1.1 Чернила блот

Летом 2009 года мобильные телефоны звонили по всей Руанде. В дополнение к миллионам звонков между членами семьи, друзьями и деловыми партнерами, около 1000 Руандийцы получил звонок от Джошуа Blumenstock и его коллег. Исследователи изучали богатство и бедность, проводя опрос среди людей, которые были случайным образом выбранных из базы данных 1,5 миллиона клиентов от крупнейшего оператора сотовой связи Руанды. Blumenstock и его коллеги попросили участников, если они хотят принять участие в опросе, объяснил природу исследований им, а затем задавали ряд вопросов, касающихся их демографических, социальных и экономических характеристик.

Все, что я сказал до сих пор не делает этот звук, похожий на традиционного опроса в области социальных наук. Но, что дальше не является традиционным, по крайней мере, еще нет. Они использовали данные обследования для обучения модели машинного обучения, чтобы предсказать чье-то богатство от своих данных вызова, а затем они использовали эту модель для оценки богатства всех 1,5 млн клиентов. Затем они оценили место жительства всех 1,5 млн клиентов с помощью географической информации, встроенной в журналах вызовов. Соединяя эти две оценки вместе, по оценкам, богатство и оцененного места жительства-Blumenstock и его коллеги смогли произвести оценку высокого разрешения географического распределения богатства через Руанде. В частности, они могли бы производить, по оценкам, богатство для каждой из ячеек Руанды 2148, наименьший административную единицу в стране.

Это было невозможно проверить эти оценки, потому что никто никогда не произвел оценки для таких небольших географических районов в Руанде. Но, когда Blumenstock и его коллеги агрегировать свои оценки 30 районов Руанды, они обнаружили, что их оценки были аналогичны оценкам от демографии и здравоохранения, золотым стандартом исследований в развивающихся странах. Хотя эти два подхода получены аналогичные оценки в данном случае, подход Blumenstock и его коллег был примерно в 10 раз быстрее и в 50 раз дешевле, чем традиционные демографические и медико-санитарные обследования. Эти значительно более быстрые и более низкие оценки стоимости создают новые возможности для исследователей, правительств и компаний (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

В дополнение к разработке новой методологии, это исследование вроде как тест Роршаха Роршаха; что люди видят, зависит от их происхождения. Многие социологи видят новый инструмент измерения , который может быть использован для проверки теорий по поводу экономического развития. Многие ученые видят данные прохладную новую проблему машинного обучения. Многие деловые люди видят мощный подход к разгадке значение в цифровых данных трассировки , что они уже собраны. Многие защитники частной жизни видят страшное напоминание о том , что мы живем в эпоху массового наблюдения. Многие политики видят путь , что новая технология может помочь создать лучший мир. На самом деле, это исследование все эти вещи, и именно поэтому это окно в будущее социальных исследований.