Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
વિશે
ઓપન સમીક્ષા
સાઇટેશન
કોડ
લેખક વિશે
ગોપનીયતા અને સંમતિ
ભાષા
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
પુસ્તક ખરીદો
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
પ્રસ્તાવના
1 પરિચય
1.1 એક શાહી બ્લોટ
1.2 ડિજિટલ વય માટે આપનું સ્વાગત છે
1.3 સંશોધન ડિઝાઇન
1.4 આ પુસ્તક થીમ્સ
1.4.1 Readymades અને Custommades
1.4.2 જટિલતા પર સરળતા
1.4.3 એથિક્સ બધે
1.5 પુસ્તક રૂપરેખા
2 નિરીક્ષણ વર્તન
2.1 પરિચય
2.2 મોટા ડેટા
2.3 મોટા માહિતી સામાન્ય લક્ષણો
2.3.1 લક્ષણો છે કે સંશોધન માટે સામાન્ય રીતે સારી છે
2.3.1.1 મોટા
2.3.1.2 હંમેશા પર
2.3.1.3 બિન-પ્રતિક્રિયાશીલ
2.3.2 લક્ષણો છે કે સામાન્ય રીતે સંશોધન માટે ખરાબ છે
2.3.2.1 અપૂર્ણ
2.3.2.2 ઇનઍક્સેસિબલ
2.3.2.3 બિન પ્રતિનિધિ
2.3.2.4 ડ્રિફ્ટિંગ
2.3.2.5 ઍલ્ગરિધમનો આકુળવ્યાકુળ
2.3.2.6 ડર્ટી
2.3.2.7 સંવેદનશીલ
2.4 સંશોધન વ્યૂહરચના
2.4.1 ગણવા વસ્તુઓ
2.4.1.1 ન્યુ યોર્ક સિટી માં ટેક્સી
2.4.1.2 વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે મિત્રતા રચના
2.4.1.3 ચિની સરકાર દ્વારા સામાજિક મીડિયા પર પ્રતિબંધ
2.4.2 આગાહી અને nowcasting
2.4.3 લગભગ પ્રયોગો
2.4.3.1 નેચરલ પ્રયોગો
2.4.3.2 મેચિંગ
2.5 સમાપન
ટેકનિકલ પરિશિષ્ટ
વધુ કોમેન્ટરી
પ્રવૃત્તિઓ
3 પ્રશ્નો પૂછવા
3.1 પરિચય
3.2 નિરીક્ષણ વિ પૂછવા
3.3 કુલ મોજણી ભૂલ ફ્રેમવર્ક
3.3.1 પ્રતિનિધિત્વ
3.3.2 માપન
3.3.3 કિંમત
3.4 કોણ પૂછી
3.4.1 સંભવના નમૂના: ડેટા સંગ્રહ અને માહિતી વિશ્લેષણ
3.4.2 બિન સંભાવના નમૂનાઓ: વજન
3.4.3 બિન સંભાવના નમૂનાઓ: નમૂના બંધબેસતી
3.5 પ્રશ્નો પૂછવા નવી રીતો
3.5.1 ઇકોલોજિકલ ક્ષણિક આકારણીઓ
3.5.2 વિકિપીડિયા સર્વેક્ષણ
3.5.3 Gamification
3.6 સર્વેક્ષણો અન્ય માહિતી સાથે કડી
3.6.1 વિસ્તરિત પૂછવા
3.6.2 સઘન પૂછવા
3.7 સમાપન
ટેકનિકલ પરિશિષ્ટ
વધુ કોમેન્ટરી
પ્રવૃત્તિઓ
4 ચાલી રહેલ પ્રયોગો
4.1 પરિચય
4.2 પ્રયોગો શું છે?
4.3 પ્રયોગો બે પરિમાણો: લેબ ક્ષેત્ર અને એનાલોગ-ડિજિટલ
4.4 સરળ પ્રયોગો બહાર ખસેડવા
4.4.1 માન્યતા
4.4.2 સારવાર અસરો વૈવિધ્યનો
4.4.3 પદ્ધતિ
4.5 તે થાય બનાવવા
4.5.1 જસ્ટ તેને જાતે કરી
4.5.1.1 વર્તમાન ઉપયોગ વાતાવરણ
4.5.1.2 તમારા પોતાના પ્રયોગ બનાવો
4.5.1.3 તમારા પોતાના ઉત્પાદન બનાવો
4.5.2 શક્તિશાળી સાથે જીવનસાથી
4.6 સલાહ
4.6.1 શૂન્ય ચલ ખર્ચ ડેટા બનાવો
4.6.2 બદલો શુદ્ધ, અને ઘટાડો
4.7 સમાપન
ટેકનિકલ પરિશિષ્ટ
વધુ કોમેન્ટરી
પ્રવૃત્તિઓ
5 માસ સહયોગ
5.1 પરિચય
5.2 માનવ ગણતરી
5.2.1 ગેલેક્સી ઝૂ
5.2.2 રાજકીય ઢંઢેરાઓ ના ભીડ-કોડિંગ
5.2.3 ઉપસંહાર
5.3 ઓપન કોલ્સ
5.3.1 Netflix પુરસ્કાર
5.3.2 Foldit
5.3.3 પીઅર-ટુ-પેટન્ટ
5.3.4 ઉપસંહાર
5.4 વિતરણ માહિતી સંગ્રહ
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 ઉપસંહાર
5.5 તમારા પોતાના ડિઝાઇનીંગ
5.5.1 પ્રેરણા સહભાગીઓ
5.5.2 લીવરેજ વૈવિધ્યનો
5.5.3 ફોકસ ધ્યાન
5.5.4 આશ્ચર્ય સક્ષમ
5.5.5 નૈતિક રહો
5.5.6 અંતિમ ડિઝાઇન સલાહ
5.6 સમાપન
વધુ કોમેન્ટરી
પ્રવૃત્તિઓ
6 એથિક્સ
6.1 પરિચય
6.2 ત્રણ ઉદાહરણો
6.2.1 લાગણીનો સંસર્ગ
6.2.2 સ્વાદ, સંબંધો, અને સમય
6.2.3 એન્કોર
6.3 ડિજિટલ અલગ છે
6.4 ચાર સિદ્ધાંતો
6.4.1 વ્યક્તિઓ માટે આદર
6.4.2 અહેસાન
6.4.3 ન્યાય
6.4.4 કાયદો અને જાહેર વ્યાજ માટે આદર
6.5 બે નૈતિક માળખા
6.6 મુશ્કેલી વિસ્તારો
6.6.1 જાણકાર સંમતિ
6.6.2 સમજ અને મેનેજિંગ જાણકારીના જોખમ
6.6.3 ગોપનીયતા
6.6.4 અનિશ્ચિતતા ના ચહેરા નિર્ણયો
6.7 વ્યવહારુ ટિપ્સ
6.7.1 IRB એક માળ, એક છત છે
6.7.2 બીજું દરેકને શુઝ માં જાતે મૂકો
6.7.3 સતત, સ્વતંત્ર નથી કારણ કે સંશોધન નીતિશાસ્ત્ર વિચારો
6.8 સમાપન
ઐતિહાસિક પરિશિષ્ટ
વધુ કોમેન્ટરી
પ્રવૃત્તિઓ
7 ભવિષ્યમાં
7.1 ફોવર્ડ શોધ કરી રહ્યા છીએ
7.2 ભવિષ્યના થીમ્સ
7.2.1 Readymades અને Custommades માટીનું
7.2.2 સહભાગી કેન્દ્રિત માહિતી સંગ્રહ
7.2.3 સંશોધન ડિઝાઇન એથિક્સ
7.3 શરૂઆતમાં પાછા
સમર્થન
સંદર્ભ
આ અનુવાદ કમ્પ્યુટર દ્વારા બનાવવામાં આવી હતી.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2
નિરીક્ષણ વર્તન
2.1 પરિચય
2.2 મોટા ડેટા
2.3 મોટા માહિતી સામાન્ય લક્ષણો
2.3.1 લક્ષણો છે કે સંશોધન માટે સામાન્ય રીતે સારી છે
2.3.1.1 મોટા
2.3.1.2 હંમેશા પર
2.3.1.3 બિન-પ્રતિક્રિયાશીલ
2.3.2 લક્ષણો છે કે સામાન્ય રીતે સંશોધન માટે ખરાબ છે
2.3.2.1 અપૂર્ણ
2.3.2.2 ઇનઍક્સેસિબલ
2.3.2.3 બિન પ્રતિનિધિ
2.3.2.4 ડ્રિફ્ટિંગ
2.3.2.5 ઍલ્ગરિધમનો આકુળવ્યાકુળ
2.3.2.6 ડર્ટી
2.3.2.7 સંવેદનશીલ
2.4 સંશોધન વ્યૂહરચના
2.4.1 ગણવા વસ્તુઓ
2.4.1.1 ન્યુ યોર્ક સિટી માં ટેક્સી
2.4.1.2 વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે મિત્રતા રચના
2.4.1.3 ચિની સરકાર દ્વારા સામાજિક મીડિયા પર પ્રતિબંધ
2.4.2 આગાહી અને nowcasting
2.4.3 લગભગ પ્રયોગો
2.4.3.1 નેચરલ પ્રયોગો
2.4.3.2 મેચિંગ
2.5 સમાપન
ટેકનિકલ પરિશિષ્ટ
વધુ કોમેન્ટરી
પ્રવૃત્તિઓ
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
