2.1 Ներածություն

Ի անալոգային տարիքում, հավաքելով տվյալներ վարքի-ով անում է այն, ինչ, երբ էր թանկ է, եւ, հետեւաբար, համեմատաբար հազվադեպ. Հիմա, թվային դարաշրջանում, վարքագծի միլիարդավոր մարդիկ հաշվառվում են, պահվում, եւ analyzable. Օրինակ, ամեն անգամ, երբ դուք սեղմեք մի կայքում, կատարել զանգ Ձեր բջջային հեռախոսից, կամ վճարել մի բանի համար, Ձեր կրեդիտ քարտով, թվային ռեկորդային ձեր վարքի ստեղծվել եւ պահպանվում է բիզնեսի համար: Քանի որ այդ տվյալներն են ըստ արդյունք է մարդկանց ամեն օր գործողությունների, նրանք հաճախ կոչվում թվային հետքեր: Բացի այդ հետքերի կողմից անցկացվող բիզնեսների, կառավարությունները նաեւ աներեւակայելի հարուստ մասին տվյալներ, այնպես էլ մարդկանց եւ ընկերությունների, տվյալներ, որոնք շատ հաճախ թվայնացվել եւ analyzable. Միասին այդ բիզնես եւ կառավարական գրառումները, որոնք հաճախ կոչվում մեծ տվյալներ:

Անընդհատ բարձրանում ջրհեղեղ մեծ տվյալների նշանակում է, որ մենք տեղափոխվեցինք մի աշխարհում, որտեղ վարքագծային տվյալները սակավ մի աշխարհում, որտեղ վարքային Տվյալները առատ. Սակայն, քանի որ այդ տիպի տվյալներ են համեմատաբար նոր, ցավալի գումարը հետազոտության օգտագործելով նրանց կարծես գիտնականների կուրորեն հետապնդում առկա տվյալները: Այս գլխում, փոխարենը, առաջարկում է սկզբունքային մոտեցում հասկանալու տարբեր աղբյուրները տվյալների եւ թե ինչպես նրանք կարող են օգտագործվել: Այս հարուստ է ըմբռնումը պետք է օգնել ձեզ ավելի լավ համապատասխանելու ձեր հետազոտական ​​հարցերը համապատասխան աղբյուրների տվյալների: Կամ, եթե նման առկա աղբյուրները բացակայում են, համոզել Ձեզ է հավաքել ձեր սեփական տվյալները, օգտագործելով գաղափարները հետագա գլուխներում:

Առաջին քայլը պետք է դասեր քաղելով մեծ տվյալների է գիտակցել, որ դա մի մասն է ավելի լայն կատեգորիայի տվյալների, որոնք արդեն օգտագործվում է սոցիալական հետազոտությունների երկար տարիների դիտողական տվյալների: Կոպիտ, observational տվյալները որեւէ տվյալներ, որ արդյունքները դիտարկելով սոցիալական համակարգ, առանց միջամտելու ինչ - որ կերպ. A հում միջոց է մտածել դրա մասին է, որ observational տվյալները է ամեն ինչ, որ չի ներառում խոսում մարդկանց հետ (օրինակ, հարցումների, թեմայի Գլուխ 3) կամ փոխելու մարդկանց միջավայրեր (օրինակ, փորձեր, որի թեման գլխի 4): Այսպես, ի լրումն բիզնեսի եւ իշխանության գրառումների, observational տվյալները ներառում է նաեւ բաներ, ինչպիսիք են տեքստի թերթերի հոդվածների եւ արբանյակային լուսանկարներ:

Սույն գլխի ունի երեք մասերի: Նախ, Բաժին 2.2, ես նկարագրել, մեծ տվյալներ ավելի մանրամասն եւ հստակեցնել հիմնարար տարբերությունը այն եւ տվյալների, որոնք, ընդհանուր առմամբ, օգտագործվել են սոցիալական հետազոտությունների անցյալում: Այնուհետեւ, Բաժին 2.3, ես նկարագրել, տասը ընդհանուր բնութագիրը մեծ տվյալների աղբյուրների: Հասկանալով այդ հատկանիշները մեզ հնարավորություն է տալիս արագ ճանաչել ուժեղ եւ թույլ կողմերը առկա աղբյուրների եւ կօգնի մեզ զենք ու զրահ նոր աղբյուրների, որոնք կստեղծվեն ապագայում. Վերջապես, Բաժին 2,4, ես նկարագրել, երեք հիմնական հետազոտական ​​ռազմավարություններ, որոնք դուք կարող եք օգտագործել է սովորել դիտողական տվյալները: չհաշված այն բաների, կանխատեսման բաներ, եւ approximating փորձ: