5.4.1 eBird

eBird אוספת נתונים על ציפורים מן צפרים; מתנדבים יכולים לספק מידה גיאוגרפית ששום צוות מחקר יכול להתאים.

ציפור נמצאות בכל מקום, צפרים רוצים לדעת איפה כל ציפור היא בכל רגע. בהינתן נתונים כזה מושלם, צפרים יכולים לענות על שאלות יסוד רבות של בתחומם. כמובן, איסוף נתונים זה הוא מעבר להיקף של כל חוקר מסוים. במקביל כי צפרים רוצים עשירים יותר ויותר להשלים נתונים, "צפרים" -people שהולך צפרות בשביל כיף-כל זמן התבוננות ציפור המתעדות את מה שהם רואים. יש שתי קהילות אלו יש היסטוריה ארוכה של שיתוף פעולה, אבל עכשיו שיתופי פעולה אלה הפכו של העידן הדיגיטלי. eBird הוא פרויקט איסוף נתונים מבוזרים כי solicits מידע צפרים ברחבי העולם, והוא כבר קיבל מעל 260 מיליון תצפיות ציפורים בין 250,000 משתתפים (Kelling et al. 2015) .

לפני ההשקה של eBird, חלק גדול מן הנתונים שנוצרו הודות צפרים היה זמין לחוקרים:

"באלף ארונות ברחבי העולם היום לשקר מחברות אינספור, כרטיסיות, רשימות מוערות, ויומנים. אלה מאתנו מעורבים עם מוסדות צפרות מכיר היטב את התסכול של שמיעה שוב ושוב על "רשומות ציפור של הדודו המנוח שלי 'אנחנו יודעים כמה יקרים שיכולנו להיות. למרבה הצער, אנחנו גם יודעים שאנחנו לא יכולים להשתמש בהם. " (Fitzpatrick et al. 2002)

במקום שיש נתונים יקרי ערך זה לשבת ללא שימוש, eBird מאפשר צפרים להעלות אותו מסד נתונים מרכזי, דיגיטלי. הנתונים שהועלו eBird מכילים שישה שדות מפתח: מי, איפה, מתי, מה מינים, כמה, ומאמץ. עבור קוראים שאינם צפרות, "מאמץ" מתייחס השיטות תוך ביצוע תצפיות. בדיקות איכות נתונים מתחילים עוד לפני העלאת הנתונים. צפרים מנסים להגיש דוחות כאלה חריגים כמו דיווחים על מינים נדירים מאוד, ספירה גבוהה מאוד, או שלא בעונתם דוחות מסומנות, ואת האתר מבקש באופן אוטומטי מידע נוסף, כגון צילומים. לאחר איסוף מידע נוסף זה, הדיווחים המסומנים נשלחים אחד ממאה מומחים אזוריים מתנדב בצריך עיון. לאחר החקירה על ידי התכתבות המומחה-כולל אזוריות נוספת האפשרית עם הצפר-הדיווחים המסומנים מבוטלים או כבלתי מהימן או שהם מוזנים לתוך מסד נתוני eBird (Kelling et al. 2012) . מאגר זה של תצפיות הוקרנו אז הוא עשה זמין לכל אחד בעולם עם חיבור לאינטרנט, ועד כה, כמעט 100 פרסומי ביקורת עמיתים השתמשו בו (Bonney et al. 2014) . eBird מראה בבירור כי צפרים מתנדבים מסוגלים לאסוף נתונים כי הוא שימושי למחקר צפרות אמיתית.

אחד הדברים היפים של eBird היא שזה לוכדת "העבודה" כי כבר קורה, במקרה זה, צפרות. תכונה זו מאפשרת פרויקט להשיג בהיקף עצום. עם זאת, "העבודה" נעשתה על ידי צפרים אינה תואמת במדויק את הנתונים דרושים על ידי צפרים. לדוגמא, ב eBird, איסוף נתונים נקבע על פי מיקום צפרים לא המיקום של ציפור. משמעות הדבר היא, למשל, מרבית התצפיות נוטים להתרחש קרוב לכבישים (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . בנוסף לחלוקה לא שוויונית זו של מאמץ על מרחב, התצפיות בפועל שנעשו על ידי צפרים הם לא תמיד אידיאליות. לדוגמא, צפרים כמה רק להעלות מידע על מינים שהם רואים מעניינים ולא העלאת מידע על כל המינים כי הם נצפו.

יש חוקרים eBird שני פתרונות עיקריים לנושאי איכות נתונים אלה, בעיות המתעוררות בפרויקטים רבים של איסוף נתונים מבוזרים אחרים. ראשית, החוקרים eBird מנסים כל הזמן לשדרג את איכות הנתונים שנמסרו על ידי צפרים. לדוגמא, eBird מציע חינוך למשתתפים, וזה יצר חזותי של כל של נתונים משתתפים, על ידי העיצוב שלהם, לעודד צפרים כדי להעלות מידע על כל המינים כי הם הבחינו, לא רק קבוצת משנה (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . שנית, חוקרי eBird להשתמש במודלים סטטיסטיים המנסים לתקן את האופי הרועש הטרוגנית של הנתונים הגולמיים. זה עדיין לא ברור אם מודלים הסטטיסטיים אלה להסיר לחלוטין הטיות מהנתונים, אבל ornithologists בטוח מספיק איכות נתוני eBird מותאמים, כפי שהיה שהוזכר קודם לכן, זה כבר נעשה שימוש כמעט 100 פרסומים מדעיים ביקורת עמיתים.

הלא צפרים רבים בתחילה מאוד סקפטי כשהם שומעים על eBird בפעם הראשונה. לדעתי, חלק ספקנות זו מגיעה לחשוב על eBird בדרך הלא נכונה. אנשים רבים חושבים ראשון "האם נתוני eBird מושלמים?", והתשובה היא בהחלט לא. עם זאת, זה לא השאלה הנכונה. השאלה הנכונה היא, "שאלות מחקר מסוימות, הוא נתוני eBird טוב יותר מאשר נתוני צפרות קיימים?" בתשובה על שאלה שהתשובה היא בהחלט כן, בין שאר משום לשאלות רבות של עניין אין חלופה ריאלית לאוסף נתונים מבוזרים.

הפרויקט eBird מוכיח כי אפשר לערב מתנדבים לאיסוף נתונים מדעיים חשובים. עם זאת, eBird, והתייחס פרויקטים, עולה כי האתגרים הקשורים הדגימה ואיכות נתונים חששות לפרויקטים אוסף נתונים מבוזרים. כפי שניווכח בפרק הבא, לעומת זאת, עם עיצוב וטכנולוגיה מתוחכמת חששות אלה ניתן למזער כמה הגדרות.