2.4.1.1 Нью-Йорк хотод Такси

A судлаач Нью-Йорк хотод таксины жолооч шийдвэр гаргахад суралцах таксины метр том мэдээллийг ашигласан байна. Эдгээр мэдээлэл нь мөн энэ судалгааны тохирсон байна.

Зөв зүйл тоолж энгийн хүчний нэг жишээ Хенри Фарбер-ын ирдэг (2015) Нью-Йорк хотын таксины жолооч зан судалгаа. Энэ бүлэг нь угаасаа сонирхолтой сонсогдож байж болох хэдий ч энэ нь хөдөлмөрийн эдийн засаг хоёр өрсөлдөж онолыг шалгах стратегийн судалгааны сайт юм. Фарбер-ын судалгааны зорилгоор, таксины жолооч нар ажил байгаль орчны талаар хоёр чухал онцлог байдаг: 1) цагийн цалингийн өдөр тутмын, цаг агаар гэх мэт хүчин зүйл дээр үндэслэсэн нь хэлбэлздэг, 2) тэд ажиллах цагийн тоо жолоочийн шийдвэрийг үндэслэн өдөр бүр хэлбэлзэж болно. Эдгээр онцлогууд нь ажилласан цагийн цалин, цагийн хооронд харилцааны тухай сонирхолтой асуултанд хүргэдэг. эдийн засгийн сонгодог загвар нь дээд цагийн цалин байгаа бол таксины жолооч нар өдөр илүү ажиллах болно гэж таамаглаж байна. Өөр нэг арга нь зан үйлийн эдийн засаг нь загвар нь яг эсрэгээр таамаглаж байна. жолооч нар тодорхой орлоготой тогтоосон бол 100 $ зорилтот-хэлдэг өдөр-, ажил гэж зорилтот уулзсан хүртэл, дараа нь жолооч нар нь илүү орлоготой байна гэж өдрүүдэд бага цагаар ажилладаг төгсгөл болно. Жишээ нь, та зорилтот олдог байсан бол, та сайн өдөр (нэг цагт $ 25), муу өдөр (нэг цагт $ 20) 5 цаг 4 цаг ажиллаж дуусгавар болох юм. Тиймээс жолооч нар (зан эдийн засгийн загвар таамаглаж гэх мэт) бага цагийн цалин нь өдөр дээд цагийн цалин (сонгодог загвар таамаглаж гэх мэт) болон түүнээс дээш цагаар өдрийн талаар илүү цаг ажилладаг вэ?

2013 оны, одоо байгаа мэдээ - Энэ асуултанд хариулахын тулд Фарбер 2009 оноос Нью-Йорк хотын cabs авсан бүр таксины аяллын талаарх мэдээллийг авсан олон нийтэд нээлттэй . үзүүрийг нь төлдөг байсан бол байршил, эцсийн хугацаа, эцсийн байршил, тариф, болон үзүүрийг (эхлэх эхлэх цаг: Энэхүү мэдээлэл нь хот руу таксинд шаардлагатай электрон метр цуглуулсан аялал бүрийн мэдээллийг хэд хэдэн ширхэг ашиглах, орно кредит карт). нийт Фарбер өгөгдлийн (а өөрчлөх ойролцоогоор нэг жолооч нь нэг өдрийн ажил юм) нь ойролцоогоор 40 сая ээлжээр үеэр авсан нь ойролцоогоор 900 сая аялалын талаархи мэдээллийг агуулсан байна. Үнэн хэрэгтээ тэнд Фарбер зөвхөн өөрийн шинжилгээнд энэ тухай санамсаргүй дээжийг ашиглаж байсан, маш их мэдээлэл байсан юм. Энэ таксины тоолуур мэдээллийг ашиглан, Фарбер цалин сонгодог онол нь их, тууштай байх үед хамгийн жолооч нар өдөр илүү ажиллах нь тогтоогджээ. Энэ гол шийдвэрт гадна Фарбер нэгэн төрлийн болон динамикийн талаар илүү сайн ойлгохын тулд өгөгдлийн хэмжээг хөшүүрэг боломжтой болсон юм. Фарбер цаг хугацааны явцад шинэ жолооч нар аажмаар цалин өндөр өдрүүдэд илүү цагаар ажиллаж сурах нь тогтоогдсон (жишээ нь, тэд сонгодог загвар нь таамаглаж шиг ажиллах сурах). Тэгээд илүү зорилтот ажилчид шиг л ажиллах шинэ жолооч нар нь таксины жолооч болж орхих магадлал их байдаг. Эдгээр илүү нарийн дүгнэлтийг одоогийн жолооч ажиглагдсан зан тайлбарлаж туслах нь аль аль нь, учир нь Датасетийн хэмжээний цорын ганц боломжтой байсан. Тэд цаг хугацаа нь богино хугацаанд (жишээ нь, дээр таксины жолооч нь жижиг хэд хэдэн цаасан аялал хуудас ашиглаж өмнөх судалгаагаар илрүүлэх боломжгүй байсан Camerer et al. (1997) ).

Фарбер-ийн судалгаа нь том мэдээллийг ашиглан судалгааны хувьд хамгийн сайн хэрэгт ойрхон байсан юм. Нэгдүгээрт, мэдээлэл хот дижитал метр ашиглах жолооч шаардлагатай, учир нь бус төлөөлөгч байсан юм. Тэгээд, өгөгдөл хотын цуглуулсан байв мэдээлэл тэр сонголт байсан бол Фарбер цуглуулж байсан өгөгдөлд нэлээн ойр байсан учраас дутуу биш байсан (нэг ялгаа Фарбер нийт цалин хөлс, Тээврийн хөлс нэмэх tips- дээр хүссэн мэдээллийг болно гэж байна харин хот мэдээлэл нь зөвхөн кредит картаар төлбөр зөвлөгөөг оруулсан). Фарбер-ийн эрдэм шинжилгээний гол түлхүүр нь сайн мэдээ, сайн асуултыг нэгтгэн байна. ганцаараа мэдээлэл хангалттай биш байна.