5.2 मानव गणना

मानव गणना परियोजनाहरू एक ठूलो समस्या लिन; सरल टुक्रा यसलाई तोड; धेरै श्रमिकहरुलाई तिनीहरूलाई पठाउन; र त्यसपछि परिणाम समुच्चय।

मानव गणना परियोजनाहरू एक व्यक्ति लागि impossibly ठूलो हो कि समस्या समाधान गर्न धेरै मान्छे क्रममा सरल माइक्रो-कार्यहरू काम प्रयासलाई संयोजन। के तपाईं कहिल्यै लाग्यो गर्नुभएको छ भने तपाईं एक अनुसन्धान मानव गणना लागि उपयुक्त समस्या हुन सक्छ: म यो समस्या समाधान गर्न सक्छ म एक हजार अनुसन्धान सहायक थियो भने।

मानव गणना परियोजनाको prototypical उदाहरण ग्यालेक्सी चिडियाघर, म तल विस्तार वर्णन छौँ जो छ। यो परियोजना मा, 1,00,000 भन्दा बढी स्वयंसेवकहरु पहिले-र पर्याप्त व्यावसायिक खगोलविदहरु सानो-प्रयासमा समान शुद्धता बारेमा 10,00,000 आकाशगंगाओं तस्बिरहरू वर्गीकृत। यो वृद्धि मात्रा आकाशगंगाओं कसरी गठन र यसलाई आकाशगंगाओं एक पूरी नयाँ वर्ग माथि गरिएका नयाँ आविष्कारहरू गर्न ठूलो सहयोग नेतृत्व द्वारा प्रदान "हरियो मटर।"

ग्यालेक्सी चिडियाघर सामाजिक अनुसन्धान टाढा जस्तो हुन सक्छ तापनि, त्यहाँ कोड चाहनुहुन्छ सामाजिक अनुसन्धानकर्ताहरूले वास्तवमा धेरै परिस्थितिहरू, वर्गीकरण, वा लेबल तस्बिरहरू वा पदहरू छन्। केही अवस्थामा, यो विश्लेषण कम्प्यूटर द्वारा गर्न सकिन्छ, तर त्यहाँ अझै पनि कम्प्युटर लागि कठिन तर मानिसहरूले लागि सजिलो हो कि विश्लेषण केही प्रकारका छन्। यो छ अझै मेहनत लागि-कम्प्युटर भनेर हामी मानव गणना परियोजनाहरूमा भन्दा गर्न सक्नुहुन्छ माइक्रो-कार्यहरू यी-सजिलो को लागि-मान्छे।

मात्र परियोजनाको संरचना साथै सामान्य छ, ग्यालेक्सी चिडियाघर मा माइक्रो-कार्य एकदम सामान्य छ। ग्यालेक्सी चिडियाघर, र अन्य मानव गणना परियोजनाहरु, एक विभाजित-लागू-संयोजन रणनीति प्रयोग (Wickham 2011) , र एक पटक तपाईं यो रणनीति बुझ्न तपाईं समस्या धेरै हल गर्न यो प्रयोग गर्न सक्षम हुनेछु। पहिलो, एक ठूलो समस्या सानो समस्या chunks धेरै विभाजित गरिएको छ। त्यसपछि, मानव काम अन्य chunks स्वतन्त्र, प्रत्येक सानो समस्या बाक्लो टुक्रा लागू गरिएको छ। अन्तमा, यो काम को परिणाम एक सहमति समाधान उत्पादन गर्न संयुक्त छन्। कि पृष्ठभूमि दिइएको, गरेको पनि विभाजित-लागू-संयोजन रणनीति ग्यालेक्सी चिडियाघर मा प्रयोग भएको थियो कसरी हेर्न दिनुहोस्।