5.2 calcul humain

Les projets de calcul humaines prennent un gros problème; casser en morceaux simples; les envoyer à de nombreux travailleurs; puis agréger les résultats.

les projets de calcul humaines combinent les efforts de nombreuses personnes qui travaillent sur les micro-tâches simples afin de résoudre les problèmes qui sont incroyablement grande pour une personne. Vous pourriez avoir un problème de recherche appropriée pour le calcul humain si vous avez jamais pensé: je pouvais résoudre ce problème si je devais un millier d'assistants de recherche.

L'exemple prototypique d'un projet de calcul humain est Galaxy Zoo, que je vais vous décrire en détail ci-dessous. Dans ce projet, plus de 100.000 volontaires classées images d'environ 1.000.000 galaxies avec une précision semblable à plus tôt, et sensiblement plus petits-efforts déployés par les astronomes professionnels. Cette échelle accrue fournie par la collaboration de masse conduisent à de nouvelles découvertes sur la façon dont les galaxies se forment, et tourné en place une toute nouvelle classe de galaxies appelées «pois verts."

Bien que Galaxy Zoo peut sembler loin de la recherche sociale, il y a effectivement de nombreuses situations où les chercheurs sociaux veulent le code, classer, ou d'images ou de textes sur l'étiquette. Dans certains cas, cette analyse peut être effectuée par des ordinateurs, mais il y a encore certaines formes d'analyse qui sont difficiles pour les ordinateurs, mais facile pour les gens. Ce sont ces gens faciles pour-encore difficiles pour les ordinateurs micro-tâches que nous pouvons tourner vers des projets de calcul des droits.

Non seulement est le micro-tâche dans Galaxy Zoo assez générale, la structure du projet est en général aussi bien. Galaxy Zoo, et d' autres projets de calcul humains, utilisent un split-apply-combiner stratégie (Wickham 2011) , et une fois que vous comprenez cette stratégie , vous serez en mesure de l' utiliser pour résoudre beaucoup de problèmes. Tout d' abord, un gros problème est divisé en plein de petits morceaux de problème. Ensuite, le travail humain est appliqué à chaque petit morceau de problème, indépendamment des autres morceaux. Enfin, les résultats de ce travail sont combinés pour produire une solution de consensus. Compte tenu de ce contexte, nous allons voir comment la stratégie-apply-combiner scission a été utilisée dans Galaxy Zoo.