4.5.1.2 Ngawangun percobaan Anjeun sorangan

Ngawangun percobaan Anjeun sorangan bisa jadi ongkosna mahal, tapi bakal ngaktifkeun Anjeun pikeun nyieun percobaan nu Anjeun hoyong.

Salian overlaying percobaan di luhur lingkungan geus aya, Anjeun oge bisa ngawangun percobaan nu Anjeun hoyongkeun. Kauntungan utama tina pendekatan ieu kontrol; upami anjeun ngawangun percobaan, Anjeun bisa nyieun lingkungan jeung perlakuan nu Anjeun hoyong. Ieu lingkungan ékspérimén bespoke bisa nyieun kasempetan pikeun nguji téori anu teu mungkin keur nguji dina lingkungan kajadian alami. Nu drawbacks utama ngawangun percobaan Anjeun sorangan nu nu bisa mahal jeung lingkungan nu bisa nyieun bisa jadi teu boga realisme hiji sistim kajadian alami. Panalungtik ngawangun percobaan sorangan oge kudu boga strategi pikeun recruiting pamilon. Lamun gawe dina sistim geus aya, panalungtik nu dasarna bringing nu percobaan ka pamilon maranéhanana. Tapi, lamun panalungtik ngawangun percobaan sorangan, maranéhanana kudu mawa peserta eta. Untungna, jasa saperti Amazon Mechanical Turk (MTurk) bisa nyadiakeun panalungtik cara merenah pikeun mawa peserta ka percobaan maranéhanana.

Salah sahiji conto anu illustrates nu virtues tina lingkungan bespoke pikeun nguji téori abstrak nyaéta lab percobaan digital ku Gregory Huber, Seth Hill, jeung Jibril Lenz (2012) . percobaan explores hiji watesan praktis mungkin fungsi tina governance demokratis. studi non-percobaan tadi Pilkada sabenerna nunjukkeun yén pamilih teu bisa akurat assess kinerja politikus incumbent. Dina sababaraha hal, pamilih kaciri sangsara ti tilu biases: 1) fokus kana anyar tinimbang kinerja kumulatif; 2) manipulatable ku retorika, framing, sarta pamasaran; jeung 3) dipangaruhan ku kajadian séjén nu teu patali ka kinerja incumbent, saperti sukses tim olahraga lokal jeung cuaca. Dina ieu studi saméméhna, kumaha oge, ieu hésé ngasingkeun salah sahiji faktor ieu ti kabéh barang séjén anu kajadian di, pamilu pabalatak nyata. Ku alatan éta, Huber sareng kolega nyiptakeun lingkungan voting kacida disederhanakeun guna ngasingkeun, terus ékspériméntal diajar, unggal tilu biases ieu mungkin.

Salaku mah ngagambarkeun ékspérimén set-up di handap eta bade disada pisan jieunan, tapi inget yen realisme teu gawang di percobaan lab-gaya. Rada, tujuan téh jelas ngasingkeun prosés nu nyoba diajar, jeung isolasi ketang ieu kadang teu mungkin dilampahkeun di studi jeung leuwih realisme (Falk and Heckman 2009) . Salajengna, dina kasus husus ieu, panalungtik pamadegan lamun pamilih teu bisa éféktif evaluate kinerja di setting kacida saderhana ieu, mangka maranehna teu bade bisa ngalakukeun hal eta dina, setting leuwih kompleks leuwih realistis.

Huber sareng kolega dipaké Amazon Mechanical Turk (MTurk) pikeun recruit pamilon. Sakali pamilon hiji disadiakeun ijab kabul informed jeung ngaluluskeun hiji test pondok, manéhna ka nu manéhna milu dina game buleud 32 ka earn tokens anu bisa dirobah jadi duit nyata. Dina awal patandingan, unggal pamilon ieu ka nu manéhna geus ditugaskeun an "allocator" nu bakal méré nya tokens bébas unggal buleud jeung sababaraha allocators leuwih berehan ti batur. Salajengna, unggal pamilon ogé ka manéhna bakal boga kasempetan pikeun boh tetep allocator nya atawa bisa nangtukeun hiji anyar sanggeus 16 rounds tina kaulinan. Dibikeun naon nyaho ngeunaan Huber jeung tujuan panalungtikan kolega ', Anjeun bisa nempo yén allocator nu ngagambarkeun pamaréntah jeung pilihan ieu ngagambarkeun hiji pamilihan, tapi pamilon éta teu sadar tujuan umum panalungtikan. Dina total, Huber sareng kolega direkrut ngeunaan 4.000 peserta anu mayar ngeunaan $ 1,25 pikeun tugas nu nyandak ngeunaan 8 menit.

Ngelingan yen salah sahiji papanggihan ti panalungtikan saméméhna ieu nu pamilih ganjaran jeung ngahukum incumbents pikeun hasil anu jelas leuwih kontrol maranéhanana, saperti kasuksésan tim olahraga lokal jeung cuaca. Pikeun assess naha kaputusan pamilon voting bisa dipangaruhan ku kajadian murni random dina setting maranéhanana, Huber sareng kolega ditambahkeun lotre pikeun sistim ékspérimén maranéhanana. Dina boh 8 buleud atawa buleud 16 (ie, katuhu saméméh kasempetan pikeun ngaganti allocator nu) Pamilon nya éta sacara acak disimpen dina lotre mana sababaraha meunang 5000 titik, sababaraha meunang 0 titik, jeung sababaraha leungit 5000 titik. lotre ieu dimaksudkeun pikeun meniru warta alus atawa goréng anu mandiri kinerja politikus teh. Sanajan peserta anu kuduna ka nu lotre ieu séjén nu teu patali ka kinerja allocator maranéhanana, hasil tina lotre masih impacted kaputusan pamilon '. Peserta anu benefited ti lotre nya éta leuwih gampang pikeun ngajaga allocator, sarta pangaruh ieu kuat lamun lotre nu lumangsung dina babak 16-katuhu samemeh ngagantian putusan-ti lamun lumangsung dina buleud 8 (Gambar 4.14). Hasil ieu, babarengan jeung hasil sababaraha percobaan séjén di kertas, dipingpin Huber sareng kolega ka dicindekkeun yen komo dina setting saderhana, pamilih boga kasusah nyieun kaputusan wijaksana, hasil nu impacted panalungtikan hareup ngeunaan pembuatan kaputusan voter (Healy and Malhotra 2013) . Nu percobaan tina Huber sareng kolega nunjukeun yen MTurk bisa dipaké pikeun recruit pamilon pikeun percobaan lab-gaya ka persis nguji téori pisan husus. Ogé nembongkeun nilai ngawangun lingkungan ékspérimén Anjeun sorangan: eta hésé dibayangkeun kumaha ieu prosés sarua bisa geus papisah jadi bersih di setting séjén nu mana waé.

Gambar 4,14: Results ti Huber, Hill, sarta Lenz (2012). Peserta anu benefited ti lotre nya éta leuwih gampang nahan allocator, sarta pangaruh ieu kuat lamun lotre nu lumangsung dina babak 16-katuhu samemeh ngagantian putusan-ti lamun lumangsung dina buleud 8.

Gambar 4,14: Results ti Huber, Hill, and Lenz (2012) . Peserta anu benefited ti lotre nya éta leuwih gampang nahan allocator, sarta pangaruh ieu kuat lamun lotre nu lumangsung dina babak 16-katuhu samemeh ngagantian putusan-ti lamun lumangsung dina buleud 8.

Sajaba ngawangun percobaan lab kawas, panalungtik ogé bisa ngawangun percobaan anu leuwih widang kawas. Contona, Centola (2010) diwangun hiji percobaan widang digital pikeun diajar pangaruh struktur jaringan sosial dina sumebarna paripolah. Patarosan ieu panalungtikan nya diperlukeun manéhna nengetan paripolah sarua nyebarkeun dina populasi nu tadi struktur jaringan sosial beda tapi éta disebutkeun ngalelep teu bisa dibédakeun. Hiji-hijina jalan pikeun ngalakukeun ieu jeung bespoke, percobaan adat-diwangun. Dina hal ieu, Centola diwangun komunitas kaséhatan basis web.

Centola direkrut ngeunaan 1.500 pamilon jeung pariwara dina situs web kaséhatan. Lamun pamilon anjog di masarakat-nu online ieu disebut Otong Sehat Network-maranehna disadiakeun informed ijab kabul terus anu ditugaskeun "buddies kaséhatan." Kusabab cara Centola ditugaskeun buddies kaséhatan ieu manéhna bisa knit struktur jaringan sosial babarengan beda dina beda golongan. Sababaraha grup anu diwangun boga jaringan random (mana dulur ieu sarua dipikaresep disambungkeun) jeung kelompok séjén anu diwangun boga jaringan dimaksud (mana sambungan leuwih lokal padet). Saterusna, Centola ngawanohkeun paripolah anyar kana unggal jaringan, kasempetan pikeun ngadaptar pikeun website anyar jeung informasi kaséhatan tambahan. Iraha wae saha ditandatanganan up for website anyar ieu, sakabéh buddies kaséhatan nya meunang email announcing paripolah ieu. Centola manggihan yén ieu kalakuan-Signing-up for anyar website-sumebar salajengna jeung gancang dina jaringan dimaksud ti jaringan random, hiji Pananjung nu ieu bertentangan jeung sababaraha téori nu geus aya.

Gemblengna, ngawangun percobaan Anjeun sorangan méré Anjeun leuwih kontrol; eta nyandak Anjeun pikeun nyusunna lingkungan mungkin pangalusna ka ngasingkeun naon Anjeun hoyong diajar. Ieu téh hésé dibayangkeun kumaha boh percobaan ieu bisa geus dipigawé dina lingkungan geus aya. Salajengna, ngawangun sistim Anjeun sorangan nurun masalah etika kira-kira experimenting dina sistim geus aya. Lamun anjeun ngawangun percobaan Anjeun sorangan, kumaha oge, Anjeun ngajalankeun kana loba masalah nu encountered dina percobaan lab: recruiting pamilon jeung kasalempang realisme. A downside final nyaeta ngawangun percobaan Anjeun sorangan bisa ongkosna mahal jeung time-consuming, sanajan sakumaha conto ieu mintonkeun, nu percobaan bisa dibasajankeun lingkungan kawilang basajan (saperti ulikan voting ku Huber, Hill, and Lenz (2012) ) pikeun rélatif lingkungan kompléks (saperti ulikan jaringan jeung contagion ku Centola (2010) ).