5.4.2 PhotoCity

PhotoCity išsprendžia duomenų kokybę ir mėginių ėmimo problemų paskirstyto duomenų rinkimą.

Svetainių, tokių kaip "Flickr" ir "Facebook", kad žmonės galėtų dalintis nuotraukomis su savo draugais ir šeima, bet jie taip pat sukurti didžiules saugyklas nuotraukomis kurie gali būti naudojami kitiems tikslams. Pavyzdžiui, Agarwal et al. (2011) bando naudoti šias nuotraukas į "Build Roma dienoje" naudojant 150.000 nuotraukas Romos sukurti 3D rekonstrukciją miestą. Dėl turistinių vietų, tokių kaip Koliziejus buvo pakankamai nuotraukas internete gaminti 3D modelius (5.10 paveikslas), tačiau šių rekonstrukcijų kokybė buvo apribota dėl to, kad dauguma nuotraukų buvo paimti iš tų pačių Portretų perspektyvų, paliekant porcijas pastatų unphotographed. Be to, dauguma miesto dalių, nėra pakankamai nuotraukos buvo rasti. Taigi, naudojant nerasta duomenis iš nuotraukų saugyklas, tai nebuvo įmanoma atkurti visus Romą. Bet ką daryti, jei savanoriai galėtų būti verbuojami surinkti reikiamų nuotraukų tikrai "Build Roma dienoje"?

5.10 pav 3-D rekonstrukcija Koliziejus iš didelio rinkinio 2-D vaizdus iš projekto statybos Romos per dieną. Trikampiai atstovauti vietas, iš kurių buvo imtasi nuotraukos (Agarwal et al., 2011).

5.10 pav 3-D rekonstrukcija Koliziejus iš didelio rinkinio 2-D vaizdus iš projekto "Statybos Romos dienoje". Trikampiai atstovauti vietas, iš kurių buvo imtasi nuotraukos (Agarwal et al. 2011) .

Kad tikslinę kolekciją daug nuotraukų, Kathleen Tuite ir jo kolegos sukūrė PhotoCity, nuotraukų įkelti žaidimą. Vienas gražus aspektas PhotoCity yra tai, kad pasuko potencialiai sunkus uždavinys duomenų rinkimo-įkelti nuotraukas-į žaidimą-kaip veikla, susijusia komandas, pilių ir vėliavas (5.11 pav). Iš PhotoCity dizainas taip pat elegantiškai išsprendžia mėginių ėmimo ir duomenų kokybės iššūkius eBird ir kitų platinamų duomenų rinkimo projektus.

5.11 pav PhotoCity pasuko potencialiai sunkus uždavinys duomenų rinkimo (t, įkelti nuotraukas) ir pavertė ją žaidimo (Tuite ir kt 2011)..

5.11 pav PhotoCity pasuko potencialiai sunkus uždavinys duomenų rinkimo (ty, įkelti nuotraukas) ir pavertė ją žaidimo (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity pirmą kartą buvo įdiegta, kad 3D remonto dviejų universitetų: Kornelio universiteto ir universiteto Vašingtone. Žaidėjai kiekviename miestelyje galite patikrinti esamą rekonstrukcijos modelį savo miesteliu. Tada jie gali uždirbti taškų įkelti vaizdus, ​​plėsti esamą modelį. Pavyzdžiui, jei dabartinis modelis URI bibliotekoje (Cornell) buvo labai fragmentiškas, žaidėjas gali uždirbti taškų įkelti naujų nuotraukų iš jo. Kritiškai, nuotraukos, kurios buvo įkelta turi sutapti su esamais nuotraukomis, kad jie gali būti patvirtinta, o taškų skaičius žaidėjas gavo remiasi suma, kad jų nuotrauka prisideda prie dabartinio modelio. Galų gale, mokslininkai galėjo naudoti šiuos įkelta nuotraukų sukurti aukštos skiriamosios gebos 3D modelius pastatų abiejose miesteliai (5.12 pav.)

5.12 paveikslas: PhotoCity žaidimas leido mokslininkams ir dalyviams sukurti aukštos kokybės 3D modelius pastatų naudojant įkeltų dalyvių nuotraukas (Tuite ir kt 2011)..

5.12 paveikslas: PhotoCity žaidimas leido mokslininkams ir dalyviams sukurti aukštos kokybės 3D modelius pastatų naudojant įkeltų dalyvių nuotraukų (Tuite et al. 2011) .

Iš PhotoCity dizainas elegantiškai išsprendžia dvi problemas: duomenų patvirtinimo ir atranka. Pirma, nuotraukos buvo patvirtintas suderintu juos su ankstesniais nuotraukas, kurios savo ruožtu buvo suderinta su ankstesniais nuotraukomis visą kelią atgal į sėklų nuotraukomis, kurios buvo įkeltų mokslininkai. Kitaip tariant, nes šio pastatytas-į atleidimo iš darbo, tai yra labai sunku, kad sistema priimti blogi duomenis. Antra, vertinimo sistema natūraliai traukiniai dalyvius rinkti labiausiai vertingų-ne patogiausias-duomenis. Tiesą sakant, čia yra keletas strategijų, kad žaidėjai aprašytų naudojant tam, kad uždirbti daugiau taškų, kuris yra lygiavertis rinkti daugiau vertingus duomenis (Tuite et al. 2011) :

  • "[Bandžiau] suderinti su dienos ir apšvietimo, kad buvo imtasi keletas nuotraukų laikas; tai padėtų išvengti atmetimo žaidimą. Turint tai sakė, debesuota dienas buvo geriausias iki šiol, kai sprendžiami su kampais, nes mažiau kontrasto padėjo žaidimas išsiaiškinti geometrijos iš mano nuotraukų. "
  • "Kai ji buvo saulėta, aš naudojamas mano fotoaparato virpėjimo funkcijas leisti sau fotografuoti vaikštant aplink konkrečioje zonoje. Tai leido man imtis trapumą nuotraukų, o ne atsižvelgdamas į sustabdyti mano žingsnį. Taip pat Premija: mažiau žmonės spoksojo į mane! "
  • "Atsižvelgiant daug nuotraukų iš vieno pastato su 5 megapikselių kamera, tada ateina namo pateikti, kartais iki 5 koncertai ant savaitgalio šaudyti, buvo pagrindinis nuotrauka surinkimo strategija. Organizuoti nuotraukas išorinį kietąjį diską aplankus Campus regione, kurti, tada veidas pastato numatyta gerą hierarchiją struktūrizuoti įkėlimus. "

Šie teiginiai iš dalyvių rodo, kad kai jos yra teikiamos tinkamą grįžtamąjį ryšį, jie gali tapti gana ekspertui duomenis įdomūs mokslininkams rinkti.

Apskritai, PhotoCity projektas rodo, kad mėginių ėmimas ir duomenų kokybės nėra neįveikiamų problemų pasiskirstymas duomenų rinkimą. Be to, tai rodo, kad paskirstytų duomenų rinkimo projektai neapsiriboja užduotis, kad žmonės jau daro vistiek, pavyzdžiui, stebėti paukščius. Su teise dizainas, savanoriai gali būti skatinami daryti kitus dalykus per daug.