3.1 પરિચય

સંશોધકો છે, જેઓ ડોલ્ફિન તેમને અભ્યાસ પ્રશ્નો પૂછી શકો છો. તેથી, ડોલ્ફિન સંશોધકો વર્તન અભ્યાસ કરવા માટે ફરજ પાડવામાં આવે છે. સંશોધકો છે, જેઓ મનુષ્યો અભ્યાસ, પ્રશ્નની બીજી બાજુએ, હકીકત એ છે કે અમારી સહભાગીઓ વાત કરી શકો છો લાભ લેવા જોઈએ. લોકો પ્રશ્નો પૂછવા લાંબા સમય માટે સામાજિક સંશોધન એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ છે, અને ડિજિટલ ઉંમર બંને સક્રિય કરે છે અને સર્વે રિસર્ચ અમુક ફેરફારો માટે જરૂરી છે. નિરાશાવાદ કે અમુક મોજણી સંશોધકો હાલમાં લાગે હોવા છતાં, હું અપેક્ષા છે કે ડિજિટલ વય સર્વે રિસર્ચ એક સુવર્ણ યુગ હોઈ ચાલે છે.

સર્વે રિસર્ચ ઇતિહાસ આશરે ત્રણ ઓવરલેપિંગ યુગો વિભાજિત કરી શકાય છે, બે લડી સંક્રમણો દ્વારા અલગ (Groves 2011; Converse 1987) . હમણાં અમે બીજા અને ત્રીજા યુગો વચ્ચે સંક્રમણ સમયગાળા હોય છે, પરંતુ પ્રથમ અને બીજા યુગો તેમજ વચ્ચે સંક્રમણ સર્વે રિસર્ચ ભાવિ આંતરદર્શન તેમને પૂરી પાડે છે.

સર્વે રિસર્ચ, આશરે 1930 પ્રથમ યુગ દરમ્યાન - 1960, વૈજ્ઞાનિક નમૂના અને પ્રશ્નાવલી ડિઝાઇન વિકાસ ધીમે ધીમે મોજણી સંશોધન આધુનિક સમજ માં પરિણમેલ છે. સર્વે રિસર્ચ પ્રથમ યુગ વિસ્તાર સંભાવના નમૂના અને ચહેરો-થી-ચહેરો ઇન્ટરવ્યૂ દ્વારા વર્ગીકૃત્ત્ત કરવામાં આવ્યો હતો.

પછી, એક ટેકનોલોજીકલ વિકાસ-વ્યાપક શ્રીમંત લેન્ડલાઇનનો ફોન પ્રસાર દેશોમાં છેવટે સર્વે રિસર્ચ બીજા યુગ તરફ દોરી. આ બીજા યુગ, આશરે 1960 થી - 2000, રેન્ડમ આંકડાના ડાયલીંગ (RDD) સંભાવના નમૂના અને ટેલિફોન મુલાકાતો દ્વારા વર્ગીકૃત્ત્ત કરવામાં આવ્યો હતો. બીજા યુગ પ્રથમ યુગ પરિવર્તન કાર્યક્ષમતા મુખ્ય વધે પરિણામે અને ખર્ચ ઘટે છે. ઘણા સંશોધકો સર્વે રિસર્ચ સુવર્ણ યુગ તરીકે આ બીજા યુગ ગણાવે છે.

હવે, બીજી ટેકનોલોજીકલ વિકાસ ડિજિટલ વય કરશે છેવટે અમને સર્વે રિસર્ચ ત્રીજા યુગ લાવવા. આ સંક્રમણ બંને દબાણ દ્વારા ચલાવાયેલ અને પરિબળો ખેંચી રહી છે. ભાગ માં, સંશોધકોએ કારણ કે બીજા યુગ ના અભિગમ ડિજિટલ વય માં તોડી છે બદલવા માટે ફરજ પાડવામાં આવે છે (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . ઉદાહરણ તરીકે, વધુ અને વધુ ઘરો લેન્ડલાઇન ટેલિફોનો સાથે અને બિન-પ્રતિભાવ દર-ઉત્તરદાતાઓ જે લેવામાં આવે છે, પરંતુ ભાગ નથી સર્વેક્ષણ-છે વધી રહ્યો છે નથી (Council 2013) . બીજા યુગમાં આ વિરામ સાથે સાથે નમૂના અને મુલાકાત માટે પહોંચે છે, મોટા માહિતી સ્ત્રોત (2 પ્રકરણ જુઓ) સર્વેક્ષણ બદલવા માટે ધમકી લાગે છે કે વધતા ઉપલબ્ધતા છે. આ દબાણ પરિબળો ઉપરાંત, ત્યાં પણ પરિબળો ખેંચી છે: ત્રીજા યુગ અભિગમ ઈનક્રેડિબલ તકો આપે છે, કારણ કે હું આ પ્રકરણમાં બતાવીશું. તેમ છતાં વસ્તુઓ તદ્દન હજુ સુધી નથી સ્થાયી છે, હું અપેક્ષા કે સર્વે રિસર્ચ ત્રીજા યુગ બિન-સંભાવના નમૂના અને કોમ્પ્યુટર સંચાલિત મુલાકાતો દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવશે. વધુમાં, જોકે અગાઉ યુગો નમૂના અને મુલાકાત કરવા માટે તેમના અભિગમ દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવી હતી, હું અપેક્ષા કે સર્વે રિસર્ચ ત્રીજા યુગ પણ મોટા માહિતી સ્ત્રોત (કોષ્ટક 3.1) સાથે સર્વે જોડાણ દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવશે.

કો ટક 3.1: સર્વે રિસર્ચ ત્રણ યુગો. બિન-સંભાવના નમૂના, કમ્પ્યૂટર સંચાલિત મુલાકાતો, અને અન્ય માહિતી સાથે કડી સર્વેક્ષણ: આ પ્રકરણ સર્વે રિસર્ચ ત્રીજા યુગ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે.
સમય નમૂનાનો મુલાકાત ડેટા પર્યાવરણ
પ્રથમ યુગ 1930 - 1960 આ વિસ્તારમાં શક્યતા નમૂના ચહેરા પર ચહેરો એકલા સર્વેક્ષણ
બીજું યુગ 1960 - 2000 રેન્ડમ આંકડાના ડાયલીંગ (RDD) સંભાવના નમૂના ટેલિફોન એકલા સર્વેક્ષણ
ત્રીજા યુગ 2000 - હાલમાં નોન સંભાવના નમૂના કમ્પ્યુટર-સંચાલિત સર્વેક્ષણો અન્ય માહિતી સાથે કડી

સર્વે રિસર્ચ બીજા અને ત્રીજા યુગો વચ્ચે સંક્રમણ સંપૂર્ણપણે સરળ કરવામાં આવ્યું નથી, અને ત્યાં કેવી રીતે સંશોધકો વધવું જોઈએ વિશે ઉગ્ર ચર્ચા કરવામાં આવી છે. પ્રથમ અને બીજા યુગો વચ્ચે સંક્રમણ પર પાછા છીએ, મને લાગે છે કે હવે અમને માટે એક કી સૂઝ છે: શરૂઆતથી અંત નથી. એટલે કે, શરૂઆતમાં ઘણા બીજા યુગ પદ્ધતિઓ ઍડ-હૉક હતા અને ખૂબ જ સારી રીતે કામ ન હતી. પરંતુ, હાર્ડ વર્ક દ્વારા, સંશોધકો આ સમસ્યા હલ, અને બીજા યુગના અભિગમ છેવટે પ્રથમ યુગ અભિગમ કરતાં વધુ સારી હતી. ઉદાહરણ તરીકે, સંશોધકો ઘણા વર્ષો માટે ટેલિફોન રેન્ડમ આંકડાના ડાયલીંગ કરી દેવામાં આવી હતી Mitofsky અને Waksberg રેન્ડમ આંકડાના ડાયલીંગ નમૂના પદ્ધતિ છે કે જે સારા વ્યવહારુ અને સૈદ્ધાંતિક ગુણધર્મો હતી વિકસાવવામાં પહેલાં (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) . આમ, અમે તેમની અંતિમ પરિણામો સાથે ત્રીજા યુગ અભિગમ વર્તમાન રાજ્ય ગૂંચવવામાં ન જોઈએ. સર્વે રિસર્ચ ઇતિહાસ સ્પષ્ટ કરે છે કે જે ક્ષેત્ર બદલાય, ટેકનોલોજી અને સમાજ ફેરફારો દ્વારા નહીં. કે ઉત્ક્રાંતિ બંધ કરવા માટે કોઈ રીત હોય છે. તેના બદલે, અમે તેને સ્વીકાર કરીશું, અગાઉ યુગની શાણપણ ડ્રો ચાલુ છે. હકીકતમાં, હું માનું છું કે ડિજિટલ વય લોકો પ્રશ્નો પૂછવા માટે હજી સુધી સૌથી વધુ આકર્ષક ઉંમર હશે.

પ્રકરણનું બાકીનું એવી દલીલ કરે છે કે મોટા માહિતી સ્ત્રોત સર્વેક્ષણ બદલો નહીં અને કે માહિતી વિપુલતા વધે નહિ ઘટે-સર્વેક્ષણ (વિભાગ 3.2) ની કિંમત શરૂ થાય છે. કે પ્રેરણા આપવામાં આવે છે, હું કુલ મોજણી ભૂલ ફ્રેમવર્ક (વિભાગ 3.3) કે સર્વે રિસર્ચ પ્રથમ બે યુગો દરિમયાન વિકસાવવામાં આવી હતી સારાંશ પડશે. આ માળખું નવા અભિગમો સમજવા માટે મદદ કરે છે પ્રતિનિધિત્વ માં, ખાસ કરીને બિન-સંભાવના નમૂનાઓ (વિભાગ 3.4) માપન-ઉત્તરદાતાઓ (વિભાગ 3.5) પ્રશ્નો પૂછવા ખાસ નવા માર્ગો માટે નવા અભિગમ -અને. છેલ્લે, હું મોટા માહિતી સ્ત્રોત (વિભાગ 3.6) માટે મોજણી માહિતી લિંક માટે બે સંશોધન નમૂનાઓ વર્ણન કરીશું.