2.3.2.4 drifting

Drift Population, drift Bikaranîna, û drift sîstema dijwar bi kar source Daneyên mezin ji bo lêkolîna trendên di dirêj-demê.

Yek ji avantajên mezin ji gelek çavkaniyên daneyan mezin de ne, ku ew kom welat li ser dem. zanistên civakî, bi vî rengî ya li ser-time welat, welat longitudinal re dibêjin. Û, bi xwezayî, welat longitudinal ji bo xwendina bi guhertinê pir girîng in. Ji bo pêewlebûna guhertin, lê belê, sîstema pîvandinê de bi xwe, divê bi îstîqrar be. Di peyvên ji civaknas Otis Dudley Duncan, "eger hûn dixwazin ji bo pîvandinê guhertin, li gor pîvana nayê guhertin" (Fischer 2011) .

Mixabin, gelek sîstemên-bi taybetî welat big sîstema aborî ku ava bike û dîl û şopên-bi dîjîtal guhertina hemû dem, pêvajoyeke ku ez ê drift re dibêjin. Bi taybetî, van sîstemên bi sê awayên sereke guhertina: drift nifûsa (guhertina ku bikaranîna wan), drift halwestê (guhertina çawa mirov bi bikaranîna wan), û drift sîstema (guhertina sîstemê bi xwe). The sê çavkaniyên drift wê wateyê ku tu pattern li welat şopên dîjîtal ku dikare guherîna girîng di cîhanê de bû sedemê, an jî dibe ku ji aliyê hin form of drift sedem.

The yekem çavkaniya drift-nifûsa drift-ku bi saya sîstema, û ev guhertin bi pîvanên dirêj-dem û guhêrbar a dem kurt. Ji bo nimûne, ji 2008 peyvan temenê navînî yê gel li ser medya civakî de zêde bûye. Li gel van meylan demeke dirêj, ji gelê bikaranîna sîstema li her gavê de jî diguhure. Ji bo nimûne, di dema hilbijartinên serokatîya Amerîka yên 2012 de rêjeya dardakirin, li ser siyaseta ku ji aliyê jinan ve hatine nivîsîn ji roj bi roj fluctuated (Diaz et al. 2016) . Bi vî awayî, çi dibe xuya ye ku guhertin di raweya ya Twitter-ayeta ku di rastiyê de tenê guherandinên di yê ku dipeyive, li her gavê bibin.

Li gel guherandinên di ku bikaranîna sîstema, ne jî di çawa sîstema tê bikaranîn changes hene. Ji bo nimûne, di dema tevgera Occupy protestoyên Parka Gezî ya li Stenbolê, Tirkiye di 2013 de xwepêşandêran bikaranîna wan Hashtags guherand wek ku di çalakiyê de, çêbûn. Li vir çawa Zeynep Tufekçî (2014) li drift, ku ew karibin bi durustî ji ber ku wê çavdêriya helwestên li ser Twitter û li ser erdê bû, hate danasîn:

"Bû, çi qewimî bû ku di demeke ku di çalakiyê de çîroka serdest, hejmarek mezin ji kesên bû. . . bi bikaranîna Hashtags ji bilî ku balê bikişîne a diyardeyeke nû rawestandin. . .. Di dema xwepêşandanan de berdewam kir, û heta bi dijwarî, bi Hashtags mir xwarê. Hevpeyvîn Du sebebên vê eşkerekirin. Yekem, carekê her kesî dizanîbû mijarê de, li Hashtag di cih de nepêwist û zehfî li ser-xeysetê sînor platformeke Twitter bû. Duyemîn, Hashtags bi tenê wekî kêrhatî ji bo wêya bal a topic bi taybetî jî, ne ji bo danûstandina li ser ew hatin dîtin. "

Bi vî awayî, lêkolînerên ku xwendina xwepêşandanan ji aliyê analîz dardakirin, bi Hashtags-related protesto kirin dê hesta çelexwarî ji tiştê ku ji ber vê drift halwestê diqewimin hate hene. Ji bo nimûne, ku ew bawer dikin ku nîqaş yên protestoyê kêm dirêj berî wê bi rastî kêm bû.

The cûreyeke sêyemîn drift drift sîstemê ye. Di vê rewşê de, ew e ku gelê guhertin an jî guherîna helwesta xwe ne, di heman demê de sîstema xwe diguherin. Ji bo nimûne, li ser dem Facebook sînorê li ser dirêjahiya updates status zêde bûye. Bi vî awayî, ti lêkolîneke longitudinal ji updates status Pajala, ji berhemên ji ber ev guhertin wê. drift System ji nêzîk ve ji bo pirsgirêka bi navê çirr algorithmic ji bo ku em niha vegerin related.