6.4.2 उपकार

उपकार समझ और अपने अध्ययन के जोखिम / लाभ प्रोफ़ाइल में सुधार, और फिर तय अगर यह सही संतुलन बनाता है के बारे में है।

Belmont रिपोर्ट का तर्क है कि उपकार का सिद्धांत एक दायित्व शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों के लिए किया है, और है कि यह दो भागों शामिल हैं: (1) नुकसान नहीं है और (2) संभावित लाभ को अधिकतम करने और संभव हानि पहुँचाता कम से कम। Belmont रिपोर्ट चिकित्सा नैतिकता में हिप्पोक्रेटिक परंपरा के "नुकसान नहीं है" के विचार बताते हैं, और यह एक मजबूत फार्म जहां शोधकर्ताओं "एक व्यक्ति लाभ है कि दूसरों के लिए आ सकता है की परवाह किए बिना चोट पहुंचाना नहीं चाहिए" में व्यक्त किया जा सकता है (Belmont Report 1979) हालांकि, Belmont रिपोर्ट भी मानता है कि सीखने के लिए क्या फायदेमंद है जोखिम के लिए कुछ लोगों को प्रकाश में लाने के शामिल हो सकता है। इसलिए, कोई नुकसान कर की अनिवार्यता जरूरी जानने के लिए के साथ संघर्ष में हो सकता है, अग्रणी शोधकर्ताओं के बारे में "जब यह शामिल जोखिम के बावजूद कुछ लाभ की तलाश करने के लिए उचित है, और जब लाभ की वजह से पहले से किया जाना चाहिए कभी कभी कठिन निर्णय लेने के लिए जोखिम। " (Belmont Report 1979)

एक जोखिम / लाभ विश्लेषण और उसके बाद के बारे में जोखिम और लाभ के लिए एक उपयुक्त नैतिक संतुलन कायम है कि क्या एक निर्णय: अभ्यास में, उपकार के सिद्धांत का मतलब है कि शोधकर्ताओं ने दो अलग प्रक्रियाओं का कार्य करना चाहिए व्याख्या की गई है। यह पहली प्रक्रिया काफी हद तक एक तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती मूल बात है, और दूसरे को काफी हद तक एक नैतिक बात नहीं है जहां पर्याप्त विशेषज्ञता कम मूल्यवान या भी हानिकारक हो सकता है।

एक जोखिम / लाभ विश्लेषण दोनों समझ और जोखिम और एक अध्ययन के लाभ में सुधार करना शामिल है। प्रतिकूल घटनाओं की संभावना है और उन घटनाओं की गंभीरता: जोखिम के विश्लेषण से दो तत्वों को शामिल करना चाहिए। इस चरण के दौरान, उदाहरण के लिए, एक शोधकर्ता अध्ययन डिजाइन को समायोजित कर सकता प्रतिकूल घटना की संभावना को कम करने (जैसे, प्रतिभागियों जो कमजोर कर रहे हैं बाहर स्क्रीन) या प्रतिकूल घटना की गंभीरता को कम करने के लिए अगर यह होता है (उदाहरण के लिए, परामर्श के लिए उपलब्ध कर प्रतिभागियों जो यह अनुरोध)। इसके अलावा, इस प्रक्रिया के दौरान शोधकर्ताओं ने मन में उनके काम न सिर्फ प्रतिभागियों पर, लेकिन यह भी गैर प्रतिभागियों और सामाजिक व्यवस्था पर के प्रभाव रखने की जरूरत है। उदाहरण के लिए, Restivo और वैन डे Rijt द्वारा प्रयोग पर विचार (2012) विकिपीडिया के संपादकों पर पुरस्कार के प्रभाव (अध्याय 4 में चर्चा) पर। इस प्रयोग में शोधकर्ताओं ने कुछ संपादकों कि वे योग्य माना जाता है और उसके बाद भी उतना ही योग्य संपादकों के एक समूह के नियंत्रण जिसे करने के लिए शोधकर्ताओं ने एक पुरस्कार नहीं दिया की तुलना में विकिपीडिया के लिए अपने योगदान पर नज़र रखी करने के लिए पुरस्कृत किया। इस विशेष अध्ययन में, पुरस्कारों की संख्या में वे दे दी है छोटा था, लेकिन अगर शोधकर्ताओं पुरस्कार के साथ विकिपीडिया पानी भर गया था कि यह संपादकों के समुदाय बाधित हो सकता है व्यक्तिगत रूप से उनमें से किसी को नुकसान पहुँचाने के बिना। दूसरे शब्दों में, जब जोखिम / लाभ विश्लेषण कर रही है तुम पर प्रतिभागियों लेकिन अधिक मोटे तौर पर दुनिया पर न सिर्फ अपने काम के प्रभावों के बारे में सोचना चाहिए।

इसके बाद, एक बार जोखिम को कम से कम किया गया है और लाभ अधिकतम है, शोधकर्ताओं का आकलन करना चाहिए कि क्या अध्ययन एक अनुकूल संतुलन बनाता है। Ethicists लागत और लाभ का एक सरल योग की सिफारिश नहीं है। विशेष रूप से, कुछ जोखिम अनुसंधान नाजायज प्रस्तुत करना कोई फर्क नहीं पड़ता लाभ (जैसे, Tuskegee उपदंश अध्ययन ऐतिहासिक परिशिष्ट में वर्णित)। जोखिम / लाभ विश्लेषण, जो मोटे तौर पर तकनीकी है के विपरीत, इस दूसरे चरण के लिए गहरा नैतिक है और वास्तव में जो लोग विशिष्ट विषय-क्षेत्र की विशेषज्ञता नहीं है से समृद्ध किया जा सकता है। वास्तव में, क्योंकि बाहरी लोगों को अक्सर अंदरूनी सूत्रों से अलग बातों पर ध्यान, अमेरिका में IRBs कम से कम एक गैर शोधकर्ता के लिए आवश्यक हैं। मेरा अनुभव एक आईआरबी पर सेवारत में, इन बाहरी लोगों को रोकने समूह लगता है के लिए उपयोगी हो सकता है। तो आप मुसीबत तय है कि अपने अनुसंधान परियोजना के लिए एक उपयुक्त जोखिम / लाभ विश्लेषण सिर्फ अपने सहयोगियों मत पूछो हमले कर रहे हैं, तो कुछ गैर शोधकर्ताओं पूछ की कोशिश; उनके जवाब आपको आश्चर्य हो सकता है।

तीन उदाहरण के लिए उपकार का सिद्धांत लागू तथ्य यह अक्सर होता है कि वहाँ जोखिम के बारे में पर्याप्त अनिश्चितता से पहले एक अध्ययन शुरू होता है पर प्रकाश डाला गया। उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं संभावना या प्रतिकूल घटनाओं है कि उनकी पढ़ाई की वजह से हो सकता है की भयावहता को पता नहीं था। इस अनिश्चितता डिजिटल युग अनुसंधान के क्षेत्र में वास्तव में काफी आम है, और बाद में इस अध्याय में, मैं अनिश्चितता (धारा 6.6.4) का सामना करने में निर्णय लेने की चुनौती के लिए एक पूरा खंड समर्पित करेंगे। हालांकि, उपकार का सिद्धांत कुछ बदलाव है कि इन अध्ययनों के लिए किया जा सकता है अपने जोखिम / लाभ संतुलन में सुधार के लिए सुझाव है। उदाहरण के लिए, भावनात्मक छूत में, शोधकर्ताओं ने 18 साल पुरानी है और लोग हैं, जो विशेष रूप से उपचार के लिए बुरी तरह से प्रतिक्रिया की संभावना हो सकती तहत लोगों को बाहर स्क्रीन करने का प्रयास किया जा सकता था। उन्होंने यह भी (अध्याय 4 में विस्तार से वर्णित के रूप में) कुशल सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करके भाग लेने वालों की संख्या कम से कम करने की कोशिश की जा सकता था। इसके अलावा, वे प्रतिभागियों पर नजर रखने और किसी को भी नुकसान पहुंचाया गया है कि दर्शन के लिए सहायता की पेशकश करने का प्रयास किया जा सकता था। स्वाद, संबंध, और समय में, शोधकर्ताओं जगह में अतिरिक्त सुरक्षा उपायों डाल सकता है जब वे डेटा जारी किया है (हालांकि उनकी प्रक्रियाओं हार्वर्ड आईआरबी जो पता चलता है कि वे उस समय आम अभ्यास के साथ संगत कर रहे थे द्वारा अनुमोदित किया गया); जब मैं सूचना के जोखिम (धारा 6.6.2) का वर्णन मैं बाद में अध्याय में डेटा रिलीज के बारे में कुछ अधिक विशिष्ट सुझाव प्रस्तुत करेंगे। अंत में, दोहराना में, शोधकर्ताओं जोखिम भरा अनुरोधों आदेश परियोजना की माप लक्ष्यों को प्राप्त करने में बनाए जाते हैं जो की संख्या को कम करने का प्रयास किया जा सकता था, और वे प्रतिभागियों कि दमनकारी सरकारों से खतरे में सबसे अधिक हैं बाहर रखा जा सकता था। इन संभावित परिवर्तनों के प्रत्येक इन परियोजनाओं के डिजाइन में व्यापार-नापसंद का परिचय होता है, और मेरा लक्ष्य सुझाव है कि इन शोधकर्ताओं ने इन परिवर्तन किए गए हैं चाहिए नहीं है। बल्कि, मेरा लक्ष्य है कि परिवर्तन उपकार का सिद्धांत सुझाव कर सकते हैं के प्रकार को दिखाने के लिए है।

अंत में, हालांकि डिजिटल युग में आम तौर पर जोखिम और लाभ अधिक जटिल की तौल बना दिया है, यह वास्तव में यह आसान शोधकर्ताओं ने अपने काम के लाभ को बढ़ाने के लिए बनाया गया है। विशेष रूप से, डिजिटल युग के उपकरण बहुत खुले और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य अनुसंधान, जहां की सुविधा के शोधकर्ताओं ने अपने शोध डेटा और कोड अन्य शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध बनाने के लिए और खुला पहुँच प्रकाशन द्वारा उनके कागजात जनता के लिए उपलब्ध हैं। प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य अनुसंधान खोलने के लिए यह परिवर्तन, और जब तक कोई सरल साधन द्वारा शोधकर्ताओं किसी भी अतिरिक्त जोखिम के लिए प्रतिभागियों को प्रकाश में लाने के बिना उनके अनुसंधान के लाभों को बढ़ाने के लिए, एक तरीका प्रदान करता है (डाटा साझा करने के लिए एक अपवाद है कि सूचना के पर खंड में विस्तार से चर्चा की जाएगी जोखिम (धारा 6.6.2))।