5.5.6 saran desain Akhir
Selain 5 prinsip-prinsip desain umum ini, saya ingin menawarkan dua potong lainnya nasihat. Pertama, reaksi langsung yang mungkin Anda alami ketika Anda mengusulkan sebuah proyek kolaborasi massa adalah "Tidak ada yang akan berpartisipasi." Tentu saja itu mungkin benar. Bahkan, kurangnya partisipasi adalah risiko terbesar yang dihadapi proyek kolaborasi massa. Namun, keberatan ini biasanya timbul dari pemikiran tentang situasi dengan cara yang salah. Banyak orang mulai dengan diri mereka sendiri dan bekerja keluar: "Aku sibuk; Aku tidak akan melakukannya. Dan, aku tidak tahu siapa yang akan melakukannya. Jadi, tak seorang pun akan melakukan hal itu. "Daripada memulai dengan diri sendiri dan bekerja, namun, Anda harus mulai dengan seluruh populasi orang yang terhubung ke internet dan bekerja di. Jika hanya 1-in-a-juta orang-orang ini berpartisipasi, maka proyek Anda bisa menjadi sukses. Tapi, jika hanya 1-in-a-miliar orang berpartisipasi, maka proyek Anda mungkin akan gagal. Karena intuisi kita tidak pandai membedakan antara satu-in-a-juta dan satu-in-a-miliar, kita harus mengakui bahwa sangat sulit untuk mengetahui apakah proyek akan menghasilkan partisipasi yang cukup.
Untuk membuat ini sedikit lebih konkret, mari kita kembali ke Galaxy Zoo, proyek perhitungan astronomi manusia dibahas sebelumnya dalam bab ini. Bayangkan Kevin Schawinski dan Chris Linton, dua astronom duduk di sebuah pub di Oxford berpikir tentang Galaxy Zoo. Mereka tidak akan pernah menduga-dan tidak pernah bisa menduga-yang Aida Berges-ibu yang tinggal di rumah 2 yang tinggal di Puerto Rico-akan berakhir mengklasifikasikan ratusan galaksi seminggu (Masters 2009) . Atau, pertimbangkan kasus David Baker, ahli biokimia yang bekerja di Seattle berkembang Foldit. Dia tidak pernah bisa mengantisipasi bahwa seseorang dari McKinney, Texas bernama Scott "Boots" Zaccanelli, yang bekerja siang hari sebagai pembeli untuk pabrik valve, akan menghabiskan malam nya lipat protein, akhirnya naik ke peringkat nomor 6 di Foldit, dan bahwa Zaccaenlli akan, melalui permainan, mengirimkan desain untuk varian yang lebih stabil dari fibronektin yang Baker dan kelompoknya menemukan begitu menjanjikan mereka memutuskan untuk mensintesis di lab mereka (Hand 2010) . Tentu saja, Aida Berges dan Scott Zaccanelli yang atipikal, tapi itu adalah kekuatan dari internet: dengan miliaran orang, itu khas untuk menemukan atipikal.
Kedua, mengingat kesulitan ini dengan memprediksi partisipasi, saya suka mengingatkan Anda bahwa menciptakan sebuah proyek kolaborasi massa dapat berisiko. Anda bisa menginvestasikan banyak upaya membangun sistem yang akan ingin ada yang menggunakan. Misalnya, Edward Castronova-seorang peneliti terkemuka di bidang ekonomi dari dunia maya, dipersenjatai dengan hibah sebesar $ 250.000 dari MacArthur Foundation, dan didukung oleh tim pengembang-menghabiskan hampir dua tahun mencoba untuk membangun sebuah dunia maya di mana ia bisa melakukan eksperimen ekonomi. Pada akhirnya, seluruh usaha itu gagal; tak seorang pun ingin menggunakan dunia maya Castonova ini (Baker 2008) .
Mengingat ketidakpastian tentang partisipasi, yang sulit untuk menghilangkan, saya sarankan agar Anda mencoba untuk menggunakan ramping teknik start-up (Blank 2013) : membangun prototipe sederhana menggunakan software off-the-rak dan lihat apakah Anda dapat menunjukkan viabilitas sebelum berinvestasi di banyak pengembangan perangkat lunak kustom. Dengan kata lain, ketika Anda mulai uji coba, proyek Anda akan tidak-dan tidak-terlihat sebagai dipoles seperti Galaxy Zoo atau eBird. Proyek-proyek ini, seperti sekarang, adalah hasil dari tahun usaha oleh tim besar. Jika proyek Anda akan gagal-dan itu adalah nyata kemungkinan-maka Anda ingin gagal cepat.
