2.4.1.3 د چين د حکومت له خوا د ټولنیزو رسنیو د سانسور

څېړونکو د چین د ټولنیزو رسنیو شېره سانسور زده کړه وکړي. هغوی سره د پټو انتانونو په-خاصيت له پرتلي نه بشپړوالي له چلند وشي.

د لوی معلوماتو کې چې په دوه تیرو مثالونه کارول سربېره، څېړونکو هم د خپلو کتنيزو معلومات راټول کړي، لکه چې د wonderfully له خوا Gary پاچا، Jennifer پان، او Molly د رابرتز توضيح (2013) د سانسور د چين د حکومت له خوا څیړنې.

په چين کې د ټولنیزو رسنیو ليکنې له خوا يو ستر دولتي دستګاه چې د فکر د لسګونو زرو خلکو شامل سانسور شوي دي. څېړونکي او د وګړو، که څه هم، د دغو سانسورونو څنګه پریکړه وکړي چې څه محتويات بايد د ټولنیزو رسنیو څخه ړنګ شي لږ احساس. په حقيقت کې د چين د عالمانو متضادو تمو په اړه چې د نوم ليکنې څو ډوله دي چې ښايي په ړنګ کړي دي. ځينې فکر کوي چې سانسورونو د ليکنې دي چې د دولت مهم حال کې چې نور په فکر هغوی د نوم ليکنې چې ډله سلوک وهڅوي، لکه د مظاهرو تمرکز تمرکز وکړي. اوحاصلات چې د دغو تمو سمه ده لپاره څنګه څېړونکو پوه چین او نورو استبدادي حکومتونو چې په سانسور کې ښکېل مفهوم لري. له همدې امله، د پاچا او همکارانو غوښتل چې د نوم ليکنې چې خپره او له هغه وروسته چې د نوم ليکنې پېدا شوي دي خپاره او هیڅکله ړنګ ړنګ پرتله کړي.

د دې ليکنې په راټولولو د 1،000 څخه زیات د چين د ټولنیزو رسنیو د ويب-هر د مختلفو مخ layouts موندنې اړونده ليکنې، او بيا د دې ليکنې د بیا چې وګوري چې وروسته ړنګ له محبسه د حیرانونکې انجنيري ګام کې لاس لري. سره په پراخه کچه د ویب په سستۍ تړاو د عادي انجنيري ستونزو سربېره، د دې پروژې د زياته کړه ننګونه چې دا اړتيا يې ډېره روژه وي، ځکه ډيرو سانسور ليکنې په 24 ساعتونو څخه کم راښکته درلود. په بل عبارت، په ورو بانديښويږ به خطا د ليکنې چې د سانسور ډېر. برسيره پر دې، د crawlers درلود چې دا د ټولو د معلوماتو د راټولولو کار کشف تښنېدلې داسې حال کې چې هسې نه د ټولنیزو رسنیو د ويب بندې لاسرسی او یا په بل ته د مطالعې په ځواب کې د خپلو پالیسیو کې بدلون راولي.

هر کله چې دغه انجنيري سترې دندې بشپړ شو، د پاچا او همکارانو په 85 مختلفو موضوعاتو چې وو د مخه مشخص پر بنسټ د هغوی د حساسیت اټکلي کچه په اړه د 11 ميليونه ليکنې ترلاسه کړې وه. د مثال په توګه، د لوړ حساسيت يوه موضوع ده Ai Weiwei، د ناراضي هنرمند؛ د منځنۍ حساسيت يوه موضوع ده قدرداني او د چین د اسعارو د ارزښت رالویدل، او د کم حساسیت د يوې موضوع د نړيوال جام دی. د دغو 11 ميليونه ليکنې په اړه 2 ميليونه ترې سانسور شوي وو، خو په ډېره حساسه موضوعاتو ليکنې يوازې لږ څه زيات اکثرا د منځني او ټيټ حساسيت موضوعاتو ليکنې څخه سانسور. په بل عبارت، د چين د سانسورونو نه دي په اړه په توګه ښایی یوه پوسته چې Ai Weiwei په توګه وروسته چې د نړیوال جام ذکر ذکر سانسور. دغه موندنې يې د ساده نظريه، چې د حکومت په حساسو موضوعاتو ليکنې سانسور سره سمون نه خوري.

د موضوع د سانسور کچه دا ساده محاسبه کیدای شي ګمراه، خو. د مثال په توګه، د حکومت ښايي ليکنې چې د Ai Weiwei ملاتړ کوي، خو د نوم ليکنې دي چې د هغه مهم ووځي سانسور. د دې لپاره چې ډېر په احتياط سره ليکنې تر منځ توپير، د څېړونکو ته اړتيا لري تر څو د هر وروسته د احساساتو اندازه کړي. په دې توګه، دې اړه فکر لپاره يوه غوره لاره دا ده چې د هر کال وروسته يو مهم انتانونو په فیچر د هر وروسته د احساساتو. له بده مرغه، ډیر کارونه سره سره، د احساساتو د کشف په بشپړه توګه اتومات میتودونو له مخکې څخه موجود قاموس په کارولو سره تر اوسه نه په ډیرو حالتونو کې ډېر ښه (بېرته د ستونزو څخه 2.3.2.6 برخه د 2001 کال د سپتمبر د 11، يوه احساساتي مهال ویش د رامنځته کولو فکر). له همدې امله، د پاچا او همکارانو يوه لاره اړتيا په توګه د خپلو 11 ميليونه ټولنیزو رسنیو د نوم ليکنې ته چې آیا دوی دا و) 1 د دولت مهم نښه، 2) د دولت، یا د پیښو په اړه 3) اواسناد يا واقعي راپورونه ملاتړ کوي. دا غږونو په څېر يو ستر کار، خو د حل دا یو پیاوړی چل ګټه اخلي؛ يوه ده، چې په د معلوماتو د ساینس عام، خو اوس مهال په نسبي ډول په ټولنیزو علومو نادره.

لومړی، په يو ګام په خاصه توګه د مخه د پروسس په نامه، د څېړونکو په یوه سند مهاله په جدول کې، چېرته چې د هر سند په يو قطار او یو کالم چې ثبت کړي چې آیا د وروسته يوه ځانګړې کلمه شامل وه د ټولنیزو رسنیو د ليکنې بدل (د بيلګې په توګه، د اعتراض، د ترافيکو، او داسې نور). بل، د څیړنو د مرستيالانو د يوې ډلې د وروسته يوه نمونه د احساساتو لاس بلله. بیا، پاچا او همکارانو دې لاس-بلله معلوماتو لپاره کارول کيږي چې د يو ماشيني زده کړې نمونه چې کېدای شي د وروسته پر بنسټ دهغې د ځانګړتياوو د احساساتو داسی اټکل. په پای کې هغوی ته د ټولو 11 ميليونه ليکنې د احساساتو اټکل دغه ماشين د زده کړې موډل کارول. په دې توګه، پر ځای په لاسي لوستلو او لېبل 11 ميليونه ليکنې (چې به له لوژستيکي اړخه ناممکن وي)، نو په لاسي د نوم ليکنې يو لږ شمېر بلله او بیا کارول څه معلومات پوهان به د ټولو د نوم ليکنې د کتګوریو کې اټکل نظارت د زده کړې غوښتنه کوي. دغه تحليل بشپړولو وروسته، د پاچا او همکارانو کولای شول چې ته رسيږو، چې، حتی د حيرانتيا خبره، د يو کال وروسته د احتمال کېږي ړنګ وه چې ايا دا د دولت د مهمو او یا د دولت له پلويانو څخه و نامحرم.

2.3 شکل: د کړنالرې په پاچا، د پان لپاره کارول چینایی منوال، او د رابرتز (2013) د 11 ميليونه د چين د ټولنیزو رسنیو د نوم ليکنې د احساساتو اټکل. لومړی، په يو ګام په خاصه توګه د مخه د پروسس په نامه، د څېړونکو په یوه سند مهاله په جدول کې د ټولنیزو رسنیو د ليکنې بدل وګورئ (د زياتو معلوماتو لپاره شومه او Stewart (2013)). دوهم، د څېړونکو د ليکنې يوه وړه نمونه د احساساتو لاس کوډ. دریم، د څېړونکو يوه نظارت د زده کړې موډل چې د نوم ليکنې د احساساتو د طبقه روزل شوي دي. څلورم، د څېړونکو د ټولو د نوم ليکنې د احساساتو اټکل د نظارت د زده کړې موډل کارول. زيات جزئيات د پاچا، د پان، او د رابرتز (2013)، د ب ضمیمه وګورئ.

2.3 شکل: د کړنالرې کې کارول لپاره چینایی منوال King, Pan, and Roberts (2013) د 11 ميليونه د چين د ټولنیزو رسنیو د نوم ليکنې د احساساتو اټکل. لومړی، په يو ګام په خاصه توګه د مخه د پروسس په نامه، د څېړونکو په یوه سند مهاله په جدول کې د ټولنیزو رسنیو د ليکنې بدلوی (وګورئ Grimmer and Stewart (2013) د زياتو معلوماتو لپاره). دوهم، د څېړونکو د ليکنې يوه وړه نمونه د احساساتو لاس کوډ. دریم، د څېړونکو يوه نظارت د زده کړې موډل چې د نوم ليکنې د احساساتو د طبقه روزل شوي دي. څلورم، د څېړونکو د ټولو د نوم ليکنې د احساساتو اټکل د نظارت د زده کړې موډل کارول. وګورئ King, Pan, and Roberts (2013) یوه مفصله تشريح لپاره، د B ضمیمه وګوری.

په پای کې، د پاچا او همکارانو کشف چې د نوم ليکنې یوازې درې ډوله په منظمه توګه سانسور ګرځي:، د سانسورونو نيوکو، او هغه کسان وو چې ډله عمل بالقوه (یعنې، د سترو مظاهرو مخکښ امکان). له خوا د نوم ليکنې چې ړنګ او ليکنې چې ړنګ نه دي زيات شمېر په رعایت، د پاچا او همکارانو کولای شول چې څنګه د سانسورونو خوا ګوري او وغورځوئ يوازې د کار زده کړي. په ورپسې څیړنې، هغوی په حقیقت کې په مستقيمه توګه د چين د ټولنیزو رسنیو د ايکو له خوا په سيستماتيک ډول د مختلفو محتوا او اندازه چې د ځان سانسور ليکنې د جوړولو مداخله (King, Pan, and Roberts 2014) . موږ به په 4. دکوچنیانولپاره د کیسو برسیره آزمېښتي کړنالرې په اړه ډېر څه زده کړي، یوه موضوع چې په ټول کتاب به پېښې foreshadowing، د دغو پټو انتانونو په-ځانتیا د پرتلي ستونزو-چې کېدای شي کله ناکله سره حل شي نظارت learning-ته مخه کړي چې په کې د ټولنيزو څيړنو په ډېر عام وي د ډيجيټل عمر. تاسو ته به انځورونه ډیر 2.3 په 5 فصلونو 3 (بايد پوښتنې) او شکل ته ورته وګورئ (جوړول ډله همکارۍ)؛ دا د څو نظرونه چې په څو فصلونو ښکاري یو.

د دغو مثالونو-د په نیویارک کې ټکسي موټر چلوونکي، زده کوونکو له خوا د دوستۍ د جوړښت او د ټولنيزو رسنيو د سانسور د چین حکومت-show چې نسبتا ساده شمېرنې د کتنيزو معلومات څېړونکو وتوانوي چې نظري وړاندوينه امتحان سلوک کار سلوک ټول درې. په ځینو مواردو کې، ستر مالومات تاسو ته په نسبي ډول په مستقیمه توګه د دې د شمېرلو کار (په توګه د نيو يارک ټکسي ته د قضيې). په نورو قضیو کې، څېړونکو بايد د خپلې خپل کتنيزو د معلوماتو د راټولولو (په توګه د چين د سانسور په صورت کې)؛ سره له خوا د معلوماتو په ګډه شفیق (لکه څنګه چې په د شبکې د تکامل په صورت کې) نه بشپړوالي له چلند؛ او یا د پټو انتانونو په-خاصيت له پرتلي د ځینو ډولونو ترسره کولو (لکه څنګه چې په کې د چين د سانسور په صورت کې). لکه څنګه چې ما هيله لرم د دې مثالونه ښيي، د څېړونکو جوګه دي او په زړه پورې پوښتنې، ستر ساتي غوره وعده.