3.3.3 કિંમત

સર્વેક્ષણો મફત નથી, અને આ એક વાસ્તવિક અવરોધ છે.

અત્યાર સુધી તેથી, હું થોડા સમય કુલ મોજણી ભૂલ માળખું છે, જે પોતે પુસ્તક લંબાઈ સારવાર વિષય છે સમીક્ષા કરી (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . કિંમત: હોવા છતાં આ માળખું વ્યાપક છે, તે સામાન્ય રીતે એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ બહાર છોડી સંશોધકો માટેનું કારણ બને છે. તેમ છતાં ખર્ચ કે જે ક્યાં તો સમય અથવા દ્વારા માપી શકાય છે નાણાં છે ભાગ્યે જ સ્પષ્ટપણે શૈક્ષણિક સંશોધકો દ્વારા ચર્ચા, તે એક વાસ્તવિક અવરોધ કે અમે અમારા જોખમ પર અવગણો છે. હકીકતમાં, તેના બદલે સમગ્ર વસ્તી કરતાં લોકો કારણ સંશોધકો મુલાકાતમાં નમૂનાઓ નાણાં બચાવવા માટે છે. આમ, કિંમત મોજણી સંશોધન પ્રક્રિયા માટે મૂળભૂત છે (Groves 2004) . જ્યારે સંપૂર્ણપણે અવગણીને ખર્ચ ભૂલ ઘટાડીને માટે એક વૃત્તિનું નિષ્ઠા અમારી શ્રેષ્ઠ હિતમાં હંમેશા નથી.

ભૂલ ઘટાડવા સાથે વળગાડ મર્યાદાઓ સ્કોટ Keeter અને સાથીદારો સીમાચિહ્ન અભ્યાસ દ્વારા સમજાવી શકાય છે (2000) ક્રમમાં ટેલિફોન સર્વે માં બિન-પ્રતિભાવ ઘટાડવા માટે ખર્ચાળ ક્ષેત્ર કામગીરી અસરો પર. Keeter અને સાથીદારો "સખત" કાર્યવાહી મદદથી બે એક સાથે સર્વે, એક "સ્ટાન્ડર્ડ" પ્રક્રિયાઓ અને એક મદદથી ચાલી હતી. જો કે, "સખત" કાર્યવાહી બિન-પ્રતિભાવ નીચા દર પેદા કર્યું, બંને નમૂનાઓ પરથી અંદાજ મૂળભૂત રીતે જ હતા. જોકે, "સખત" કાર્યવાહી આશરે બે વખત તરીકે ખૂબ ખર્ચ અને લાંબા સમય સુધી 8 વખત લીધો હતો. અમે 2 વાજબી સર્વેક્ષણ અથવા 1 ફેલાતા સર્વે સાથે બંધ વધુ સારી હોય છે? શું 10 વાજબી સર્વેક્ષણ અથવા 1 ફેલાતા સર્વે વિશે શું? શું 100 વાજબી સર્વેક્ષણ અથવા 1 ફેલાતા સર્વે વિશે શું? અમુક બિંદુએ કિંમત લાભ અસ્પષ્ટ, બિન-ચોક્કસ ગુણવત્તા અંગે ચિંતા નાબુદ જ જોઈએ.

ડિજિટલ ઉંમર દ્વારા બનાવવામાં તકો ઘણી અંદાજ દેખીતી રીતે નીચા ભૂલ છે કે બનાવવા વિશે નથી. તેના બદલે, આ તક અંદાજ સસ્તી અને ઝડપી બનાવવા વિશે છે, પરંતુ કદાચ ભૂલો કે હાલમાં ઊંચા અથવા સખત માપવા માટે હોય. આ પ્રકરણમાં ઉદાહરણો ઘણી બતાવે છે કે સંશોધકો છે, જેઓ ગુણવત્તા અન્ય પરિમાણો ભોગે ભૂલ ઘટાડીને સાથે એક વૃત્તિનું વળગાડ પર એવો આગ્રહ રાખે આકર્ષક તકો પર બહાર ચૂકી જતા હોય છે. નવા અભિગમો પ્રતિનિધિત્વ (વિભાગ 3.4), નવા અભિગમો માપન માટે (વિભાગ 3.5), અને નવી વ્યૂહરચના માટે સર્વેક્ષણો સંયોજન માટે: કુલ મોજણી ભૂલ માળખું વિશે આ પૃષ્ઠભૂમિ આપેલ છે, આપણે હવે સર્વે રિસર્ચ ત્રીજા યુગ ત્રણ મુખ્ય વિસ્તારો માટે ચાલુ કરશે ડિજિટલ નિશાનો સાથે (વિભાગ 3.6).