2.3.2.3 არასამთავრობო წარმომადგენელი

ორი წყარო არასამთავრობო წარმომადგენლობის სხვადასხვა მოსახლეობისა და სხვადასხვა გამოყენების ნიმუშები.

დიდი მონაცემები, როგორც წესი, სისტემატურად მიკერძოებული ორი ძირითადი გზა. ეს არ უნდა გამოიწვიოს პრობლემა ყველა სახის ანალიზი, მაგრამ გარკვეული ანალიზი ეს შეიძლება იყოს კრიტიკული ხარვეზია.

პირველი წყარო სისტემური კომპენსაცია არის, რომ ადამიანი ტყვედ, როგორც წესი, არც სრული სამყაროს ყველა ადამიანი ან შემთხვევითი შერჩევის რაიმე კონკრეტული მოსახლეობას. მაგალითად, ამერიკელები on Twitter არ არის შემთხვევითი ნიმუში ამერიკელები (Hargittai 2015) . მეორე წყარო სისტემატური კომპენსაცია არის, რომ ბევრი დიდი მონაცემთა სისტემები ხელში ქმედებები, და ზოგიერთი ადამიანი შეუწყობს მრავალი სხვა ქმედებები, ვიდრე სხვები. მაგალითად, ზოგიერთი ადამიანი on Twitter შეუწყობს ასობით ჯერ უფრო tweets, ვიდრე სხვები. ამიტომ, მოვლენების კონკრეტული პლატფორმა შეიძლება ოდესმე უფრო მძიმედ ამრეკლი გარკვეული ქვეჯგუფების ვიდრე პლატფორმა თავად.

ჩვეულებრივ მკვლევარებს აინტერესებთ ბევრი მონაცემების შესახებ, რომ მათ აქვთ. მაგრამ, თუ გავითვალისწინებთ არასამთავრობო წარმომადგენლობითი ხასიათიდან დიდი მონაცემები, ეს არის გამოსადეგი ასევე Flip თქვენი აზროვნება. თქვენ ასევე უნდა იცოდეს, ბევრი რამ მონაცემები, რომ თქვენ არ აქვს. ეს განსაკუთრებით როდესაც მონაცემები, რომ თქვენ არ აქვს სისტემატურად განსხვავებული მონაცემები, რომ თქვენ არ აქვს. მაგალითად, თუ თქვენ გაქვთ ზარის ჩანაწერების მობილური ტელეფონი კომპანია განვითარებადი ქვეყნების, თქვენ უნდა ვიფიქროთ არა მხოლოდ ხალხი თქვენს ნაკრებს, არამედ იმ ხალხს, ვინც შეიძლება იყოს ძალიან ცუდი ფლობენ მობილურ ტელეფონში. გარდა ამისა, მე -3 თავი, ჩვენ ვისწავლოთ, თუ როგორ წონის შეიძლება საშუალებას მკვლევარები, რათა უკეთ შეფასებით არასამთავრობო წარმომადგენლის მონაცემები.