5.5.2 ലിവറേജുചെയ്യുക heterogeneity

നിങ്ങൾ ഒരു യഥാർത്ഥ ശാസ്ത്രീയ പ്രശ്നം ജോലിക്ക് ധാരാളം ആളുകൾ ഉത്തേജകഘടകത്തെയാണ് ചെയ്താൽ, നിങ്ങളുടെ പങ്കാളികൾ രണ്ട് പ്രധാന വഴികളിൽ േമാഖലകളാക്കി എന്നു കണ്ടെത്താൻ; അവർ വൈദഗ്ദ്ധ്യം ൽ മാറും അവർ ശ്രമം അവരുടെ നില ലെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കും. ധാരാളം സാമൂഹിക ഗവേഷകർ ആദ്യ പ്രതികരണം ഗുണമേന്മ കുറഞ്ഞ പങ്കെടുക്കുന്നവർ പെടുത്തിയിട്ടില്ല തുടർന്ന് അവശേഷിക്കുന്നു എല്ലാവരിൽ നിന്നും വിവരങ്ങൾ ഒരു നിശ്ചിത ശേഖരിക്കാൻ ശ്രമിച്ചുവെന്നതാണ് ആണ്. ഇത് ഒരു ബഹുജന സഹകരണം പദ്ധതി രൂപകല്പന തെറ്റായ വഴി.

ആദ്യം, കുറഞ്ഞ വിദഗ്ധ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഒഴിവാക്കാൻ കാരണമൊന്നുമില്ല. തുറന്ന കോളുകളിൽ, കുറഞ്ഞ വിദഗ്ധ പങ്കെടുക്കുന്നവർ യാതൊരു പ്രശ്നങ്ങൾ കാരണമാകും; അവരുടെ സംഭാവനകൾ ആരെയും വേദനിപ്പിക്കരുത് അവർ വിലയിരുത്താൻ ഏതു സമയത്തും ആവശ്യമില്ല. മനുഷ്യ കണക്കാക്കലും വിതരണം ഡാറ്റ ശേഖരണം പദ്ധതികളിൽ, മറുവശത്ത്, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം ഏറ്റവും മികച്ച ഫോം ആവർത്തനം, അല്ല പങ്കാളിത്തം ഒരു ഉയർന്ന ബാർ വഴി വരുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, മറിച്ച് ഗൗരവമായി പങ്കെടുക്കുന്നവരെ ഒഴിവാക്കിക്കൊണ്ട് പകരം ഒരു മെച്ചപ്പെട്ട സമീപനം മെച്ചപ്പെട്ട സംഭാവനകൾ സഹായിക്കുന്നതിന്, eBird ഗവേഷകർ ചെയ്തതു പോലെ ആണ്.

രണ്ടാമത്തേത്, ഓരോ പങ്കാളിയെയും നിന്നും വിവരങ്ങൾ ഒരു നിശ്ചിത ശേഖരിക്കാൻ കാരണമൊന്നുമില്ല. പല ബഹുജന സഹകരിച്ച് പദ്ധതികൾ പങ്കാളിത്തം അവിശ്വസനീയമായ അസന്തുലിതമായ ആണ് (Sauermann and Franzoni 2015) ഒരുപാട്-ചിലപ്പോൾ, സംഭാവന ആളുകളുടെ ചെറിയ എണ്ണം കൊഴുപ്പ് തല ഒരു നല്ല സംഭാവന ധാരാളം ആളുകൾ അല്പം-ചിലപ്പോൾ നീണ്ട വാൽ വിളിച്ചു ഗെയ്സറുകൾ വിളിച്ചു. നിങ്ങൾ കൊഴുപ്പ് തല നിന്നുള്ള വിവരങ്ങളും നീണ്ട വാൽ ശേഖരിച്ച് ഇല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ uncollected വിവരങ്ങൾ ടൺ പുറത്തുപോകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വിക്കിപീഡിയ 10 സ്വീകരിച്ച് എഡിറ്റർ ശതമാനം മാത്രമേ 10 എഡിറ്റുകൾ എങ്കിൽ അതു തിരുത്തുകൾ ഏകദേശം 95% നഷ്ടപ്പെടും (Salganik and Levy 2015) . ഇപ്രകാരം, പിണ്ഡം സഹകരണം പദ്ധതികളിൽ അത് മികച്ച ഇല്ലാതാക്കുവാനാശ്യമായ ശ്രമിക്കുക പകരം heterogeneity ഉയരാൻ ആണ്.