1.1 Ispisnom mrlja

U ljeto 2009. godine, mobiteli su zvona u cijeloj Ruandi. Uz milijune poziva između obitelji, prijateljima i poslovnim suradnicima, oko 1.000 Ruande dobio poziv od Joshue Blumenstock i njegovih kolega. Istraživači su proučavali su bogatstvo i siromaštvo do provođenju ankete ljudi koji su nasumično uzeti uzorci iz baze od 1,5 milijuna klijenata iz Ruande je najveći proizvođač mobilnih uređaja. Blumenstock i kolege pitali sudionike ako su htjeli sudjelovati u anketi, objasnio prirodu istraživanja na njih, a zatim odgovoriti na niz pitanja o njihovim demografskim, socijalnim i ekonomskim obilježjima.

Sve što sam rekao do sada čini ovaj zvuk poput tradicionalnih društvenih znanosti ankete. No, ono što slijedi nije tradicionalna, barem ne još. Oni su koristili podatke ankete trenirati model strojnog učenja predvidjeti nečije bogatstvo od svojih poziva podataka, a potom su koristili ovaj model za procjenu bogatstva svih 1,5 milijuna klijenata. Zatim su procijenjeni na mjesto stanovanja svih 1,5 milijuna klijenata pomoću geografske informacije ugrađen u popisa poziva. Stavljajući ove dvije procjene zajedno-procijenjena bogatstva i predviđeno mjesto stanovanja-Blumenstock i kolege bili su u stanju proizvesti procjene visoke rezolucije zemljopisnoj raspodjeli bogatstva preko Ruande. Konkretno, oni mogu proizvesti procijenjeno bogatstvo za svaku od Ruande je 2.148 stanica, najmanju administrativnu jedinicu u zemlji.

Bilo je nemoguće potvrditi ove procjene, jer nitko nikada nije proizveo procjene za takvim malim geografskim područjima u Ruandi. No, kada Blumenstock i kolege skupljaju svoje procjene u Ruandu u 30 okruga, otkrili su da su njihove procjene bile su slične procjene iz demografske i zdravstvene ankete, zlatni standard istraživanja u zemljama u razvoju. Iako ova dva pristupa dalo je slične procjene u ovom slučaju, pristup Blumenstock i kolega bila je oko 10 puta brže i 50 puta jeftinije od tradicionalnih demografskih i zdravstvenog stanja. Ove dramatično brže i niže procjene troškova stvoriti nove mogućnosti za istraživače, vlada i tvrtki (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

Uz razvoj nove metodologije, ova studija je vrsta kao Rorschach inkblot ispitivanja; ono što ljudi vide ovisi o njihovoj pozadini. Mnogi sociolozi vide novi alat za mjerenje koji se može koristiti za testiranje teorije o gospodarskom razvoju. Mnogi znanstvenici podataka vidi kul novi problem strojnog učenja. Mnogi poslovni ljudi vide snažan pristup za otključavanje vrijednosti u tragovima podataka digitalne koji su već prikupljeni. Mnogi zagovornici privatnosti vidjeti zastrašujuće podsjetnik da živimo u vremenu od masovnog nadzora. Mnogi kreatori politike vidim način da nova tehnologija može vam pomoći stvoriti bolji svijet. U stvari, ova studija je sve te stvari, a to je razlog zašto je prozor u budućnost društvenih istraživanja.