4.5.2 Partner mat de mächtege

Partnerschafft kann Käschte reduzéieren an Erhéijung Skala, mä et kann de Arte vun Participanten, Behandlungen ofzeänneren, a Resultater, déi Dir benotzt kann.

D'Alternativ fir et mécht Iech ass Partnerschafft matt engem staarke Organisatioun wéi enger Firma, Regierung, oder NGO. De Virdeel vun mat engem Partner schaffen ass dass se dir Experimenter ze lafen erméigleche kënnen, datt Dir just net duerch dech selwer maachen kann. Zum Beispill, eent vun den Experimenter, déi ech Iech elo hei ënnendrënner Équipe 61 Milliounen Participanten soen ech; keng individuell Fuerscher hätt dass Skala erreechen. Gläichzäiteg datt Partnerschafft Erhéijunge wat Dir do kënnt, och dat, gläichzäiteg, muss dir. Zum Beispill, wäerten déi meescht Betriber net erlaabt Dir eng Experimenter ze lafen, dass hire Betrib oder hir Reputatioun schuede kéint. Schafft mat Partner bedeit och, datt, wann et Zäit ze publizéieren kënnt, kënnt dir ënner Drock kommen ze "re-Rumm" Äre Resultater, a verschidde Partner probéieren och d'Publikatioun vun Ärer Aarbecht ze blockéieren, wann et hinnen kucken schlecht mécht. Endlech, och mat Käschte kënnt Partnerschafft Beräich ze entwéckelen an dës hien ënnerhalen.

De Kär Géigespiller datt dës Partnerschaften maachen gin geléist huet bis zu erfollegräich ass doropshin eng Manéier d'Interessen vun deenen zwou Parteien zu Gläichgewiicht, an engem hëllefräich Manéier iwwer dat Gläichgewiicht ze denken ass Pasteur d'ugeholl (Stokes 1997) . Vill Fuerscher mengen, dass wann si op eppes praktesch-eppes schafft, datt vun Interessi un enger gin kéint Partner-dann kann se net real Wëssenschaft ze maachen. Dëst bewosst mecht et ganz schwéier erfollegräich Partnerschaften ze schafen, an dat geschitt och komplett falsch ze ginn. De Problem mat dëser Aart a Weis vu denken ass hei vum Pad-getraff Fuerschung vun Biolog Louis Pasteur illustréiert. Iwwerdeems op eng kommerziell Fermentatioun Projet schaffen beet Jus an Alkohol ze konvertéieren, entdeckt Pasteur eng nei Klass vu microorganism datt schliisslech de meeschten Theorie vun Krankheet gefouert. Dës Entdeckung geléist e ganz konkrete Problem-et gehollef de Prozess vun verbesseren Fermentatioun-an et zu engem grousse wëssenschaftleche Viraus Féierung. Sou, anstatt iwwert Fuerschung mat praktesch Uwendungen denken wéi am Konflikt mat richteg wëssenschaftlech Fuerschung ginn, ass et besser vun deenen zwee separat Dimensiounen ze denken. Fuerschung kann duerch benotzen motivéiert gin (oder net) a Fuerschung kann fundamental Versteesdemech sichen (oder net). Kritesch, eng Recherche-wëll Pasteur's-kann duerch benotzen an Éissträich fundamental Verständnis (Dorënner 4.16) motivéiert ginn. Fuerschung zu Pasteur d'ugeholl-Fuerschung, déi u Schrett zwee Goler-ass ideal fir hien tëschent de Fuerscher an Partner. Entscheet, datt den Hannergrond, hun ech zwou experimentell Studie mat Partnerschaften beschreiwen: eng mat engem Betrib an een mat eng ONG.

Figur 4,16: Pasteur d'ugeholl (baséiert op Lalumi 3,5 aus Stokes (1997)). Anstatt wéi entweder Basis vun Recherche denken oder applizéiert et besser ass vun der Fuerschung ze denken wéi duerch benotzen (oder net) an Éissträich fundamental Verständnis (oder net) motivéiert. E Beispill vun der Fuerschung, déi esouwuel vun benotzen motivéiert ass an gel fundamental Versteesdemech ass schaffen d'Pasteur op beet Jus an Alkohol Ëmrechnung déi zu de meeschten Theorie vun Krankheet huet. Dëst ass d'Zort vun Aarbecht déi beschten geegent fir Partenariat mat der mächteg ass. Beispiller vun Aarbecht vun benotzen motivéiert mä datt sichen net fundamental Versteesdemech kommen aus Thomas Edison, a Beispiller vun Aarbecht, déi net duerch benotzen motivéiert ass, mä déi vum Niels Bohr kommen gel Versteesdemech. Zréck Stokes (1997) fir eng méi grëndlech Diskussioun vun deem Kader an all eenzel vun dësen Fäll.

Figur 4,16: Pasteur d'ugeholl (baséiert op Lalumi 3,5 aus Stokes (1997) ). Amplaz vun der Fuerschung denken wéi entweder "normalen" oder "applizéiert" et besser ass vun der Fuerschung ze denken wéi duerch benotzen (oder net) an Éissträich fundamental Verständnis (oder net) motivéiert. E Beispill vun der Fuerschung, déi esouwuel vun benotzen motivéiert ass an gel fundamental Versteesdemech ass schaffen d'Pasteur op beet Jus an Alkohol Ëmrechnung déi zu de meeschten Theorie vun Krankheet huet. Dëst ass d'Zort vun Aarbecht déi beschten geegent fir Partenariat mat der mächteg ass. Beispiller vun Aarbecht vun benotzen motivéiert mä datt sichen net fundamental Versteesdemech kommen aus Thomas Edison, a Beispiller vun Aarbecht, déi net duerch benotzen motivéiert ass, mä déi vum Niels Bohr kommen gel Versteesdemech. Zréck Stokes (1997) fir eng méi grëndlech Diskussioun vun deem Kader an all eenzel vun dësen Fäll.

Grousse Betriber, besonnesch Tech Firmen, hunn fir Lafen komplex Experimenter beschwéierlech mechanesch Infrastruktur entwéckelt. An der Tech Industrie, sinn dës Experimenter oft A / B Tester genannt (well se d'Effikacitéit vun zwou Behandlunge Test: A a B). Dës Experimenter si lafen dacks fir Saachen wéi waarden klickt-duerch Tariffer op Annoncen, mee d'selwecht experimentell Infrastruktur kann och fir Fuerschung benotzt ginn, datt wëssenschaftleche Verständnis Fortschrëtter. E Beispill, datt d'Potential vun dëser Zort vu Fuerschung weist, ass eng Étude vun engem Partenariat tëscht Fuerscher op Facebook an der University of California, San Diego, op den Effete vun verschidden Messagen op Walbedeelegung gehaal (Bond et al. 2012) .

2. November 2010-den Dag vun der US congressional Wahlen-all 61 Millioune Facebook Benotzer deen an der US liewen a si iwwer 18 huet an der Experimenter iwwer Wahl Deel. Beim besicht Facebook, goufen Benotzer zoufälleg an ee vun dräi Gruppe gehéiert, wat alles wat Banner (wann iwwerhaapt) op der Spëtzt vun hirem News Feed (Dorënner 4.17) gesat huet:

  • eng Kontroll Grupp.
  • eng Informatioun Message mat enger Nummer iwwer Wahl "ech gewielt" Knäppchen an engem Konter (Infoen).
  • eng Informatioun Message mat enger Nummer iwwer Wahl "ech gewielt" Knäppchen an engem Konter + Nimm an Biller vun hire Frënn, déi schonn ugeklickt haten de "ech gewielt" (Infoen + sozial).

Bond a Kollegen studéiert zwee Haaptgrënn Resultater: Rapport ofgestëmmt gelooss an aktuellen Wahl gelooss. Éischt, déi se fonnt, datt Leit am Infoen + sozial Grupp iwwer 2 Prozent Punkten méi wahrscheinlech wéi Leit am Infoen Grupp sech ze klicken "ech gewielt" (iwwer 20% géint 18%). Weider, no de Fuerscher fir ronn 6 Millioune Leit hir Date mat publik Wahl records fusionéiert hunn se déi Leit an d'Infoen + sozial Grupp wéi Leit an der Kontroll Zoustand an dass Leit an d'Infoen Grupp 0,39 Prozent Punkten méi wahrscheinlech eigentlech Vote sech just als wahrscheinlech den Leit an der Kontroll Bedingung (Dorënner 4.17) ze wielen.

Figur 4,17: Bilan aus engem gespillt-out-de-Vote Experimenter op Facebook (Bond et al 2012.). Participants am Infoen Grupp am selwechte Rythmus wéi Leit an der Kontroll Konditioun zougestëmmt huet, mee Leit an d'Infoen + sozial Grupp op eng méi héich Rate gestëmmt. Erausgoen bedeiten 95% Vertraue Intervalle geschat. Resultater vun der Grafik gehéiert ronn 6 Milliounen Participanten fir wiem Fuerscher zu Wahl records Match konnt.

Figur 4,17: Bilan aus engem gespillt-out-de-Vote Experimenter op Facebook (Bond et al. 2012) . Participants am Infoen Grupp am selwechte Rythmus wéi Leit an der Kontroll Konditioun zougestëmmt huet, mee Leit an d'Infoen + sozial Grupp op eng méi héich Rate gestëmmt. Erausgoen bedeiten 95% Vertraue Intervalle geschat. Resultater vun der Grafik gehéiert ronn 6 Milliounen Participanten fir wiem Fuerscher zu Wahl records Match konnt.

Dëst Experiment weist, datt e puer online gespillt-out-de-Vote Messagen wéi anerer méi efficace sinn, an et weist, datt Fuerscher d'Estimatioun vun der Efficacitéit vun enger Behandlung kënnen op hänkt ob si studéieren oder aktuell gelooss gemellt. Dës Experimenter leider Offer net all Indizien iwwert d'Mechanisme duerch déi d'sozial Informatiounen-déi verschidde Fuerscher playfully engem "Gesiicht Koup" -increased Wahl genannt hunn. Et kéint sinn, dass de soziale Informatiounen der Wahrscheinlechkeet grouss, dass een de Fändel gemierkt oder dass se sech der Wahrscheinlechkeet, datt een deen de Fändel gemierkt eigentlech gewielten oder zwee. Sou, stellt dës Experimenter eng interessant fannen dass weider Fuerscher wahrscheinlech beschen ginn (kuckt zB, Bakshy, Eckles, et al. (2012) ).

Nieft der Zieler vun de Fuerscher Zäit geholl huet, dat Experimenter fortgeschratt och d'Zil vun de Partner Organisatioun (Facebook). Wann Dir d'Behuele vu Wahl ze kafen Seef studéiert änneren, da kanns du gesinn, datt d'Etude de genau selwecht Struktur wéi eng Erfarung ass den Effet vun online Annoncen (cf. zB, ze moossen Lewis and Rao (2015) ). Dës ad Wierksamkeet Studien Moossnam dacks den Effet vun aussetzt online Annoncen-d'Behandlung an Bond et al. (2012) sinn beäntweren Annoncen fir Wahl-iwwert offline gelooss. Sou, kéint dat studéieren Facebook d'Fähegkeet Viraus d'Effikacitéit vun Online-Reklammen ze studéieren a konnt hëllefen Facebook Potential Annonceuren iwwerzeegt dass Facebook Annoncen efficace sinn.

Och wann d'Interesse vun de Fuerscher an Partner meeschtens zu dëser Etude ageriicht waren, waren se och deelweis zu Spannungen. Besonnesch, déi leeden Mataarbechter vum dräi Konditiounen-Kontroll, info, an Infoen + sozial-war immens imbalanced: 98% vun der Prouf war bis Infoen unerkannten + sozial. Dëst imbalanced leeden ass statistesch effikass, an engem vill besser leeden fir d'Fuerscher hunn hätt zu all Grupp 1/3 vun de Participanten ginn. Mä, geschitt den imbalanced leeden well Facebook jiddereen nach d'Infoen + sozial Behandlung ze kréien. Duerfir, iwwerzeegt d'Fuerscher si erëm 1% fir en Zesummenhang Behandlung an 1% vun de Bedeelegten fir eng Kontroll Grupp ze schätzen. Ouni d'Kontroll Grupp hätt et gekëmmert onméiglech ass den Effet vun der Infoen + sozial Behandlung ze moossen, well et gewiescht wier eng "perturb an observéieren" Experimenter anstatt engem zoufälleg kontrolléiert Experimenter. Dëst Beispill eng wäertvoll praktesch Lektioun fir mat Partner schaffen: heiansdo Dir en Experiment schafen duerch een iwwerzeegend enger Behandlung ze liwweren an heiansdo en Experiment Schafe vun iwwerzeegend een net eng Behandlung ze liwweren (dh, eng Kontroll Grupp ze schafen).

Partnerschaft net ëmmer mussen Tech Entreprisen an A / B Tester mat Millioune vu Mataarbechter abannen. Zum Beispill, Alexander Coppock, Andrew Guess, an John Ternovski (2016) sech mat engem Ëmwelt- ONG (Championat vun der Konservatioun Wieler) Experimenter Testen verschiddene Strategien fir Promotioun sozial Mobiliséierung ze lafen. D'Fuerscher benotzt den Twitter Kont d'ONG souwuel öffentlech Tweets ze verschécken a private direkt Messagen déi un Premier verschidden Zorte vun Identitéiten envisagéiert. D'Fuerscher dann déi vun dësen Messagen sech efficaceste gemooss fir Leit incitéieren eng Petitioun an Retweet Informatiounen iwwer eng Petitioun z'ënnerschreiwen.

Table 4,3: complétéieren vun der Fuerschung, déi tëschent de Fuerscher an Organisatiounen duerch Partnerschaft kënnt. An e puer Fäll, schaffen d'Fuerscher am Organisatiounen.
Sujet Fro
Effet vun Facebook News Feed op Informatiounen Deele Bakshy, Rosenn, et al. (2012)
Effet vun enger deelweiser Anonymitéit op Verhalen op online daten Websäit Bapna et al. (2016)
Effet vun Home Energie Rapporten Stroum Uleedung Allcott (2011) ; Allcott and Rogers (2014) ; Allcott (2015) ; Costa and Kahn (2013) ; Ayres, Raseman, and Shih (2013)
Effet vun App Design op Haren verbreet Aral and Walker (2011)
Effet vun Verbreedung bäisëtzt Diffusion Taylor, Bakshy, and Aral (2013)
Effet vun der sozialer Informatiounen zu Publizitéiten Bakshy, Eckles, et al. (2012)
Effet vun Katalog dacks op Ofsaz duerch Katalog an online fir verschidden Zorte vu Clienten Simester et al. (2009)
Effet vun Popularitéit Informatiounen iwwert Potential Aarbecht Applicatiounen Gee (2015)
Effet vun initial Bewäertungen op Popularitéit Muchnik, Aral, and Taylor (2013)
Effet vun Message Inhalt op politesch Mobiliséierung Coppock, Guess, and Ternovski (2016)

Am Allgemengen, mat de mächtege Partnerschafft erlaabt Iech op enger Skala Bedreiwen dat anescht ze maachen haart ass, an Table 4,3 stellt aner Beispiller vu Partnerschaften tëschent de Fuerscher an Organisatiounen. Partnerschafft kënne vill méi einfach ginn wéi Är eegen Experimenter Gebai. Mä, kommen dës Virdeeler mat Nodeeler: Partnerschaften kann d'Objektivitéit vun de Participanten, Behandlungen Limite, a Resultater datt Dir Etude kann. Weider, kann dëse Partenariater zu ethesch Erausfuerderungen Féierung. Déi bescht Manéier fir eng Geleeënheet fir e Partenariat ze Plaz ass e richtege Problem festgestallt dass Dir léise kann während Dir interessant Wëssenschaft mëss. Wann Dir net op dës Manéier benotzt ginn op der Welt vun sicht, kann et schwéier Problemer an Pasteur d'ugeholl ze Plaz, mä mat der Praxis, fannt Dir ufänken se méi a méi entgaangen.