eme

Key:

• ogo ike: mfe , na-ajụ , ike , Nnọọ ike
• -achọ ná mgbakọ na mwepụ ( )
• -achọ nzuzo ( )
• data collection ( )
• m ọkacha mmasị ( )

1. [ , ] Berinsky na ibe (2012) nyochasiri Mechanical Turk ke akụkụ site imepụtaghachi atọ classic nwere. Emepụtaghachi classic Asian Disease Framing nnwale site Tversky and Kahneman (1981) . -Eme gị pụta egwuregwu Tversky na Kahneman si? -Eme gị pụta egwuregwu Berinsky na ndị ọrụ ibe? Ihe-ma ọ bụrụ na ihe ọ bụla-ka nke a na-akụziri anyị banyere iji Mechanical Turk maka nnyocha e mere nnwale?

2. [ , ] Na a dịtụ ire-in-agba akwụkwọ titled "Anyị Na-esi Gbasaa," ndị na-elekọta mmadụ ọkà n'akparamàgwà mmadụ Robert Cialdini, otu n'ime ndị dere Schultz et al. (2007) , dere, sị na ọ na-lakpuo n'oge ya ọrụ dị ka a prọfesọ, na akụkụ n'ihi mfịna emi eme ubi nwere na a ịdọ aka ná ntị (akparamaagwa) na tumadi enịmde lab nwere (Cialdini 2009) . -Agụ Cialdini akwụkwọ, ma na-ede ya ihe email agwa ya tụgharịa uche n'omume-ya okpukpu-elu na ìhè nke ahụ, ohere nke dijitalụ nwere. -Eji kpọmkwem ihe atụ nke nnyocha na-ekpegara ya nsogbu n'obi.

3. [ ] Iji chọpụta ma obere mbụ Mmeri igbachi-in ma ọ bụ agwụ ndị, van de Rijt na na ibe (2014) na-etinye aka n'ime anọ dị iche iche na usoro bestowing ịga nke ọma on enweghị usoro họrọ sonyere, wee tụọ ogologo oge mmetụta nke a aka ike ịga nke ọma. Ị pụrụ icheta ndị ọzọ na usoro nke ị nwere ike na-agba ọsọ nnwale ndị yiri ya? Inwale ndị a na usoro na okwu nke mbipụta nke nkà mmụta sayensị na uru, algorithmic etinye (lee Isi nke 2), na ụkpụrụ ọma.

4. [ , ] The results nke nnwale nwere ike ịdabere na ndị sonyere. Mepụta nnwale wee agba ya na Amazon Mechanical Turk (MTurk) site na iji abụọ dị iche iche mbanye azum. -Agbalị bulie nnwale na mbanye azum ka ga-arụpụta ga-abụ dị ka iche iche dị ka o kwere. Dị ka ihe atụ, gị mbanye azum nwere ike ịbụ na n'oru sonyere na ụtụtụ na mgbede ma ọ bụ chefuo sonyere na elu na ala-akwụ. Ndị a iche iche iche dị na mbanye atụmatụ pụrụ iduga iche iche ọdọ mmiri nke ndị keere òkè na dị iche iche ibuo ga esi. Olee otú dị iche iche ka gị na ya pụta si gaa? Gịnị ka nke na-ekpughe banyere na-agba ọsọ nwere na MTurk?

5. [ , , , ] Were ya na ị na-eme atụmatụ na mmetụta uche Contagion ọmụmụ (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . Eji pụta si ihe na mbụ observational nnyocha Kramer (2012) na-ekpebi ọnụ ọgụgụ nke sonyere na onye ọ bụla ọnọdụ. Abụọ ndị a ọmụmụ amakọghị n'ụzọ zuru okè otú ijide n'aka na n'ụzọ doro anya na ụzọ niile echiche na ị na-eme:

   1. -Agba ọsọ a ịme anwansị nke ga-ekpebi otú ọtụtụ ndị keere òkè ga-e mkpa iji chọpụta mmetụta dị ka nnukwu dị ka a pụrụ isi kwuo na Kramer (2012) na \ (\ Alfa = 0,05 \) na \ (1 - \ beta = 0,8 \).
   2. Ime otu ihe ahụ ngụkọta oge analytically.
   3. Nyere na-esi Kramer (2012) e mmetụta uche Contagion (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) n'elu-kwadoro (ie, aṅaa ka o nwere ihe ndị keere òkè karịa ihe a chọrọ)?
   4. Nke echiche a nke i mere, nke nwere nnukwu mmetụta na gị na ngụkọta oge?

6. [ , , , ] Zaa ajụjụ n'elu, ma kama iji na mbụ observational nnyocha Kramer (2012) na-eji na-esi ihe na mbụ eke nnwale site Coviello et al. (2014) .

7. [ ] Ma Rijt et al. (2014) na Margetts et al. (2011) ma ịrụ nwere na-amụ usoro nke ndị mmadụ na ịbanye a mkpesa. Tụlee na okpụhọde imewe na Nchoputa nke a ọmụmụ.

8. [ ] Dwyer, Maki, and Rothman (2015) mụụrụ abụọ ubi nwere na mmekọrịta dị n'etiti na-elekọta mmadụ norms na proenvironmental omume. Lee bụ nkịtị nke ha akwụkwọ:

   "Olee otú mmadụ nwere psychological sayensị ike tinye n'ọrụ na-agba ume proenvironmental omume? Na abụọ ọmụmụ, adọ iji na-akwalite ike nche-kwa omume n'ihu ọha ime ụlọ ịwụ nyochara mmetụta nke akọwa norms na ibu ọrụ dịịrị mmadụ. Na 1, ìhè ọnọdụ (ie, ma ọ bụ gbanyụọ) E mma n'ihu onye banyere ihe ịnọ nkịtị ọha ụlọ ịwụ, egosi na nkọwa a na-norm maka na ọnọdụ. Sonyere na ndị budata ọzọ yiri ka atụgharị ọkụ ma ọ bụrụ na ha bụ ndị oyi mgbe ha banyere. N'ihe omumu 2, onye ọzọ na ọnọdụ nọ na di nke norm nke ịgbanyụ ìhè e gosiri site a Confederate, ma sonyere abụghị onwe ha ụta maka mbịne ya on. Personal ọrụ moderated mmetụta nke na-elekọta mmadụ norms on omume; mgbe sonyere abụghị maka ịgbanye ìhè, mmetụta nke ndị norm e ibilata. Ndị a na-arụpụta na-egosi otú akọwa norms na onye ọrụ nwere ike ịchịkwa irè nke proenvironmental adọ. "

   -Agụ ha akwụkwọ na chepụta a replication nke ọmụmụ 1.

9. [ , ] Iwuli na aga ajụjụ, ugbu a na-ebu gị imewe.

   1. Olee ka ihe ndị na-atụnyere?
   2. Olee ihe nwere ike kọwaa ndịrịta iche ndị a?

10. [ ] Enweela ọkpụrụkpụ arụmụka banyere nnwale iji sonyere esi n'obodo Amazon Mechanical Turk. Ke ukem, e Umuihe ọkpụrụkpụ arụmụka banyere nnwale iji sonyere esi n'obodo Undergraduate nwata akwụkwọ bi na. Dee a abụọ-page memo atụnyere na iche na Turkers na undergraduates dị ka na-eme nnyocha sonyere. Gị tụnyere kwesịrị ịgụnye ntụle nke metụtara sayensị na logistical nsogbu.

11. [ ] Jim Manzi akwụkwọ achịkwaghị achịkwa (2012) bụ a magburu onwe iwebata n'ime ike nke experimentation na azụmahịa. Na akwụkwọ ahụ ọ relayed mbụk emi:

    "M bụ mgbe a na nzukọ ya na a ezi azụmahịa amamihe, a onwe-mere Billionaire bụ ndị nwere a miri emi, kensinammuo understating nke ike nke nwere. Ya ụlọ ọrụ nọrọ ọkpụrụkpụ ego-agbalị ka imepụta akwa ụlọ ahịa window ngosipụta nke ga-adọta ndị ahịa na ụlọ na-abawanye ahịa, dị ka a na-kwuru na ha ga. Ndị ọkachamara na-elezi anya nke oma na-anwale imewe mgbe imewe, na onye ule nyochaa sessions karịrị otu oge nke afọ wee na-egosi mba dị ịrịba causal mmetụta nke ọhụrụ ọ bụla ngosi imewe na ahịa. Senior ahịa na merchandising uloru okosobode ye CEO iji nyochaa ihe ndị a mere ule results na toto. Mgbe eweta nile nke ibuo data, ha kwubiri na a na-adịghị mma-na window ngosipụta adịghị ụgbọala ahịa. Ha na-atụ aro edinam bụ iji belata-akwụ ụgwọ na mgbalị a na mpaghara. Nke a n'ụzọ dị ịrịba ama gosipụtara ikike nke experimentation aka ịkụghasị na a na-. The CEO zaghachiri ya bụ mfe: 'My mmechi okwu bu na gị na-emepụta na-adịghị nnọọ mma.' Ya ngwọta bụ ntọt mgbalị na-echere ngosi imewe, na na ọhụrụ ndị mmadụ ime ya. " (Manzi 2012, 158–9)

    Nke ụdị ndaba bụ nchegbu nke CEO?

12. [ ] Iwuli na aga ajụjụ ahụ, were ya na i nwere ná nzukọ ebe pụta nke nwere na-atụle. Gịnị bụ ihe anọ ajụjụ ị pụrụ ịjụ, onye ọ bụla ụdị ndaba (mgbakọ na mwepụ, rụọ, esịtidem, na mpụga)?

13. [ ] Bernedo, Ferraro, and Price (2014) -amụrụ afọ asaa mmetụta nke mmiri ịzọpụta aka kọwara na Ferraro, Miranda, and Price (2011) (lee Chọpụta 4.10). Na nke a akwụkwọ, Bernedo na ibe na-achọ ịghọta usoro n'azụ mmetụta site n'iji omume nke ezinụlọ ndị na-enwe ma ọ dịghị akpali mgbe ọgwụgwọ a napụtara. Ya bụ, Olee ihe enyemaka, ha na-agbalị ka ha hụ ma ọgwụgwọ impacted n'ụlọ ma ọ bụ na homeowner.

    1. -Agụ akwụkwọ akụkọ ahụ, na-akọwa ha imewe, na ichikota ha choputara. b) Ọ ihe ha chọpụtara mmetụta gị otú i kwesịrị amata na-eri-irè nke yiri adọ? Ọ bụrụ otú ahụ, gịnị mere? Ọ bụrụ na ọ bụghị, gịnị mere?

14. [ ] Na a na-elu ka Schultz et al. (2007) , Schultz na ndị ọrụ ibe ịrụ a usoro nke atọ nwere na mmetụta nke akọwa na injunctive norms on a dị iche iche gburugburu ebe obibi omume (towel iwerekwa) na abụọ ebube (a hotel na a timeshare condominium) (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) .

    1. Nachikota imewe na Nchoputa nke atọ ndị a nwere.
    2. Olee, ọ bụrụ na mgbe nile, ka ha gbanwee gị nkọwa nke Schultz et al. (2007) ?

15. [ ] Ná nzaghachi Schultz et al. (2007) , Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) efehe a usoro nke lab-dị ka nwere na-amụ imewe nke electric ego. Nke a bụ otú ha na-akọwa ya na nkịtị:

    "Ná nnyocha e mere dabeere na nnwale, ọ bụla na-hụrụ a hypothetical ụgwọ ọkụ n'ihi na ezinụlọ na dịtụ elu ọkụ eletrik ojiji, ekpuchi ozi banyere (a) akụkọ ihe mere eme ojiji, (b) atụnyere ndị agbata obi, na (c) akụkọ ihe mere eme ojiji na ngwa oru na mbibi. Sonyere hụrụ ozi niile ụdị na otu nke atọ formats gụnyere (a) tebụl, (b) mmanya grafụ, na (c) icon grafụ. Anyị na-akọ na atọ isi Nchoputa. Akpa, na-eji ọkụ aghọta onye ọ bụla ụdị nke ọkụ eletrik-use ọmụma ndị kasị mgbe ọ na e gosiri na a table, ikekwe n'ihi tebụl ikwado mfe mgbe agụ. Nke abụọ, mmasị na ebumnuche iji zọpụta ọkụ eletrik ndị kasị sie ike maka akụkọ ihe mere eme ojiji ọmụma, onwe ha nke format. Nke atọ, mmadụ n'otu n'otu na ala ume mmuta ghọtara ozi niile na-erughị. "

    N'adịghị ka ndị ọzọ na-elu-ọmụmụ, isi pụta mmasị Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) a kọrọ omume bụghị kpọmkwem omume. Gịnị bụ ma eme na adịghị ike nke ụdị ọmụmụ na a nabatara umu nnyocha omume akwalite ume ego?

16. [ , ] Smith and Pell (2003) bụ a satirical meta-analysis nke ọmụmụ egosi ịdị irè nke parachutes. Ha ikwubi:

    "Dị ka ọtụtụ adọ bu n'obi iji gbochie nsogbu ahụ ike, irè nke parachutes bụghị e doro ihe rigorous nwale site na iji enweghị usoro na-achịkwa ọnwụnwa. -Akwado àmà na-egosi dabeere na nkà mmụta ọgwụ akatọwo doo nke adọ inyocha site na iji nanị observational data. Anyị na-eche na onye ọ bụla nwere ike irite uru ma ọ bụrụ na ihe ndị kasị oké protagonists nke na-egosi dabeere na nkà mmụta ọgwụ haziri na abuana ke a abụọ kpuru ìsì, enweghị usoro, placebo achịkwa, crossover ikpe nke parachute. "

    Dee ihe op-ed adabara a n'ozuzu nagu akwụkwọ akụkọ, dị ka The New York Times, na-arụ ụka megide fetishization nke ibuo egosi. Kpọmkwem, ihe atụ. Ndumodu: Leekwa, Bothwell et al. (2016) na Deaton (2010)

17. [ , , ] Iche-in-iche estimators nke a ọgwụgwọ mmetụta pụrụ ịbụ ihe kpọmkwem karịa dị iche-in-pụtara estimators. Dee a memo ka ihe engineer na-elekọta A / B ule na a mmalite-elu-elekọta mmadụ media ụlọ ọrụ na-akọwa na uru nke ihe dị iche-in-iche obibia n'ihi na-agba ọsọ ihe online nnwale. The memo kwesịrị ịgụnye nkwupụta nke nsogbu ahụ, ụfọdụ nsinammuo banyere ọnọdụ n'okpuru nke dị iche-in-iche estimator ga outperform ihe dị iche-in-pụtara estimator, na a mfe ịme anwansị ọmụmụ.

18. [ , ] Gary Loveman bụ a prọfesọ n'ụlọ akwụkwọ Harvard Business School tupu ha aghọọ ndị CEO nke Harrah si, otu n'ime ndị kasị ibu cha cha ụlọ ọrụ ndị dị n'ụwa. Mgbe ọ kwagara Harrah si, Loveman gbanwee ụlọ ọrụ na a ugboro ugboro flier-dị ka iguzosi ike n'ihe omume nke anakọtara ezigbo ichekwa data banyere ahịa omume. On top of nke a mgbe niile-na mmesho usoro, ụlọ ọrụ malitere na-agba ọsọ nwere. Dị ka ihe atụ, ha nwere ike na-agba ọsọ nnwale iji chọpụta ihe ndị a pụrụ isi kwuo nke a coupon maka a free hotel n'abalị n'ihi na ndị ahịa na a kpọmkwem ịgba chaa chaa ụkpụrụ. Nke a bụ otú Loveman kọwara mkpa nke experimentation ka Harrah si adị kwa ụbọchị n'achụmnta ego:

    "Ọ dị ka ị na-awakpola inyom, ị na-adịghị ezu ohi, na ị nwetara na-enwe a akara otu. Nke a bụ otu n'ime ihe ndị i nwere ike ịchụ gị n'ọrụ maka na Harrah's-agaghị na-agba ọsọ a akara otu. " (Manzi 2012, 146)

    Dee ozi na a ọhụrụ ọrụ akọwara ha ihe mere Loveman-eche na ọ dị nnọọ mkpa ka a akara otu. Ị kwesịrị ị na-agbalị na-agụnye ihe atụ-ma ọ bụghị n'ezie ma ọ bụ mebere-ya iji kọwaa na-ekwu.

19. [ , ] A ọhụrụ nnwale Aims na-eme atụmatụ na mmetụta nke na-anata ozi ederede ncheta on ịgba ọgwụ mgbochi ọrịa uptake. 150 clinics, onye ọ bụla na 600 ruo eruo inweta ọrịa, na-agaghị emeli. E nwere a ofu-eri nke 100 dollar ọ bụla ọgwụ na ị chọrọ na-arụ ọrụ, na ọ na-efu 1 dollar ọ bụla na ozi ederede na ị chọrọ ka iziga. Ọzọkwa, ọ bụla clinics na ị na-arụ ọrụ na ga tụọ ya pụta (ma onye natara a ịgba ọgwụ mgbochi ọrịa) maka free. Iche na ị nwere a mmefu ego nke 1000 dollar.

    1. N'ọnọdụ ndị dị aṅaa ka o nwere ike ịbụ ka mma na anya gị ego on a ole nke clinics na n'okpuru ihe ọnọdụ nwere ike iji bụrụ mma-agbasa ha ọzọ ọtụtụ ebe?
    2. Olee ihe ndị ga-ekpebi ndị kasị nta na mmetụta size na ị ga-enwe ike reliably ịchọpụta na gị ego?
    3. Dee a memo na-akọwa ndị a ahia-offs ka a nwere funder.

20. [ , ] A nsogbu bụ isi online ọmụmụ bụ attrition; ọtụtụ ụmụ akwụkwọ ahụ na-amalite ọmụmụ ejedebe buru àmà-esi. Were ya na ị na-arụ ọrụ na ihe online mmụta n'elu ikpo okwu, ma a mmebe na n'elu ikpo okwu kere a visual ọganihu mmanya na ọ na-eche ga-enyere gbochie ụmụ akwụkwọ si nsogbu nke N'ezie. Ị na-anwale mmetụta nke ọganihu mmanya na ụmụ akwụkwọ na a nnukwu mgbakọ na-elekọta mmadụ ọmụmụ sayensị. Mgbe na-agwa okwu ọ bụla metụtara ụkpụrụ mbipụta ndị nwere ike ibilite na nnwale ahụ, gị na ndị ọrụ ibe-echegbu onwe na ọ nwere ike ọ gaghị ezuru ụmụ akwụkwọ na-reliably ịchọpụta mmetụta nke ọganihu mmanya. Na calculations n'okpuru ị nwere ike iche na ọkara nke ụmụ akwụkwọ ga-enweta ọganihu mmanya na ọkara bụghị. Ọzọkwa, i nwere ike iche na ọ dịghị nnyonye anya. Yabụ, i nwere ike iche na sonyere na-na-emetụta ma ha natara ọgwụgwọ ma ọ bụ akara; ha na-agaghị ọma site ma ndị ọzọ natara ọgwụgwọ ma ọ bụ akara (n'ihi na a ọzọ iwu definition,-ahụ Gerber and Green (2012) , Kra. 8). Biko na-esochi nke ọ bụla ọzọ echiche na ị na-eme.

    1. Ka e were ya na ọganihu mmanya na-atụ anya na-amụba nkezi nke ụmụ akwụkwọ ndị rụchaa klas site 1 pasent mgbe, ihe nke na-sample size mkpa iji reliably ịchọpụta mmetụta?
    2. Ka e were ya na ọganihu mmanya na-atụ anya na-amụba nkezi nke ụmụ akwụkwọ ndị rụchaa klas site 10 pasent ihe, ihe nke na-sample size mkpa iji reliably ịchọpụta mmetụta?
    3. Ugbu a were ya na ị na-agba ọsọ na nnwale na ụmụ akwụkwọ ndị dechara niile N'ezie ihe emeela a ikpeazụ udomo oro. Mgbe ị na-atụnyere ndị ikpeazụ udomo oro scores nke ụmụ akwụkwọ ndị natara ọganihu mmanya ndị ahụ emeghị, ị na-ahụ, tụrụ gị n'anya, na ụmụ akwụkwọ ndị anataghị ọganihu mmanya n'ezie gbatara elu. Ọ pụtara na ọganihu mmanya mere ka ụmụ akwụkwọ na-amụta obere? Gịnị ka ị pụrụ ịmụta na nke a pụta data? (Ndumodu: Lee Gerber and Green (2012) , Kra. 7)

21. [ , ] Na a ọmarịcha akwụkwọ, Lewis and Rao (2015) n'ụzọ doro anya mee ihe atụ a isi mgbakọ na mwepụ mmachi nke ọbụna oke nwere. The akwụkwọ-nke nwere na mbụ na-akpali agụụ mmekọahụ aha "Na Near-ekweghị omume nke Atụ nke na-alaghachikwuru Advertising" -shows otú o si esiri tụọ nloghachi na ego nke online mgbasa ozi, ọbụna na dijitalụ nwere metụtara ọtụtụ nde ndị ahịa. More n'ozuzu, akwụkwọ akụkọ ahụ n'ụzọ doro anya na-egosi na ọ bụ ike na-eme atụmatụ obere ọgwụgwọ mmetụta Amidst oké ụzụ pụta data. Ma ọ bụ kwuru diffently, akwụkwọ akụkọ ahụ na-egosi na e mere atụmatụ ịbụ ọgwụgwọ mmetụta ga-enwe nnukwu obi ike etiti oge mgbe mmetụta na-ọkọlọtọ-ndiiche (\ (\ frac {\ Delta \ mmanya {y}} {\ sigma} \)) ruru bụ obere. The mkpa n'ozuzu ihe na nke a akwụkwọ bụ nke na-esite nwere na obere mmetụta na-ọkọlọtọ-ndiiche ruru (eg, ROI nke ad mkpọsa) ga-adịghị eju afọ. Gị ịma aka ga-dee a memo onye nọ ná ndị ahịa ngalaba nke gị ụlọ ọrụ evaluting a zubere nnwale tụọ ROI nke otu mgbasa ozi. Gị memo ga-akwado na grafụ ihe ndị kọmputa anwale.

    Nke a bụ ụfọdụ ihe ọmụma na i nwere ike. All nke a space ụkpụrụ bụ ihe atụ nke ata nwere kọrọ na Lewis and Rao (2015) :

    • ROI, a isi metric maka online ad mkpọsa, a kọwara na ya bụ net uru site mkpọsa (mkpokọta uru site mkpọsa mwepu na-eri nke nkuzi) kewara ekewa site na-eri nke mkpọsa. Dị ka ihe atụ a mkpọsa na-enweghị mmetụta na ahịa ga-enwe ihe ROI nke -100% na a mkpọsa ebe uru site ndị hà na-akwụ ụgwọ ga-enwe ihe ROI nke 0.

    • pụtara sales kwa ahịa bụ $ 7 na a ọkọlọtọ ndiiche nke $ 75.

    • na mkpọsa a na-atụ anya na-amụba ahịa site na $ 0,35 kwa ahịa nke kwekọrọ na-abawanye na uru nke $ 0,175 kwa ahịa. Yabụ, na oké njọ oke bụ 50%.

    • ndị zubere size nke nnwale bụ 200,000, ọkara na ọgwụgwọ ìgwè na ọkara na akara otu.

    • ndị na-eri nke mkpọsa bụ $ 0,14 kwa soÚ.

    Dee a memo evaluting ọmịiko. Ị ga-akwado launching ihe a dị ka atụmatụ? Ọ bụrụ otú ahụ, gịnị mere? Ọ bụrụ na ọ bụghị, olee mgbanwe ndị ị ga-atụ aro ya?

    A ezi memo ga-atụle nke a kapịrị ọnụ ikpe; a mma memo ga generalize site na nke a ikpe ke otu ụzọ (eg,-egosi otú mkpebi mgbanwe dị ka a ọrụ nke mmetụta na-ọkọlọtọ-ndiiche ruru); na a oké memo ga-ewetara a n'ụzọ zuru ezu generalized N'ihi.

22. [ , ] Na-eme otu dị ka ndị gara aga ajụjụ, ma kama ịme anwansị i kwesịrị iji analytic pụta.

23. [ , , ] Na-eme otu dị ka ndị gara aga ajụjụ, ma-eji ma ịme anwansị ma analytic pụta.

24. [ , , ] Were ya na i dere memo akọwara n'elu-iji ma ịme anwansị, analytic results, ma ọ bụ ma-na otu onye si ahịa ngalaba aro na iji a dị iche-in-iche estimator kama a dị iche na-esi estimator (lee mpaghara 4.6.2) . Dee ọhụrụ mkpumkpu memo akọwa otú a 0.4 mmekọrịta dị n'etiti ahịa tupu nnwale na ahịa mgbe nnwale ga-agbanwe mmetụta gị ọgwụgwụ.

25. [ , ] Iji inwale irè nke a ọhụrụ web-dabeere ọrụ ọrụ, a mahadum ọrụ ọrụ ụlọ ọrụ ekenịmde a enweghị usoro akara ikpe n'etiti 10,000 ụmụ akwụkwọ na itinye ha n'afọ ikpeazụ nke akwụkwọ. A free na ndenye aha na pụrụ iche log-na ozi e zigara site na nanị email òkù 5,000 nke na-enweghị usoro họrọ ụmụ akwụkwọ, ka ndị ọzọ ụmụ akwụkwọ 5,000 na-na akara ìgwè na-adịghị a na ndenye aha. Ọnwa iri na abua e mesịrị, a na-elu nnyocha e mere (na-enweghị na-abụghị omume) na-egosi na ma na ọgwụgwọ na akara dị iche iche, 70% nke ụmụ akwụkwọ nwetara ọrụ oge nile na ha họọrọ ubi (Isiokwu 4.5). N'ihi ya, o yiri ka web-dabeere ọrụ enweghị mmetụta.

    Otú ọ dị, a nkọ data ọkà mmụta sayensị na mahadum ele anya na data a bit ọzọ anya ma chọpụta na naanị 20% nke ụmụ akwụkwọ na ọgwụgwọ otu mgbe wee banye n'ime akaụntụ mgbe na-anata email. Ọzọkwa, na dịtụ ijuanya n'etiti ndị ite n'ime ndị website naanị 60% ama nwetara ọrụ oge nile na ha họọrọ ubi, nke bụ ala karịa ọnụego n'ihi na ndị mmadụ na-ejighị abanye na na ala karịa ọnụego n'ihi na ndị mmadụ na akara ọnọdụ (Isiokwu 4.6).

    1. -Enye nkọwa maka ihe gaara eme.
    2. Gịnị bụ ihe ndị abụọ dị iche iche gbakọọ mmetụta nke ọgwụgwọ na ihe a?
    3. Nyere a N'ihi ya, kwesịrị mahadum ọrụ ọrụ na-enye a web dabeere na ọrụ na ọrụ niile ụmụ akwụkwọ? Dị nnọọ ka o doo anya, nke a abụghị a ajụjụ na mfe azịza.
    4. Gịnị ka ha kwesịrị ime?

    Ndumodu: Ajụjụ a na-akarị ihe kpuchie ke ibuot emi, ma na-agwa okwu ọsọ ke nnwale. Nke a na ụdị ibuo imewe na-akpọ mgbe ụfọdụ ihe agbamume imewe n'ihi sonyere na-ume itinye aka na ọgwụgwọ. Nsogbu a bụ ihe atụ nke ihe a na-akpọ otu kwadoro na-abụghị nnabata (lee Gerber and Green (2012) , Kra. 5)

26. [ ] Mgbe o nyochakwuru, ọ na-enyo na nnwale kọwara na aga na ajụjụ bụ ihe ndị ọzọ mgbagwoju anya. Ọ na-enyo na 10% nke ndị mmadụ na-achịkwa otu ugwo maka ohere ka ozi, ha na bịara na ọrụ ọnụego nke 65% (Isiokwu 4.7).

    1. Dee ozi ibio ibio ihe ị na-eche na-eme na-akwado na a ga-eme.

    Ndumodu: Ajụjụ a na-akarị ihe kpuchie ke ibuot emi, ma na-agwa okwu ọsọ ke nnwale. Nsogbu a bụ ihe atụ nke ihe a na-akpọ abụọ-kwadoro na-abụghị nnabata (lee Gerber and Green (2012) , Kra. 6)