1.1 Lan ink cacat

Ing mangsa panas saka 2009, seluler telpon padha muni kabeh tengen Rwanda. Saliyane ing yuta telpon antarane kulawarga, kanca-kanca, lan associates bisnis, bab 1,000 Rwandans nampa saka Yosua Blumenstock lan kolega. Peneliti padha sinau kasugihan lan mlarat dening nganakake survey wong sing wis acak tulodho saka database 1,5 yuta pelanggan saka panyedhiya ponsel paling gedhé Rwanda iku. Blumenstock lan kolega takon peserta yen wong wanted kanggo melu ing survey, diterangno alam panaliten kanggo wong-wong mau, lan banjur takon seri pitakonan babagan sipat demografi, sosial, lan ekonomi.

Aku wis ngandika nganti saiki ndadekake swara kaya survey ilmu sosial tradisional. Nanging, apa sing sabanjuré ora tradisional, paling ora durung. Padha digunakake data survey kanggo olahraga model learning machine kanggo mrédhiksi kasugihan wong kang saka data telpon, banjur padha digunakake model iki kanggo ngira kasugihan kabeh 1.5 yuta pelanggan. Sabanjure, padha kira-kira ing panggonan panggonan kabeh 1.5 yuta pelanggan kanthi nggunakake informasi geografis ditempelake ing telpon log. Panggolekan loro iki prakiraan bebarengan-kira-kira kasugihan lan kira-kira panggonan panggonan-Blumenstock lan kolega padha bisa kanggo gawé prakiraan dhuwur-Résolusi distribusi geografis kasugihan tengen Rwanda. Ing tartamtu, padha bisa ngasilaké kasugihan kira-kira kanggo saben Rwanda kang 2.148 sel, ing unit administratif cilik ing negara.

Iku mokal kanggo ndhedhes iki prakiraan amarga ora ana kang padha tau diprodhuksi prakiraan kanggo wilayah geografis kuwi cilik ing Rwanda. Nanging, nalika Blumenstock lan kolega dikumpulke prakiraan sing kanggo Rwanda 30 kecamatan, padha ketemu sing prakiraan sing padha padha prakiraan saka Demografi lan Survey Kesehatan, standar emas saka survey ing negara-negara berkembang. Senajan loro iki cedhak diprodhuksi prakiraan sing padha ing kasus iki, pendekatan Blumenstock lan kolega ana bab 10 kaping luwih cepet lan 50 kaping luwih murah tinimbang Demografi lan Kesehatan Survey tradisional. Iki prakiraan biaya dramatically luwih cepet lan murah nggawe kemungkinan anyar kanggo peneliti, pemerintah, lan perusahaan (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

Saliyane ngembangaken Tata anyar, sinau iki jenis kaya test inkblot Rorschach; apa wong ndeleng gumantung ing latar mburi sing. Akeh ilmuwan sosial ndeleng alat pangukuran anyar sing bisa digunakake kanggo nyoba teori babagan pembangunan ekonomi. Akeh ilmuwan data ndeleng masalah machine learning anyar kelangan. Akeh wong bisnis ndeleng pendekatan kuat kanggo mbukak kunci Nilai ing data tilak digital sing padha wis diklumpukake. Akeh penasehat ukum privasi ndeleng pangeling medeni sing manggon ing wektu kang ndjogo massa. Akeh privasi produsen ndeleng cara sing teknologi anyar bisa nggawe donya sing luwih apik. Ing kasunyatan, sinau iki kabeh iku, lan sing kok iku jendhela menyang mangsa saka riset sosial.