2.1 પરિચય

એનાલોગ વય માં, વિશે માહિતી એકઠી વર્તન કરે છે જે ખર્ચાળ છે, અને તેથી, પ્રમાણમાં દુર્લભ છે જ્યારે હતો. હવે, ડિજિટલ વય માં, લોકો અબજો વર્તણૂક રેકોર્ડ સ્ટોર અને વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, દર વખતે તમે એક વેબસાઇટ પર ક્લિક કરો, તમારા સેલ ફોન પર કોલ કરો અથવા તમારા ક્રેડિટ કાર્ડ સાથે કંઈક માટે ચૂકવણી, તમારા વર્તન ડિજિટલ રેકોર્ડ બનાવવામાં અને એક બિઝનેસ દ્વારા સંગ્રહાય છે. કારણ કે આ માહિતી લોકોના દરેક દિવસ ક્રિયાઓ આડપેદાશ છે, તેઓ ઘણી વખત ડિજિટલ નિશાનો કહેવામાં આવે છે. ઉદ્યોગો દ્વારા રાખવામાં આ નિશાનો ઉપરાંત, સરકાર પણ બંને લોકો અને ધંધા વિશે અતિ સમૃદ્ધ માહિતી, માહિતી કે જે ઘણી વાર ડિજિટાઇઝ્ડ અને વિશ્લેષણ છે. સાથે મળીને આ બિઝનેસ અને સરકાર રેકોર્ડ ઘણી વખત મોટા માહિતી કહેવામાં આવે છે.

મોટા ડેટા ક્યારેય વધતા ફ્લડ અર્થ એ થાય કે અમે વિશ્વમાં માંથી ખસેડવામાં આવ્યા છે જ્યાં વર્તન માહિતી, જ્યાં વિશ્વના વર્તણૂક માહિતી પુષ્કળ છે દુર્લભ હતો. પરંતુ, કારણ કે આ પ્રકારના ડેટા પ્રમાણમાં નવા છે, તેમને ઉપયોગ સંશોધન એક કમનસીબ રકમ વૈજ્ઞાનિકો અકારણ ઉપલબ્ધ માહિતી પીછો જેવો દેખાય છે. આ પ્રકરણ, તેના બદલે, માહિતી વિવિધ સ્રોતો સમજવા માટે એક નીતિમત્તાપૂર્ણ અભિગમ આપે છે અને તેઓ કેવી રીતે ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ સમૃદ્ધ સમજ મદદ કરીશું તમે વધુ સારી રીતે માહિતી યોગ્ય સૂત્રોના તમારા સંશોધન પ્રશ્નો મેળ ખાય છે. અથવા, જો આવા વર્તમાન સ્ત્રોતો અભાવ છે, તમે તેને ભવિષ્યમાં પ્રકરણોમાં વિચારો ઉપયોગ કરીને તમારા પોતાના ડેટા એકત્રિત કરવા માટે સહમત.

નિરીક્ષણ માહિતી: મોટા ડેટા પરથી શીખવા માટે પ્રથમ પગલું ખ્યાલ છે કે તે માહિતી એક વ્યાપક શ્રેણી છે કે જે ઘણા વર્ષો માટે સામાજિક સંશોધન માટે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે ભાગ છે. અંદાજે નિરીક્ષણ માહિતી કોઈપણ માહિતી કે જે અમુક રીતે મધ્યવર્તી વગર સામાજિક સિસ્ટમ નિરીક્ષણ પરિણમે છે. તે વિશે વિચારો ક્રૂડ રીતે નિરીક્ષણ માહિતી બધું છે કે જે લોકો (દા.ત., સર્વેક્ષણો, પ્રકરણ 3 વિષય) અથવા લોકોના વાતાવરણ (દા.ત., પ્રયોગો, પ્રકરણ 4 ની વિષય) બદલવા સાથે વાત સમાવેશ કરતું નથી છે. આમ, બિઝનેસ અને સરકાર રેકોર્ડ ઉપરાંત, નિરીક્ષણ માહિતી પણ અખબાર લેખો અને સેટેલાઈટ ફોટા લખાણ જેવી વસ્તુઓ સમાવેશ થાય છે.

આ પ્રકરણ ત્રણ ભાગો છે. પ્રથમ, વિભાગ 2.2 માં, હું મોટા માહિતી વધુ વિગતવાર વર્ણન કરે છે અને તે અને માહિતી કે જે સામાન્ય રીતે ભૂતકાળમાં સામાજિક સંશોધન માટે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે વચ્ચે મૂળભૂત તફાવત સ્પષ્ટ. પછી, વિભાગ 2.3 માં, હું મોટા માહિતી સ્ત્રોત દસ સામાન્ય લાક્ષણિકતાઓ વર્ણવે છે. આ લાક્ષણિકતાઓ સમજ અમને ઝડપથી શક્તિ અને હાલના સ્ત્રોત નબળાઈઓ ઓળખી છે અને અમને નવા સ્રોતો છે કે જે ભવિષ્યમાં બનાવવામાં આવશે કરશે મદદ કરશે સક્રિય કરે છે. ગણાય વસ્તુઓ, આગાહી વસ્તુઓ, અને એક પ્રયોગ લગભગ: છેલ્લે, વિભાગ 2.4 માં, હું ત્રણ મુખ્ય સંશોધન વ્યૂહરચનાઓ કે જેમાં તમે નિરીક્ષણ માહિતી પરથી જાણવા માટે ઉપયોગ કરી શકો છો વર્ણવે છે.