3.3 Kopējā aptauja kļūda ietvars

Kopā aptaujā kļūda = reprezentācijas kļūdas + mērījumu kļūdas.

Ir daudz veidu kļūdas, kas var rāpot aplēsēm no aptaujām, un kopš 1940 zinātnieki ir strādājuši, lai sistemātiski organizēt, saprast, un samazināt šīs kļūdas. Svarīgs rezultāts no visiem šiem centieniem ir kopējā aptaujas kļūda ietvars (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Galvenais ieskats no kopējā aptaujas kļūdas ietvaros ir tas, ka problēmas var iedalīt divās galvenajās spaiņos: problēmas, kas saistītas ar to, kas jūs runāt ar (pārstāvības) un problēmām, kas saistītas ar to, ko jūs mācīties no šīm sarunām (mērījumu). Piemēram, jūs varētu būt ieinteresēts novērtējot attieksmi par tiešsaistes privātumu pieaugušajiem, kas dzīvo Francijā vidū. Padarot šos aprēķinus, nepieciešami divi pavisam dažādus secinājumu. Pirmkārt, no atbildēm, ka respondenti dotu, jums ir, lai secinātu, savu attieksmi par tiešsaistes privātumu. Otrkārt, no izsecinātajiem attieksmi starp respondentiem, jums ir secināt attieksme populācijā kopumā. Pirmā veida secinājumu ir domēna psiholoģijas un kognitīvās zinātnes; un secinājumu otrais veids ir domēna statistiku. Perfekts paraugu ņemšanas shēma ar sliktu aptaujas jautājumiem ražos slikti aprēķinus, un slikts paraugu ņemšanas shēma ar perfektu aptaujas jautājumiem būs arī ražot slikti aplēses. Laba aprēķini prasa skaņas pieejas mērījumu un pārstāvību. Ņemot vērā, ka fons, blakus, es ņemšu pārskatīt, kā aptaujas pētnieki ir domājis par pārstāvību un mērīšanu pagātnē. Es ceru, ka daudz no šī materiāla būs pārskats par sociālajiem scienitsts, bet tas var būt jauns, lai dažiem datu zinātniekiem. Tad, es jums parādīs, kā šīs idejas virzītu digitālo vecuma domas izpēti.