1.4.2 күрделілігіне астам Қарапайымдылық

Кешенді зерттеу таңғажайып бір нәрсе ешкімді сендіруге ешқашан мүмкін. Сіз саналарын өзгерту туралы қамқорлық болса, онда сіздің зерттеу қарапайым болуы тиіс.

Сандық дәуірдегі әлеуметтік зерттеу көбінесе осындай қиялыңызға алгоритмдер және күрделі есептеулерді ретінде күрделілігіне байланысты. ең сенімді әлеуметтік зерттеу көбінесе қарапайым болып табылады, өйткені бұл бақытсыз болып табылады. түсінікті болу үшін, қарапайым зерттеу оңай зерттеулер бірдей емес. Шын мәнінде, ол қарапайым зерттеулер жасау үшін жиі әлдеқайда қиын.

қарапайым зерттеулер қалайды үшін ең маңызды себебі ол ақиқатқа, күтпеген нәтижелерді жасау үшін жалғыз жолы болып табылады. Мысалы, сіз жай ғана керемет кешенді әдістемесін пайдалана отырып, кейбір зерттеу жүргізді деп елестетіңіз. Егер нәтижелер Сіздің күту сәйкес келетін болса, онда сіз, бәлкім, оларды қабылдауға болады. күтпеген нәтижелерге қабылдауға немесе кешенді әдістемесін күмән: Сіздің нәтижелер көңіліңізден айырмашылығы бар Бірақ, егер, сіз екі нұсқа бар. Менің ойымша, сіз әлдеқайда күрделі әдістемесін күмән ықтимал болып табылады. Бұл тамаша мағынасы, бірақ ол әдістемесі аса күрделі, кем ықтимал, бұл шын мәнінде сіз сенетін болады күтпеген нәтиже екенін білдіреді. Бір сәтте, әдістері сенуге болады, тек нәтижелері сізге үмітін сәйкес келетін етіп күрделі болуы мүмкін. Сол сәтте, ғылыми-зерттеу өте маңызды нәрсе жоғалтты: ғылыми-зерттеу, сіздің ақыл өзгерту мүмкіндігі болуы тиіс.

Сіз біреудің ақыл өзгертуге тырысып бастау бір рет Мен жай ғана сипатталған болатынмын проблема бұрынғыдан ауыр болып табылады. басқа біреуге күтпеген нәтиже бар зерттеудің аса күрделі бөлігін ұсыну елестетіп көріңізші. Яғни, басқа адам сіздің кодын жазуға ай жұмсалған жоқ, және олар күтпеген нәтиже қабылдау немесе кешенді әдістемесін күмән таңдау тап болғанда деректеріңіздің арқылы жұмыс, сондықтан олар дерлік кешенді әдістемесін күмән барамыз. Сіз олардың ақыл өзгерту біреуді сендіру қамқорлық болса, онда сіздің зерттеу қарапайым болуы керек.

Қарапайым зерттеу мәселесіне және деректер арасындағы табиғи Fit шыққан; басқа сөзбен айтқанда, жақсы ғылыми-зерттеу жобалау. Poor зерттеу жобалау, алайда, олар сондай-ақ қолайлы емес, ол үшін сұраққа деректеріңізді созылып келіп сұрықсыз күрделілігі әкеледі. Бұл кітап сұраққа мен деректер арасындағы табиғи мақсатын жасаудың екі тәсілдерді назар аударады. Біріншіден, бұл кітап сіз деректердің шынайы сұрақтар қоюға көмектеседі. Екіншіден, бұл кітап сіз сұрағыңызға жауап беру үшін оң деректерді жинауға көмектеседі.