภาพของไทปันเหล่านี้ถูก จำกัด โดยความจริงที่ว่าภาพส่วนใหญ่ถูกนำมาจากมุมมองที่เป็นสัญลักษณ์เดียวกันออกจากบางส่วนของอาคาร unphotographed นอกจากนี้สำหรับพื้นที่ส่วนใหญ่ของเมืองที่ไม่เพียงพอภาพถ่ายที่มีอยู่ ดังนั้นการใช้ข้อมูลที่พบจากที่เก็บภาพมันเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างทั้งหมดของกรุงโรม แต่สิ่งที่ถ้าอาสาสมัครจะได้รับการเกณฑ์ในการเก็บรวบรวมภาพถ่ายที่จำเป็นอย่างแท้จริง "สร้างกรุงโรมในวัน"?

รูปที่ 5.10: 3-D การฟื้นฟูของโคลีเซียมจากชุดใหญ่ของ 2 มิติภาพจากโครงการก่อสร้างกรุงโรมในวันที่ สามเหลี่ยมแทนสถานที่จากการที่ภาพที่ถูกถ่าย (Agarwal et al. 2011)

รูปที่ 5.10: 3-D การฟื้นฟูของโคลีเซียมจากชุดใหญ่ของภาพ 2 มิติจากโครงการ "อาคารโรมในวัน" สามเหลี่ยมแทนสถานที่จากการที่ภาพที่ถูกถ่าย (Agarwal et al. 2011)

เพื่อให้คอลเลกชันที่กำหนดเป้​​าหมายของจำนวนมากของภาพถ่ายแคทลีน Tuite และเพื่อนร่วมงานที่พัฒนา PhotoCity, เกมรูปภาพอัปโหลด แง่มุมหนึ่งที่สวยงามของ PhotoCity ก็คือว่ามันกลายเป็นงานที่ลำบากที่อาจเกิดขึ้นจากการเก็บรวบรวมข้อมูลอัปโหลดรูปถ่ายลงในกิจกรรมของเกมเหมือนที่เกี่ยวข้องกับทีมปราสาทและธง (รูปที่ 5.11) การออกแบบอย่างหรูหรา PhotoCity ยังแก้สุ่มตัวอย่างและข้อมูลความท้าทายคุณภาพของ eBird และโครงการอื่น ๆ การเก็บรวบรวมข้อมูลการกระจาย

รูปที่ 5.11: PhotoCity เปิดงานอาจลำบากในการเก็บรวบรวมข้อมูล (เช่นการอัปโหลดภาพ) และกลายเป็นเกม (Tuite et al, 2011).

รูปที่ 5.11: PhotoCity เปิดงานอาจลำบากในการเก็บรวบรวมข้อมูล (เช่นการอัปโหลดภาพ) และกลายเป็นเกม (Tuite et al. 2011)

PhotoCity เป็นครั้งแรกที่นำไปใช้เพื่อให้การฟื้นฟู 3 มิติของสองมหาวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยคอร์เนลและมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ผู้เล่นในแต่ละวิทยาเขตสามารถตรวจสอบสถานะปัจจุบันของรูปแบบการฟื้นฟูของมหาวิทยาลัยของพวกเขา จากนั้นพวกเขาจะได้รับคะแนนโดยการอัปโหลดภาพที่ขยายรุ่นปัจจุบัน ตัวอย่างเช่นถ้ารุ​​่นปัจจุบันของยูริห้องสมุด (ที่ Cornell) เป็นหย่อมมากผู้เล่นจะได้รับคะแนนโดยการอัปโหลดภาพใหม่ของมัน วิกฤตภาพถ่ายที่ถูกอัปโหลดต้องทับซ้อนกับภาพถ่ายที่มีอยู่เพื่อให้พวกเขาสามารถตรวจสอบและจำนวนของจุดที่เป็นผู้เล่นที่ได้รับจะขึ้นอยู่กับจำนวนเงินที่ภาพถ่ายของพวกเขาเพิ่มให้กับรุ่นปัจจุบัน ในท้ายที่สุดนักวิจัยก็สามารถที่จะใช้รูปภาพที่อัปโหลดเหล่านี้เพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติความละเอียดสูงของอาคารทั้งสองมหาวิทยาลัย (รูปที่ 5.12)

รูปที่ 5.12: เกม PhotoCity เปิดใช้งานนักวิจัยและผู้เข้าร่วมในการสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่มีคุณภาพสูงของอาคารโดยใช้รูปภาพที่อัปโหลดโดยผู้เข้าร่วม (. Tuite et al, 2011)

รูปที่ 5.12: เกม PhotoCity เปิดใช้งานนักวิจัยและผู้เข้าร่วมในการสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่มีคุณภาพสูงของอาคารโดยใช้รูปภาพที่อัปโหลดโดยผู้เข้าร่วม (Tuite et al. 2011)

การออกแบบอย่างหรูหรา PhotoCity แก้ปัญหาสอง: การตรวจสอบข้อมูลและการสุ่มตัวอย่าง ครั้งแรก, ภาพถ่ายที่ได้รับการตรวจสอบโดยการจับคู่ให้กับภาพถ่ายก่อนหน้านี้ซึ่งอยู่ในทางกลับกันการจับคู่กับภาพก่อนหน้านี้ทั้งหมดทางกลับไปที่รูปถ่ายของเมล็ดพันธุ์ที่ถูกอัปโหลดโดยนักวิจัย ในคำอื่น ๆ เพราะความซ้ำซ้อนในตัวนี้มันเป็นเรื่องยากมากสำหรับระบบการยอมรับข้อมูลที่ไม่ดี ประการที่สองระบบการให้คะแนนตามธรรมชาติรถไฟเข้าร่วมในการเก็บรวบรวมมากที่สุดที่มีคุณค่าไม่สะดวกมากที่สุดข้อมูล ในความเป็นจริงนี่คือบางส่วนของกลยุทธ์ที่ผู้เล่นใช้อธิบายในการสั่งซื้อที่จะได้รับคะแนนมากขึ้นซึ่งเทียบเท่ากับการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีคุณค่ามากขึ้น (Tuite et al. 2011) :

  • "[ฉันพยายามที่จะ] ใกล้เคียงกับช่วงเวลาของวันและแสงที่ภาพบางส่วนถูกนำมานั้น นี้จะช่วยป้องกันไม่ให้การปฏิเสธโดยเกม กับที่กล่าวว่าวันที่มีเมฆมากได้ดีที่สุดโดยไกลเมื่อต้องรับมือกับมุมเพราะความคมชัดน้อยช่วยให้รูปเกมออกเรขาคณิตจากภาพของฉัน. "
  • "เมื่อมันเป็นแดดผมใช้กล้องของฉันป้องกันภาพสั่นไหวมีการอนุญาตให้ตัวเองในการถ่ายภาพในขณะที่เดินไปรอบ ๆ เขตโดยเฉพาะอย่างยิ่ง นี้ได้รับอนุญาตให้ฉันไปถ่ายภาพที่คมชัดในขณะที่ไม่ต้องหยุดการก้าวย่างของฉัน นอกจากนี้ยังมีโบนัส: น้อยคนที่จ้องมองมาที่ฉัน "!
  • "การถ่ายภาพหลายคนหนึ่งในอาคารที่มีกล้อง 5 ล้านพิกเซลแล้วมาที่บ้านเพื่อส่งบางครั้งถึง 5 กิ๊กในการถ่ายทำวันหยุดสุดสัปดาห์ได้รับภาพหลักกลยุทธ์การจับภาพ การจัดระเบียบภาพถ่ายในโฟลเดอร์ไดรฟ์ภายนอกยากตามภูมิภาคมหาวิทยาลัยสร้างแล้วใบหน้าของอาคารที่จัดไว้ให้ลำดับชั้นดีที่จะจัดโครงสร้างการอัปโหลด. "

งบเหล่านี้จากผู้เข้าร่วมแสดงให้เห็นว่าเมื่อพวกเขามีให้ข้อเสนอแนะที่เหมาะสมที่พวกเขาสามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญค่อนข้างที่เก็บรวบรวมข้อมูลที่สนใจของนักวิจัย

โดยโครงการวิจัย PhotoCity แสดงให้เห็นว่าการสุ่มตัวอย่างและคุณภาพข้อมูลไม่ได้ปัญหาผ่านไม่ได้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลการจัดจำหน่าย ต่อไปก็แสดงให้เห็นว่าการกระจายข้อมูลโครงการคอลเลกชันไม่ได้ จำกัด อยู่กับงานที่ผู้คนกำลังทำอยู่แล้วล่ะค่ะเช่นการดูนก ด้วยการออกแบบที่เหมาะสมอาสาสมัครสามารถได้รับการสนับสนุนที่จะทำสิ่งอื่น ๆ ด้วย