4.3 تجربن مان ٻه پکيڙ: ليبارٽري-ميدان ۽ اينالاگ-ڊجيٽل

ليبارٽري تجربن ڪنٽرول آڇ، ميدان تي تجربن جي حقيقت نگاري آڇ، ۽ ڊجيٽل ميدان تجربن پيماني تي قبضي ۽ حقيقت نگاري تڏهن.

تجربن ڪيترن ئي مختلف شڪلين ۽ ڪاٺ ۾ آيو. پر، اهي اختلاف جي باوجود، تحقيق ان ليبارٽري تجربن ۽ ميدان تجربن جي وچ ۾ هڪ continuum گڏ تجربن کي منظم ڪرڻ لاء مددگار مليا آهن. هاڻي، جڏهن ته، تحقيق پڻ تجربن اينالاگ تجربن ۽ ڊجيٽل تجربن جي وچ ۾ هڪ continuum گڏ کي منظم ڪرڻ گهرجي. هي ٻه-dimensional جوڙجڪ خلا اوھان جي strengths ۽ مختلف اچي جي ڪمزورين کي سمجهڻ ۽ وڏو موقعو (شڪل 4.1) جي علائقن ۾ صلاح ڪرڻ ۾ مدد ڏيندو.

شخصيت 4،1: تجربن لاء جوڙجڪ خلا جي Schematic. ماضي ۾، تجربن جي ليبارٽري-ميدان طول گڏ جوڳي. هاڻي، اهي به اينالاگ-ڊجيٽل طول تي ناهيون. منهنجي خيال ۾، وڏي موقعو جي علائقي ڊجيٽل ميدان تجربن آهي.

شخصيت 4،1: تجربن لاء جوڙجڪ خلا جي Schematic. ماضي ۾، تجربن جي ليبارٽري-ميدان طول گڏ جوڳي. هاڻي، اهي به اينالاگ-ڊجيٽل طول تي ناهيون. منهنجي خيال ۾، وڏي موقعو جي علائقي ڊجيٽل ميدان تجربن آهي.

ماضي ۾، جي مکيه رستي تي آهي ته تحقيق تجربن منظم جي ليبارٽري-ميدان طول گڏ هو. سماجي سائنس ۾ تجربن جي اڪثريت ليبارٽري تجربن جتي undergraduate شاگردن کي نصاب ڪريڊٽ لاء هڪ ليبارٽري ۾ عجيب ڪمن انجام آهن. آزمائش جي اهڙي قسم جي نفسيات ۾ تحقيق dominates ڇاڪاڻ ته ان کي سماجي رويي جي باري ۾ تمام مخصوص شادي ڪرائي پرکي ٺهيل تمام مخصوص علاج پيدا ڪرڻ تي تحقيق بڻائي ٿو. ڪجهه مسئلا لاء، جڏهن ته، ڪجهه اهڙي غير معمولي ماڻهن جي اهڙي هڪ غير معمولي لھڻ ۾ اهڙي غير معمولي ڪمن سرانجام کان انساني رويي جي باري ۾ مضبوط conclusions ڊرائنگ جي باري ۾ هڪ ذرو عجيب رهندو. انهن خدشن جي ميدان تي تجربن جي طرف رخ ڪري هڪ تحريڪ کي قيادت ۾ ڪيو آهي. فيلڊ تجربن کان وڌيڪ قدرتي جوڙ ۾، ڌرين جي وڌيڪ نمائندو گروپن سان randomized ڪنٽرول تجربن جي مضبوط جوڙجڪ تڏهن کان وڌيڪ عام ڪمن سرانجام ڏئي.

جيتوڻيڪ ڪجهه ماڻهن کي چٽاڀيٽي طريقا جيئن ليبارٽري ۽ ميدان تجربن جي خيال، ان جي مختلف strengths ۽ ڪمزورين سان اعزازي طريقا جيئن انھن جي خيال کي چڱي آهي. مثال طور، Correll, Benard, and Paik (2007) جي جي ذريعن سٽ کي هڪ جي ڪوشش ۾ ٻنهي هڪ ليبارٽري آزمائش ۽ هڪ ميدان آزمائش استعمال "motherhood جي سزا." گڏيل قومن ۾، مائرون ڀينرون ۽ عورتن جي ڀيٽ ۾ گهٽ رقم ڪمائي، جيتوڻيڪ جڏهن ساڳي صلاحيتن کي اهڙي طرح نوڪريء ۾ ڪم ڪرڻ سان عورتن comparing. نه هن طرز لاء ڪيترن ئي ممڪن وجوهات آهن، ۽ هڪ ته employers مائن جي خلاف متعصب آهن آھي. (دلچسپ، هن جي سامهون ابن ڏاڏن لاء سچ ٿي لڳي: اهي ئي صفت تمام ڀينرون ۽ مردن جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ ڪمائي لاء توکان موڪلائين تڏھن). جي ليبارٽري ۾ هڪ ۽ ميدان ۾ هڪ: امان جي مائن جي خلاف ممڪن تعصب جو تعين ڪرڻ ۾، Correll ۽ ساٿيو ٻه تجربن ڀڳو.

پهريون، هڪ ليبارٽري آزمائش ۾ Correll ۽ ساٿيو، ڌرين کي ٻڌايو جيڪو ڪاليج undergraduates هئا، ته هڪ ڪيليفورنيا جي بنياد تي شروع اپ آيتن ڪمپني هڪ شخص ان جي نئين اوڀر سامونڊي مارڪيٽنگ کاتي جي اڳواڻي ڪرڻ جي لاء هڪ روزگار جي ڳولا ڪرائڻ ڪيو ويو. شاگرد چيو ويو آهي ته ڪمپني جي نوڪرين عمل ۾ سندن مدد جو خواهشمند آهي ۽ اهي ڪيترن ئي امڪاني اميدوارن جي هوائن جو جائزو وٺڻ لاء ۽ جيئن ته سندن انٽيليجنس، پوشاڪون، ۽ ڪم ڪرڻ جي عزم جي حيثيت پکيڙ جي هڪ انگ تي اميدوارن درجه بندي ڪرڻ گهريو ٿي ويا. وڌيڪ، شاگردن ۽ جيڪڏھن (اھي) جي درخواست ۽ جيڪي (اھي) ڪو ٿيندڙ پگهار طور تي سفارش ڪري ڇڏي نوڪرين جي سفارش ڪري ڇڏي پڇيو هئا. سنڌ جي شاگردن کي Unbeknownst، تنهن هوندي به، جي هوائن جي خاص هڪ شيء لاء کانسواء جهڙيون ٿي تعمير ڪيا ويا: سنڌ جي هوائن جي ڪجهه motherhood اشارو ڏنائين (والدين-استاد ايسوسيئيشن ۾ ملوث لسٽنگ جي) ۽ ڪجهه نه ڪيائون. Correll مليو ته شاگردن کي گهٽ جي مائن نوڪرين جي صلاح ڪرڻ جو امڪان هئا ۽ انهن کي هيٺين ٿيندڙ پگهار جي آڇ ڪئي. وڌيڪ، ٻنهي جي درجابندي ۽ نوڪرين سان لاڳاپيل فيصلي جي انگن تجزيو ذريعي، Correll مليو ته مائن جي وڌڻ الهاس نگر جي حقيقت اها آهي ته مائرون competence ۽ وعدي جي سلسلي ۾ هيٺين بدعنواني ويا طرفان بيان ڪيا ويا. ٻين لفظن ۾، Correll argues ته انهن فصلن جي جيالا جنهن جي ذريعي مائن طبقن آهن. اهڙيء طرح، هن جي ليبارٽري آزمائش Correll ۽ ساٿيو هڪ causal اثر ماڻ ۽ جيڪي اثر لاء هڪ لحاظ کان وضاحت مهيا ڪرڻ جي اجازت ڏني.

جي حقيقت، هڪ چند سئو undergraduates جيڪو شايد ڪڏهن به هڪ پورو وقت نوڪري پئي ڪيو آهي جي فيصلن جي بنياد تي سڄي آمريڪا ۾ پورهيو مارڪيٽ جي باري ۾ conclusions ڊرائنگ جي باري ۾ ڀريو ٿئي، اڪيلو آڻي ماڻهن کي ورتو. تنهن ڪري، Correll ۽ ساٿيو به هڪ اعزازي ميدان آزمائش ڏنيون. هن تحقيق جعلي ڪپڙا اکر ۽ هوائن ۾ موڪلڻ جي اشتهار نوڪري openings جي سو گهريون. هن مواد کي undergraduates ڪري ڏيکاريا سان ملندڙ جلندڙ، ڪجهه هوائن جي motherhood اشارو ڏنائين ۽ ڪجهه نه ڪيائون. Correll ۽ ساٿيو مليو ته مائرون گهٽ ڪتب معني ڀينرون ۽ عورتن جي ڀيٽ ۾ انٽرويو لاء واپس سڏيو حاصل ڪرڻ جو امڪان هئا. ٻين لفظن ۾، اصل ۾ هڪ قدرتي لھڻ ۾ consequential فيصلا بڻائي employers الله تعالي جي undergraduates وانگر لڳو. اهي به ساڳئي سبب جي لاء اهڙي طرح فيصلو ڪر ڇا؟ افسوس، اسان کي نه ڄاڻندا آھن. هن تحقيق جي اميدوارن جي درجه بندي ڪرڻ يا ان جي فيصلي جي وضاحت جي employers پڇا ڳاڇا ڪرڻ جي قابل نه هئا.

تجربن جي هيء ڏنيون عام ۾ ليبارٽري ۽ ميدان تجربن جي باري ۾ تمام گهڻو روشن. ليبارٽري تجربن جي ماحول جنهن ۾ ڌرين فيصلي کي آسان بڻائي ٿي ويا آهن جي ڪل ڪنٽرول جي ويجهو تحقيق جي آڇ. پوء، مثال طور، سنڌ جي ليبارٽري آزمائش ۾، Correll کي يقيني آهي ته سڀني جي هوائن جي هڪ پهر لھڻ ۾ پڙهندا هئا وس وارو هو؛ جي ميدان ۾ آزمائش ۾، سنڌ جي هوائن جي ڪجهه به پڙهيو ويو آهي نه ٿئي. وڌيڪ، ڇاڪاڻ ته ليبارٽري لھڻ ۾ ڌرين کي خبر آهي ته اهي اڀياس ڪيو پيو وڃي، تحقيق اڪثر اضافي ڊيٽا جي مدد ڪري سگهن ٿا ته انهن کي سمجهڻ ڇو ڌرين سندن فيصلا بڻائي رهيا آهن گڏ ڪرڻ جي قابل آهن. مثال طور، Correll مختلف پکيڙ تي اميدوارن درجه بندي ڪرڻ جي ليبارٽري آزمائش ۾ ڌرين پڇيو. عمل جي انگن اکرن جي اهڙي قسم جي مدد ڪري سگهي ٿي تحقيق ڪيئن ڌرين جي هوائن ڪهڙو ۾ اختلاف پويان جي مشين سمجهي.

ٻئي هٿ تي، اهي ٺيڪ ٺاڪ ساڳي ڪنڀار ته مون کي صرف فائدن جي طور تي بيان به ڪڏهن ڪڏهن وڌڻ سمجهيا وڃن ٿا. تحقيق جو ميدان تجربن کي ترجيح آهي ته ليبارٽري تجربن ۾ ڌرين بلڪل مختلف ڪم ڪري سگهي ٿي جڏهن اهي ويجهي هتان پيو وڃي دليل. مثال طور، سنڌ جي ليبارٽري آزمائش ۾ ڌرين جي تحقيق جو مقصد ڄاتو ڪيو وٺن ۽ سندن رويو بدلايو ته جيئن متعصب نه ظاهر ڪرڻ لاء. وڌيڪ، تحقيق جو ميدان تجربن کي ترجيح دليل ٿئي ته هوائن تي ننڍي اختلاف صرف هڪ تمام صاف، sterile ليبارٽري ماحول ۾ ٻاهر بيهڻ ڪري سگهو ٿا، ۽ اهڙيء طرح ليبارٽري آزمائش حقيقي نوڪرين فيصلن تي motherhood جي اثر جي حوالي سان-جو اندازو ٿيندو. آخر ۾، ميدان تجربن جي ڪيترن ئي proponents تنقيد منجهيل ڌرين تي ليبارٽري تجربن reliance: اهڙا اولهه کان شاگردن، تعليم، Industrialized، بي، ۽ جمهوري ملڪن (Henrich, Heine, and Norenzayan 2010) . Correll ۽ طريقي جي تجربا (2007) جي ليبارٽري-ميدان continuum تي ٻن غلو بيان. انهن ٻنهي غلو جي وچ ۾ اهڙي ليبارٽري ۾ غير شاگردن آڻڻ يا ان جي ميدان ۾ وڃڻ پر اڃا ڌرين هڪ غير معمولي ڪم سرانجام گذارڻ جي طور تي اچي سميت ھائبرڊ فريب ڪرڻ جو هڪ قسم آهن.

جي ليبارٽري-ميدان طول آهي ته ماضي ۾ وجود ۾ آئي ڪرڻ کان سواء، هن کي ڊجيٽل عمر جو مطلب آهي ته تحقيق هاڻي هڪ ٻيو اهم طول جنهن گڏ تجربن ناهيون ڪري سگهو ٿا آهن: اينالاگ-ڊجيٽل. بس، جيئن ڪو خالص ليبارٽري تجربن، پاڪ ميدان تجربن، ۽ جي وچ ۾ hybrids جو هڪ قسم آهي، اتي خالص اينالاگ تجربن، پاڪ ڊجيٽل تجربن، ۽ hybrids جو هڪ قسم آهي. اها ڳالهه هن طول جي هڪ رواجي سمجھاڻي پيش ڪرڻ tricky آهي، پر هڪ مفيد ڪم ڪندڙ وصف آهي ته پوريء طرح ڊجيٽل تجربن تجربن ته ڊجيٽل ڍانچو جي استعمال ڌرين نياز ڪري، randomize، علاج ڪري سگهين، ۽ مالڪي اندازو ڪرڻ آهي. مثال طور، Restivo ۽ وإن من Rijt جي (2012) barnstars ۽ وڪيپيڊيا جي مطالعي جو هڪ ناه ڊجيٽل آزمائش ڇاڪاڻ ته ان کي انهن قدمن جي موڪليل چئن لاء ڊجيٽل سسٽم استعمال ڪيو هو. اھڙيون ناه اينالاگ تجربن تجربن ته اهي چار قدم جو ڪنهن جي لاء ڊجيٽل ڍانچو جي استعمال ڪرڻ نه ڏيندا آهن. نفسيات ۾ شاندار تجربن جي ڪيترن ئي اينالاگ تجربا آهن. انهن ٻنهي غلو جي وچ ۾ جزوي ڊجيٽل تجربن ته چار قدم لاء اينالاگ ۽ ڊجيٽل سسٽم جي ميلاپ سان استعمال ڪندا آهن.

تنقيدي، ڊجيٽل تجربن هلائي کي موقعا صرف آن لائن نه آهي. تحقيق امان جي علاج يا ماڻ مالڪي تائين پهچائڻ ۾ مادي دنيا ۾ ڊجيٽل ڊوائيسز استعمال ڪندي جزوي ڊجيٽل تجربن هلائي سگهو ٿا. مثال جي طور تي، تحقيق حاضر جوابي فون استعمال مالڪي اندازو ڪرڻ جي تعمير ماحول ۾ علاج يا sensors پهچائڻ لاء سگهي. حقيقت ۾، جيئن اسان ٿوري دير کان پوء هن باب ۾ ڏسندين، تحقيق اڳ ۾ ئي گهر بجلي ميٽر استعمال ڪيو سماجي ريتن رسمن ۽ توانائي households جي 8.5 ملين جٽادار واپرائڻ جي باري ۾ تجربن ۾ مالڪي اندازو کي (Allcott 2015) . ڊجيٽل ڊوائيسز increasingly ماڻهن جي جان ۽ sensors جي تعمير ماحول ۾ مربوط بڻجي ۾ مربوط هئڻ جي حيثيت ۾، سنڌ جي طبعي دنيا ۾ جزوي ڊجيٽل تجربن هلائڻ لاء انهن جا موقعا dramatically اضافو ٿيندو. ٻين لفظن ۾، ڊجيٽل تجربن صرف آن لائن تجربن نه آهي.

ڊجيٽل سسٽم تي تجربن جي هر جي ليبارٽري-ميدان continuum گڏ لاء نئين possibilities ٺاهي. پاڪ ليبارٽري تجربن ۾، مثال طور، تحقيق ڌرين 'رويي جي finer ماپ لاء ڊجيٽل سسٽم استعمال ڪري سگهو ٿا. سگهارو ماپ جي هن قسم جي هڪ مثال طور اک ٽريڪنگ سامان جنهن اگھڙن کي جو هنڌ ڪهڙو ۽ مسلسل قدمن روزي ڏيندو آھي. هن ڊجيٽل عمر به ليبارٽري-وانگر تجربن آن لائين هلائڻ لاء امڪان پيدا ڪري. مثال جي طور تي، تحقيق وهن آن لائن تجربن (شڪل 4.2) لاء ڌرين نياز کي Amazon مشيني حنفي (MTurk) منظور ڪيو آهي. MTurk "employers" جن ڪمن "ڪارڪنن" جيڪو پئسا لاء جن ڪمن کي مڪمل ڪرڻ جي خواهش سان مڪمل ٿيڻ جي ضرورت ته آهي ملي. روايتي پورهيو مارڪيٽ وسنديون، تنهن هوندي به، جي ڪمن عام طور ملوث صرف چند منٽن مڪمل ڪرڻ جي ضرورت آهي ۽ ملازمت ۽ مزدور جي وچ ۾ علامه صاحب لهه وچڙ مجازي آهي. ڇاڪاڻ ته روايتي ليبارٽري تجربن-عقيدت ماڻهن کي ڪمن جيڪي ڪندا آھن نه ٿين لاء پاڪ-ان قدرتي تجربن جي ڪجهه قسمن لاء جاء والارڻ لاء آهي مڪمل ڪرڻ جي MTurk mimics خ. اعتراف، MTurk ڌرين-ڀرتي جي هڪ تلاء منظم ڪرڻ ۽ معاوضي لاء ڍانچو پيدا ڪيو قوم-۽ تحقيق ڌرين جي هميشه موجود تلاء ۾ ٽيپ ڪرڻ جو ڍانچو جو فائدو ورتو آهي.

شخصيت 4،2: اخبارن Amazon مشيني حنفي (MTurk) (Bohannon 2016) کان ڊيٽا استعمال ڪري شايع ڪيو. MTurk ۽ ٻين آن لائن پورهيو مارڪيٽ ۾ تحقيق تجربن لاء ڌرين نياز ڪرڻ لاء هڪ آسان طريقو آڇ.

شخصيت 4،2: اخبارن Amazon مشيني حنفي (MTurk) کان ڊيٽا استعمال ڪري شايع ڪيو (Bohannon 2016) . MTurk ۽ ٻين آن لائن پورهيو مارڪيٽ ۾ تحقيق تجربن لاء ڌرين نياز ڪرڻ لاء هڪ آسان طريقو آڇ.

ڊجيٽل تجربن جي ميدان ۾-وانگر تجربن لاء به وڌيڪ possibilities ٺاهي. ڊجيٽل ميدان تجربن (ليبارٽري تجربن وانگر) جي لحاظ کان مشين ۽ وڌيڪ قسمين قسمين هڪ قدرتي ماحول ۾ حقيقي فيصلا بڻائي ڌرين (جي ميدان ۾ تجربن وانگر) سمجهي کي تنگ قبضي ۽ عمل جي ڊيٽا پيش ڪري سگهو ٿا. اڳ تجربن جي سٺي ڪنڀار جي هن ميلاپ ڪرڻ کان سواء، ڊجيٽل ميدان تجربن به ٽي موقعا ته اينالاگ ليبارٽري ۽ ميدان تجربن ۾ ڏکيو هئا آڇ.

پهريون، جڏهن ته سڀ کان اينالاگ ليبارٽري ۽ ميدان تجربن ڌرين جي سو آهي، ڊجيٽل ميدان تجربن ڌرين جي لکن آھي ڪري سگهو ٿا. پيماني ۾ هيء تبديلي، ڇاڪاڻ ته ڪجهه ڊجيٽل تجربن صفر variable خرچ تي ڊيٽا کي پيدا ڪري ٿو. ته، آهي سارو تحقيق هڪ تجرباتي ڍانچو پيدا ڪيو آهي، وڌندا ڌرين جي تعداد ۾ وضاحت جي قيمت ۾ اضافو نه رکندو آھي. 100 يا ان کان وڌيڪ جي هڪ عنصر جي ڌرين جي تعداد ۾ وڌندا صرف هڪ مقداري تبديلي نه آهي، ان جي هڪ معياري تبديلي آهي، ڇاڪاڻ ته ان جي تجربن (مثال طور، علاج اثرات جي heterogeneity) کان مختلف شيون سکڻ لاء تحقيق بڻائي ٿو ۽ معنى مختلف تجرباتي فريب هلائي ( مثال طور، وڏي گروهه تجربن). هي نڪتو پوء اهم، آء جي باب جي آخر ۾ ڏانھن ان کي واپس ايندي جڏهن مون کي ڊجيٽل تجربن ٺاهڻ جي باري ۾ صلاح آڇ آهي.

ٻيو، جڏهن ته سڀ کان اينالاگ ليبارٽري ۽ ميدان تجربن indistinguishable widgets طور ڌرين ڪهڙو، ڊجيٽل ميدان تجربن اڪثر جي تحقيق جي جوڙجڪ ۽ تجزيا مرحلن ۾ ڌرين جي باري ۾ پس منظر معلومات پڻ استعمال ڪري. هن پس منظر ۾ معلومات، جنهن قبل از علاج معلومات سڏيو ويندو آهي، ڇاڪاڻ ته اهي ڌريون ماپ ماحوليات ۾ جاء وٺي ڊجيٽل تجربن ۾ موجود اڪثر آهي. مثال جي طور تي، ڪريو ۾ هڪ محقق هڪ محقق undergraduates سان هڪ معياري ليبارٽري آزمائش ڊيزائنگ جي ڀيٽ ۾ گهڻو وڌيڪ قبل از علاج معلومات آهي. هي قبل از علاج معلومات تحقيق indistinguishable widgets طور ڌرين علاج کان منتقل ڪرڻ جي قابل بنائي ٿو. وڌيڪ خاص، قبل از علاج معلومات وڌيڪ موثر تجرباتي فريب-جيئن ته بلاڪ جي حيثيت بڻائي ٿو (Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) ۽ ڌرين جي ٽارگيٽ نظرداري (Eckles, Kizilcec, and Bakshy 2016) -and وڌيڪ insightful تجزيو-جيئن ته heterogeneity جي اندازي مطابق جيئن علاج اثرات جي (Athey and Imbens 2016a) ۽ سگهارو سڌائي لاء covariate adjustment (Bloniarz et al. 2016) .

ٽيون، جڏهن ته ڪيترن ئي اينالاگ ليبارٽري ۽ ميدان تجربن وقت جي هڪ نسبتا compressed مقدار ۾ علاج ۽ ماڻ مالڪي ڇڏائي، ڪجهه ڊجيٽل ميدان تي تجربن جي علاج ته وقت تي پهچائي ٿي سگهي ٿو ۽ ان جي اثرات به وقت جي حوالي سان ماپ ڪري سگهجي ٿو داخل. مثال طور، Restivo ۽ وإن من Rijt جي آزمائش کي ڪالهه 90 ڏينهن تائين روزانو ماپ ڪئي آهي، ۽ ان جي تجربن مان هڪ مون کي توهان جي باري ۾ دير سان ٻڌايو ته ويندس جي باب ۾ (Ferraro, Miranda, and Price 2011) بنيادي طرح تي 3 سالن جي مٿان مالڪي لم في خرچ. اهي ٽي موقعا-سائيز، قبل از علاج معلومات، ۽ longitudinal علاج ۽ ڪالهه سڀ کان وڌيڪ عام ڊيٽا-آهن جڏهن تجربا هميشه-تي ماپون نظام جي مٿي تي هلائي رهيا آهن (هميشه-تي ماپ نظام تي وڌيڪ لاء سوره 2 ڏسي).

ڊجيٽل ميدان تي تجربن جي ڪيترن ئي possibilities آڇ جڏهن ته، اهي به ٻنهي اينالاگ ليبارٽري ۽ ميدان تجربن سان ڪجهه ڪمزورين جي حصيداري. مثال طور، تجربن جي ماضي جي تعليم حاصل ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهي ٿو نه ٿي، ۽ اھي رڳو علاج ته manipulated ٿي سگهي ٿو جي اثرات جو اندازو ڪري سگهو ٿا. به، باقي تجربن پاليسي کي ھدايت ڪرڻ لاء ڇوته مفيد آهن، جي ٺيڪ ٺاڪ ھدايت اھي آڇ ڪري سگهو ٿا ٻڌائڻ محدود ڇو ته equilibrium اثرات اهڙي ماحولياتي انحصار طور complications، تعميل پريشاني، ۽ جي آهي (Banerjee and Duflo 2009; Deaton 2010) . آخر ۾، ڊجيٽل ميدان تجربن جي ميدان ۾ تجربن جي پيدا جي اخلاقي خدشن جي وڏائي بيان. ميدان تجربن جي Proponents unobtrusively ۽ بي ترتيب consequential مان لکن ماڻهن کي جي ڪيو فيصلي ۾ مداخلت ڪرڻ واري سندن صلاحيت صور. اهي خاصيتون ڪجهه سائنسي فائدن جي آڇ ڪئي، پر کين به ميدان تجربن ethically پيچيده ٻڌائي سگهي ٿو (تحقيق جو هڪ تمام وڏا پيماني تي "ليبارٽري rats" وانگر ماڻهن کي علاج طور ان جي باري ۾ خيال آهي). وڌيڪ، سندن پيماني جي ڇاڪاڻ ته ڌرين کي ممڪن نقصانن، ڊجيٽل ميدان تجربن، اصل ۾، پڻ سماجي نظام ڪم جو خلل جي باري ۾ خدشن (مثال طور، وڪيپيڊيا جي اجر نظام معطل جي باري ۾ ڏک ته Restivo ۽ وإن ڪپي Rijt به ڪيترن ئي barnstars ڏني) پيدا ڪري سگهي ٿو .