5.1 Ներածություն

Վիքիփեդիան զարմանալի. Զանգվածային համագործակցությունը կամավորների ստեղծվել է մի ֆանտաստիկ հանրագիտարան, որը հասանելի է բոլորին: Բանալին է Wikipedia- ի հաջողության չէր նոր գիտելիքներ. ավելի շուտ, այն էր, մի նոր ձեւ համագործակցության. Թվային դարաշրջանում, բարեբախտաբար, հնարավորություն է տալիս բազմաթիվ նոր ձեւեր համագործակցության. Այսպիսով, մենք պետք է այժմ հարցնել `ինչ զանգվածային գիտական ​​խնդիրները, խնդիրներ, որ մենք չենք կարողացել լուծել անհատապես կարող ենք այժմ լուծել միասին:

Համագործակցություն հետազոտությունների ոչինչ նոր, իհարկե. Ինչ է նոր, սակայն, այն է, որ թվային տարիքը թույլ է տալիս համագործակցել է շատ ավելի մեծ եւ ավելի բազմազան շարք ժողովրդի միլիարդավոր մարդիկ ամբողջ աշխարհում ինտերնետի հասանելիության. Ես ակնկալում եմ, որ այս նոր զանգվածային համագործակցությունների կտա զարմանալի արդյունքներ ոչ միայն այն պատճառով, որ մի շարք մարդիկ ներգրավված այլ նաեւ այն պատճառով, որ իրենց տարբեր հմտությունների եւ հեռանկարներին: Ինչպես կարող ենք ընդգրկել բոլորին ինտերնետ կապի մեջ մեր հետազոտական ​​գործընթացում: Ինչ կարող եք անել 100 հետազոտական ​​օգնականներ. Ինչ վերաբերում է 100,000 հմուտ համագործակցողներ?

Կան բազմաթիվ ձեւեր զանգվածային համագործակցության, եւ համակարգչային գիտնականները, որպես կանոն, կազմակերպել նրանց մեջ մեծ թվով կարգեր հիման վրա իրենց տեխնիկական բնութագրերի (Quinn and Bederson 2011) : Այս գլխում, սակայն, ես պատրաստվում եմ դասակարգումը զանգվածային համագործակցության ծրագրեր հիման վրա, թե ինչպես նրանք կարող են օգտագործվել սոցիալական հետազոտությունների. Մասնավորապես, ես կարծում եմ, որ դա օգտակար է տարբերակել երեք տեսակի նախագծերի մարդկային հաշվարկային, բաց զանգի, եւ տարածվում է տվյալների հավաքագրման (Նկար 5.1).

Ես պետք է նկարագրել, յուրաքանչյուր տեսակի մեծ մանրամասնությամբ ավելի ուշ գլխում, բայց հիմա թույլ տվեք նկարագրել յուրաքանչյուր մեկ համառոտ Մարդու հաշվարկային ծրագրեր են իդեալականը պիտանի համար հեշտ գործ է-մեծ մասշտաբների խնդիրների, ինչպիսիք են դրոշմավորման միլիոն պատկերները: Սրանք նախագծեր, որ անցյալում կարող կատարվել են կուրսերում հետազոտական ​​օգնականներ. Վճարները չեն պահանջում առաջադրանքի հետ կապված հմտություններ, իսկ վերջնական արտադրանքը սովորաբար միջինը բոլոր ներդրումները: Դասական օրինակ է մարդկային հաշվարկային նախագծի Galaxy Zoo, որտեղ հարյուր հազար կամավորներ օգնեցին աստղագետները դասակարգի միլիոն գալակտիկաների. Բաց զանգերի ծրագրեր են իդեալականը պիտանի խնդիրների, որտեղ դուք փնտրում են վեպի եւ անսպասելի պատասխաններ հստակ ձեւակերպված հարցերին: Սրանք նախագծեր, որ անցյալում գուցե ներգրավված հարցնում գործընկերներին: Վճարները գալիս են մարդիկ, ովքեր ունեն հատուկ խնդիր հետ կապված հմտություններ, իսկ վերջնական արտադրանքի սովորաբար լավագույն բոլոր ներդրումները: Դասական օրինակ է բաց զանգի է Netflix մրցանակի, որտեղ հազարավոր գիտնականների եւ հաքերների աշխատել զարգացնել նոր ալգորիթմներ, կանխատեսելու սպառողների վարկանիշները movies. Վերջապես, բաշխվում տվյալների հավաքման նախագծեր են իդեալականը պիտանի համար լայնածավալ տվյալների հավաքագրման. Սրանք նախագծեր, որ անցյալում կարող կատարվել են բակալավրիատում հետազոտական ​​օգնականներ կամ հետազոտություն հետազոտական ​​ընկերությունների կողմից: Վճարները սովորաբար գալիս են մարդիկ, ովքեր ունեն մուտք դեպի վայրերում, որ հետազոտողները չեն, եւ վերջնական ապրանքը մի պարզ հավաքածու ներդրումների. Դասական օրինակ է բաշխված տվյալների հավաքագրման է eBird, որի հարյուր հազարավոր կամավորների նպաստել հաշվետվություններ թռչունների մասին, որ նրանք տեսնում.

Նկար 5.1: Mass համագործակցությունը սխեմատիկ: Այս գլուխը, որը կազմակերպվել է շուրջ երեք հիմնական ձեւերի զանգվածային Համագործակցություն մարդու հաշվարկային, բաց զանգի, եւ բաշխված տվյալների հավաքագրման. Ընդհանուր առմամբ, զանգվածային համագործակցությունը համատեղում գաղափարներ ոլորտներում, ինչպիսիք են քաղաքացի գիտության, crowdsourcing, եւ կոլեկտիվ հետախուզական.

Նկար 5.1: Mass համագործակցությունը սխեմատիկ: Այս գլուխը, որը կազմակերպվել է շուրջ երեք հիմնական ձեւերի զանգվածային Համագործակցություն մարդու հաշվարկային, բաց զանգի, եւ բաշխված տվյալների հավաքագրման. Ընդհանուր առմամբ, զանգվածային համագործակցությունը համատեղում գաղափարներ ոլորտներում, ինչպիսիք են քաղաքացի գիտության, crowdsourcing, եւ կոլեկտիվ հետախուզական.

Զանգվածային համագործակցությունն ունի երկար, հարուստ պատմություն ոլորտներում, ինչպիսիք են աստղագիտության (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) Եւ էկոլոգիայի (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , բայց դա դեռ չի տարածված սոցիալական հետազոտությունների: Սակայն, ըստ նկարագրելով հաջողված նախագծերը այլ ոլորտներում, եւ ապահովելով մի քանի հիմնական կազմակերպչական սկզբունքները, ես հուսով եմ, ձեզ համոզել, երկու բաների մասին: Նախ, զանգվածային համագործակցությունը կարող է օգուտ քաղել սոցիալական հետազոտությունների. Եվ, երկրորդը, հետազոտողները, ովքեր օգտագործում են զանգվածային համագործակցությունը կկարողանա լուծել այն խնդիրները, որոնք նախկինում անհնար էր թվում: Չնայած նրան, որ զանգվածային համագործակցությունը հաճախ գովազդվում է որպես միջոց է խնայել գումար, դա շատ ավելի է, քան այն. Քանի որ ես ցույց կտա, զանգվածային համագործակցությունը չի պարզապես թույլ են տալիս մեզ անել հետազոտական ​​ավելի էժան է, որ մեզ թույլ է տալիս անել հետազոտություն ավելի լավ.

Ի գլխում ստորեւ, յուրաքանչյուր երեք հիմնական ձեւերի զանգվածային համագործակցության, ես նկարագրել մի prototypical օրինակին, ցույց են տալիս, կարեւոր լրացուցիչ միավորներ հետագա օրինակներով. եւ, վերջապես, նկարագրել, թե ինչպես է այս ձեւը զանգվածային համագործակցության կարող է օգտագործվել սոցիալական հետազոտությունների. Գլուխը կեզրափակվի հինգ սկզբունքներ, որոնք կարող են օգնել Ձեզ նախագծել ձեր սեփական զանգվածային համագործակցության ծրագիր: