5.4.2 PhotoCity

PhotoCity वितरित डेटा संग्रह में डेटा की गुणवत्ता और नमूना समस्याओं को हल करती है।

ऐसे फ़्लिकर और फेसबुक जैसी वेबसाइटों के लोग अपने दोस्तों और परिवार के साथ तस्वीरें साझा करने के लिए सक्षम है, लेकिन उन्होंने यह भी तस्वीरें कि अन्य उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है की विशाल खजाने पैदा करते हैं। उदाहरण के लिए, Agarwal et al. (2011) शहर के एक 3 डी पुनर्निर्माण बनाने के लिए रोम के 150,000 चित्रों का उपयोग करके "एक दिन में रोम का निर्माण" इन तस्वीरों का उपयोग करने के लिए प्रयास करता है। कोलिज़ीयम की तरह पर्यटक स्थलों के लिए वहाँ पर्याप्त तस्वीरें 3 डी मॉडल (चित्रा 5.10) का उत्पादन करने के लिए ऑनलाइन थे, लेकिन इन पुनर्निर्माण की गुणवत्ता तथ्य यह है कि ज्यादातर तस्वीरें एक ही प्रतिष्ठित दृष्टिकोण से ले जाया गया, इमारतों unphotographed के कुछ भागों को छोड़ कर ही सीमित थे। इसके अलावा, शहर के अधिकांश भागों के लिए पर्याप्त नहीं तस्वीरें उपलब्ध थे। इस प्रकार, फोटो खजाने से डेटा का उपयोग कर पाया, यह संभव नहीं रोम के सभी विश्राम करने के लिए किया गया था। लेकिन, क्या स्वयंसेवकों को सही मायने में "एक दिन में रोम का निर्माण" के लिए आवश्यक तस्वीरें इकट्ठा करने के लिए आयोजिक किया जा सकता है?

चित्रा 5.10: परियोजना के एक दिन में बिल्डिंग रोम से 2 डी छवियों का एक बड़ा सेट से कोलिजियम के एक 3-डी पुनर्निर्माण। त्रिकोण स्थानों से फोटोग्राफ ले जाया गया (अग्रवाल एट अल। 2011) का प्रतिनिधित्व करते हैं।

चित्रा 5.10: परियोजना "एक दिन में बिल्डिंग रोम" से 2 डी छवियों का एक बड़ा सेट से कोलिजियम के एक 3-डी पुनर्निर्माण। त्रिकोण स्थानों से फोटोग्राफ ले जाया गया प्रतिनिधित्व (Agarwal et al. 2011)

आदेश तस्वीरों की बड़ी संख्या के लक्षित संग्रह सक्षम करने के लिए, कैथलीन tuite और उनके सहयोगियों PhotoCity, एक तस्वीर अपलोड खेल को विकसित किया। PhotoCity से एक खूबसूरत पहलू यह है कि यह दल, महल, और झंडे (चित्रा 5.11) से जुड़े एक खेल की तरह गतिविधि में फोटो-डेटा संग्रह-अपलोडिंग के संभावित श्रमसाध्य कार्य कर दिया है। PhotoCity की डिजाइन भी सुंदर ढंग से eBird और अन्य वितरित डेटा संग्रह परियोजनाओं के नमूने और डेटा की गुणवत्ता चुनौतियों को हल करती है।

चित्रा 5.11: PhotoCity डेटा इकट्ठा करने का संभावित श्रमसाध्य कार्य है (यानी, फोटो अपलोड) कर दिया है और यह एक खेल में बदल गया (tuite एट अल 2011।)।

चित्रा 5.11: PhotoCity डेटा इकट्ठा करने का संभावित श्रमसाध्य कार्य है (यानी, फोटो अपलोड) कर दिया है और यह एक खेल में बदल गया (Tuite et al. 2011)

कॉर्नेल विश्वविद्यालय और वाशिंगटन विश्वविद्यालय: PhotoCity पहले दो विश्वविद्यालयों के एक 3 डी पुनर्निर्माण सक्षम करने के लिए तैनात किया गया था। प्रत्येक परिसर में खिलाड़ियों को अपने परिसर के पुनर्निर्माण के मॉडल की वर्तमान स्थिति का निरीक्षण कर सकता है। फिर, वे छवियों कि मौजूदा मॉडल का विस्तार अपलोड करके अंक कमा सकता है। उदाहरण के लिए, अगर (कॉर्नेल) Uris लाइब्रेरी के वर्तमान मॉडल बहुत बद था, एक खिलाड़ी के अंक में इसके बारे में नए चित्रों को अपलोड करके कमा सकता है। गंभीर, तस्वीरें कि मौजूदा तस्वीरों के साथ ओवरलैप चाहिए ताकि वे मान्य किया जा सकता अपलोड किया गया है, और बिंदुओं की संख्या एक खिलाड़ी प्राप्त राशि है कि उनकी तस्वीर मौजूदा मॉडल के लिए कहते हैं पर आधारित है। अंत में, शोधकर्ताओं (चित्रा 5.12) दोनों परिसरों पर इमारतों के उच्च संकल्प 3 डी मॉडल बनाने के लिए इन अपलोड की गई तस्वीरों का उपयोग करने में सक्षम थे।

चित्रा 5.12: PhotoCity खेल सक्षम शोधकर्ताओं और प्रतिभागियों प्रतिभागियों द्वारा अपलोड की गई तस्वीरों का उपयोग कर इमारतों के उच्च गुणवत्ता वाले 3 डी मॉडल बनाने के लिए (tuite एट अल 2011।)।

चित्रा 5.12: PhotoCity खेल सक्षम शोधकर्ताओं और प्रतिभागियों प्रतिभागियों द्वारा अपलोड की गई तस्वीरों का उपयोग कर इमारतों के उच्च गुणवत्ता वाले 3 डी मॉडल बनाने के लिए (Tuite et al. 2011)

डेटा मान्यता और नमूना: PhotoCity के डिजाइन सुंदर ढंग से दो समस्याओं को हल करती है। सबसे पहले, फोटो उन्हें पिछले तस्वीरें जो थे बारी पिछले तस्वीरें करने के लिए सभी तरह से वापस बीज तस्वीरें कि शोधकर्ताओं द्वारा अपलोड किए गए करने के लिए मिलान के खिलाफ मेल द्वारा मान्य किया गया। दूसरे शब्दों में, यह निर्मित अतिरेक की वजह से, यह सिस्टम खराब आंकड़ों को स्वीकार करने के लिए बहुत मुश्किल है। दूसरा, स्कोरिंग प्रणाली स्वाभाविक रूप से सबसे अधिक मूल्यवान नहीं सबसे सुविधाजनक डेटा एकत्र करने के लिए प्रतिभागियों को प्रशिक्षण देता है। वास्तव में, यहाँ रणनीति है कि खिलाड़ियों के क्रम में उपयोग करते हुए अधिक से अधिक अंक अर्जित करने के लिए है, जो अधिक मूल्यवान डेटा इकट्ठा करने के बराबर है वर्णित कुछ कर रहे हैं (Tuite et al. 2011) :

  • "दिन और प्रकाश व्यवस्था है कि कुछ तस्वीरें ले जाया गया के समय लगभग [मैं करने की कोशिश की]; इस खेल से अस्वीकृति को रोकने में मदद मिलेगी। साथ ही कहा, बादल दिन थे सबसे अच्छा से दूर नहीं जब कोनों के साथ काम कर रहे हैं, क्योंकि कम विपरीत खेल बाहर मेरे चित्रों से ज्यामिति आंकड़ा मदद की। "
  • "जब यह धूप थी, मैं अपने कैमरे के विरोधी हिला सुविधाओं के लिए उपयोग अपने आप जबकि एक विशेष क्षेत्र के चारों ओर घूमना तस्वीरें लेने के लिए अनुमति देने के लिए। यह मैं जबकि मेरी प्रगति को रोकने के लिए नहीं होने के कुरकुरा तस्वीरें लेने के लिए अनुमति दी। इसके अलावा बोनस: कम लोग मुझे देखें "!
  • "5 मेगापिक्सल कैमरे के साथ एक इमारत की कई तस्वीरें ले रहा है, तो एक सप्ताह के अंत में शूटिंग पर घर आ रहा प्रस्तुत करने के लिए, कभी कभी 5 gigs करने के लिए, प्राथमिक तस्वीर पर कब्जा रणनीति थी। परिसर क्षेत्र से बाहरी हार्ड ड्राइव फ़ोल्डरों पर तस्वीरें आयोजन के निर्माण, तो इमारत के चेहरे अपलोड संरचना करने के लिए अच्छा पदानुक्रम प्रदान की है। "

प्रतिभागियों से ये बयान है कि जब वे उचित प्रतिक्रिया प्रदान की जाती हैं, वे शोधकर्ताओं के हित के लिए डेटा इकट्ठा करने में काफी विशेषज्ञ बन सकता है दिखाने के लिए।

कुल मिलाकर, PhotoCity परियोजना से पता चलता है कि नमूना और डेटा की गुणवत्ता वितरण डेटा संग्रह में दुर्गम समस्या नहीं हैं। इसके अलावा, यह पता चलता है कि वितरित डेटा संग्रह परियोजनाओं कार्य है कि लोग पहले से ही वैसे भी कर रहे हैं, इस तरह के पक्षियों को देख के रूप में करने के लिए सीमित नहीं हैं। सही डिजाइन के साथ, स्वयंसेवकों अन्य बातें भी करने के लिए प्रोत्साहित किया जा सकता है।