5.4.2 PhotoCity

PhotoCityは、分散データ収集におけるデータ品質およびサンプリングの問題を解決します。

このようなFlickrやFacebookなどのウェブサイトは彼らの友人や家族と写真を共有する人々を有効にするが、彼らはまた、他の目的に使用することができます写真の巨大なリポジトリを作成します。例えば、 Agarwal et al. (2011)都市の3D再構成を作成するためにローマ15万画像を用いて、「日にローマを構築」するために、これらの写真を使用しようとします。コロシアムなどの観光サイトでは、3Dモデル(図5.10)を生成するためにオンラインで十分な写真があったが、これらの再構成の品質はほとんどの写真は、未撮影の建物の部分を残して、同じ象徴的な視点から撮影されたという事実によって制限されていました。また、都市の大部分のため、十分ではない写真が利用可能でした。このように、写真のリポジトリから見つかったデータを使用して、ローマの全てを再現することはできませんでした。しかし、ボランティアが本当に「日にローマを構築」するために必要な写真を収集するために入隊することができれば何?

図5.10:日中のプロジェクト建物ローマから2次元画像の大きなセットからコロシアムの3次元再構成。三角形は、写真が撮影された元の場所(Agarwalさんら2011)を表します。

図5.10:プロジェクト「日中の建物ローマ」からの2次元画像の大きなセットからコロシアムの3次元再構成。三角形は、写真が撮影された元の場所表す(Agarwal et al. 2011)

写真の多数の対象のコレクションを有効にするためには、キャスリーンTuiteらはPhotoCity、フォトアップロードゲームを開発しました。 PhotoCityの一つの美しい側面は、それがチーム、城、およびフラグ(図5.11)を含むゲームの様活性に写真データ収集・アップロードの潜在的に面倒な作業になっていることです。 PhotoCityのデザインもエレガントにeBirdや他の分散データ収集プロジェクトのサンプリングとデータ品質の問題を解決します。

5.11図:PhotoCityは(すなわち、写真のアップロード)データを収集する可能性の骨の折れる作業を投入し、ゲームにそれを回した(Tuiteら2011)。

5.11図:PhotoCityは(すなわち、写真のアップロード)データを収集する可能性の骨の折れる作業を投入し、ゲームにそれを回した(Tuite et al. 2011)

コー​​ネル大学とワシントン大学:PhotoCityは、最初の二つの大学の3次元再構成を可能にするために配備されました。各キャンパスでのプレーヤーは彼らのキャンパスの復興モデルの現在の状態を検査することができます。その後、彼らは現在のモデルを拡張した画像をアップロードすることでポイントを獲得することができます。 (コーネル大学)ユリス図書館の現在のモデルは非常にまだらだった場合、プレイヤーはそれの新しい写真をアップロードすることでポイントを獲得することができます。彼らは検証することができ、プレイヤーが受け取ったポイント数は、それらの写真は現在のモデルに追加する量に基づいているように、批判的に、アップロードされた写真は、既存の写真と重複しなければなりません。最後に、研究者は、両方のキャンパスでの建物(図5.12)の高解像度の3Dモデルを作成するために、これらのアップロードされた写真を使用することができました。

図5.12:PhotoCityゲームは参加者がアップロードした写真を使用して建物の高品質な3Dモデルを作成するために、研究者や参加者を有効(Tuiteら2011)。

図5.12:PhotoCityゲームは参加者がアップロードした写真を使用して建物の高品質な3Dモデルを作成するために、研究者や参加者を有効(Tuite et al. 2011)

データの検証とサンプリング:PhotoCityのデザインはエレガントな二つの問題を解決します。まず、写真は以前の写真に合わせた順番に戻って研究者によってアップロードされた種子の写真にすべての方法だった以前の写真と照合することによって検証されました。換言すれば、このためビルトイン冗長性は、不良データを受け入れるためのシステムは非常に困難です。第二に、スコアリングシステムは、自然に最も貴重な-ない最も便利なデータを収集するために、参加者を養成します。実際には、ここでプレイヤーはより多くの貴重なデータを収集することに相当する、より多くのポイントを獲得するために使用して説明した戦略の一部です(Tuite et al. 2011)

  • 「日といくつかの写真が撮影された照明の時間を近似[私がしようとしました]。これは、ゲームによって拒絶反応を防ぐのに役立つだろう。そうは言ってもあまりコントラストが私の写真からジオメトリうち、ゲームフィギュアを助けたので、曇りの日は遠くのコーナーを扱うときで最高でした。 "
  • それは晴れだったとき」、私は特定のゾーンの周りに歩いている間に自分が写真を撮ることができるように私のカメラの手ブレ補正機能を利用しました。これは私が私の歩幅を停止する必要がないながら、鮮明な写真を撮ることができました。またボーナス:以下の人々が私を見つめていました "!
  • 「時々、週末のシュート上の5ギグまで、提出して帰宅その後、5メガピクセルのカメラと一つの建物の多くの写真を撮る、第一のフォトキャプチャ作戦のようでした。建物の顔がアップロードを構築する良い階層を提供し、その後、建物、キャンパス領域によって外付けハードドライブのフォルダに写真を整理。」

参加者からこれらの記述は、それらが適切なフィードバックを提供しているとき、彼らは研究者にとって関心のあるデータを収集するには非常に専門家になることを示しています。

全体として、PhotoCityプロジェクトは、サンプリングデータの品質は、配信データの収集に克服できない問題ではないことを示しています。また、分散データ収集計画は、このような鳥を見ように、人々が既にとにかく行っているタスクが、これらに限定されないことを示しています。右の設計では、ボランティアはあまりにも他のことを行うことを奨励することができます。