Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Ról ről
Nyílt felülvizsgálata
Idézet
Kód
A szerzőről
Adatvédelem és beleegyezés
Nyelvek
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Vásárolja meg a könyvet
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Előszó
1 Bevezetés
1.1 A tinta blot
1.2 Üdvözöljük a digitális korban
1.3 Kutatási terv
1.4 Témák ebben a könyvben
1.4.1 Readymades és Custommades
1.4.2 Az egyszerűség bonyolultsága felett
1.4.3 Etikai mindenhol
1.5 Vázlat a könyv
2 megfigyelése viselkedés
2.1 Bevezetés
2.2 Big adatok
2.3 közös jellemzői a nagy adat
2.3.1 Jellemzői, hogy általában jó a kutatás
2.3.1.1 Nagy
2.3.1.2 Always-on
2.3.1.3 Nem reaktív
2.3.2 Jellemzői, hogy általában rossz kutatási
2.3.2.1 Hiányos
2.3.2.2 Megközelíthetetlen
2.3.2.3 Nem reprezentatív
2.3.2.4 sodródó
2.3.2.5 algoritmikus átkozott
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Kutatási stratégiák
2.4.1 számlálás dolgok
2.4.1.1 Taxik New York City
2.4.1.2 Barátság kialakulása a diákok körében
2.4.1.3 cenzúra a szociális média a kínai kormány
2.4.2 Az előrejelzés és nowcasting
2.4.3 közelítő kísérletek
2.4.3.1 Természetes kísérletek
2.4.3.2 Matching
2.5 Következtetések
műszaki függelék
további kommentár
Tevékenységek
3 A kérdezés
3.1 Bevezetés
3.2 kérés vs. megfigyelése
3.3 A teljes felmérés hiba keret
3.3.1 Képviselet
3.3.2 Mérési
3.3.3 költség
3.4 Ki kell kérni
3.4.1 valószínűségi mintavétel: adatgyűjtés és adatelemzés
3.4.2 Nem valószínűségi mintákon: súlyozás
3.4.3 Nem valószínűségi mintákon: minta megfelelő
3.5 Új utak kérdéseket
3.5.1 Ökológiai pillanatnyi értékelések
3.5.2 Wiki felmérések
3.5.3 Gamification
3.6 Felmérések kapcsolódó egyéb adatokat
3.6.1 Amplified kérve
3.6.2 gazdag kért
3.7 Következtetések
műszaki függelék
további kommentár
Tevékenységek
4 futás kísérletek
4.1 Bevezetés
4.2 Milyen kísérletek?
4.3 Két méretei kísérletek: lab-mező és analóg-digitális
4.4 Túllépve az egyszerű kísérletek
4.4.1 érvényesség
4.4.2 heterogenitása kezelési hatások
4.4.3 mechanizmusok
4.5 A megvalósítás útja
4.5.1 Csak csináld magad
4.5.1.1 A meglévő környezetbe
4.5.1.2 Építsd meg saját kísérlet
4.5.1.3 Építsd meg saját termék
4.5.2 Partner az erőteljes
4.6 Tűzoltóknak
4.6.1 létrehozása zéró változó költség adatok
4.6.2 Csere finomítása, és csökkentik a
4.7 Következtetések
műszaki függelék
további kommentár
Tevékenységek
5 Mass együttműködés
5.1 Bevezetés
5.2 Az emberi számítás
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-kódolása politikai manifesztumok
5.2.3 Következtetések
5.3 Szabad hívások
5.3.1 Netflix
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Szabadalmi
5.3.4 Következtetések
5.4 Elosztott adatgyűjtés
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Következtetések
5.5 tervezzen saját
5.5.1 motiválják a résztvevőket
5.5.2 Leverage heterogenitás
5.5.3 A figyelmet
5.5.4 engedélyezése meglepetés
5.5.5 Legyen etikai
5.5.6 Final tervezési tanácsokat
5.6 Következtetések
további kommentár
Tevékenységek
6 Etikai
6.1 Bevezetés
6.2 Három példa
6.2.1 Érzelmi Fertőzés
6.2.2 Íz, Nyakkendő, és az idő
6.2.3 Encore
6.3 A digitális különbözik
6.4 Négy elvek
6.4.1 Tisztelet személyek
6.4.2 jótékonyság
6.4.3 Justice
6.4.4 tisztelete törvény és a közérdekű
6.5 Két etikai keretek
6.6 területek nehézség
6.6.1 Tájékozott hozzájárulásról
6.6.2 megértése és kezelése az információs kockázat
6.6.3 Adatvédelem
6.6.4 döntéseket az arcát a bizonytalanság
6.7 Gyakorlati tanácsok
6.7.1 Az IRB egy földön, nem egy felső határt
6.7.2 Tedd magad mindenki más cipő
6.7.3 Gondoljon kutatásetika folytonos, nem különálló
6.8 Következtetések
történelmi függelék
további kommentár
Tevékenységek
7 A jövő
7.1 Keresek foward
7.2 Témák a jövőben
7.2.1 A keverési Readymades és Custommades
7.2.2 résztvevő-központú adatgyűjtés
7.2.3 Etikai kutatási terv
7.3 Vissza az elejére
Köszönetnyilvánítás
Referenciák
Ez a fordítás által létrehozott egy számítógép.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
Jellemzői, hogy általában rossz kutatási
2.3.2.1 Hiányos
2.3.2.2 Megközelíthetetlen
2.3.2.3 Nem reprezentatív
2.3.2.4 sodródó
2.3.2.5 algoritmikus átkozott
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
