3.3 Le cadre d'erreur d'enquête totale

Total de l' enquête error = représentation erreurs + erreurs de mesure.

Il existe plusieurs types d'erreurs qui peuvent se glisser dans les estimations des enquêtes, et depuis les années 1940 les chercheurs ont travaillé à organiser systématiquement, de comprendre et de réduire ces erreurs. Un résultat important de l' ensemble de cet effort est le cadre d'erreur d'enquête totale (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Le principal aperçu du cadre d'erreur d'enquête totale est que les problèmes peuvent être regroupés en deux seaux principaux: les problèmes liés à qui vous parlez (représentation) et les problèmes liés à ce que vous apprenez de ces conversations (mesure). Par exemple, vous pourriez être intéressé par l'estimation des attitudes à propos de la vie privée en ligne chez les adultes vivant en France. La réalisation de ces estimations nécessite deux types d'inférence très différentes. Tout d'abord, à partir des réponses que les répondants donnent, vous devez déduire leurs attitudes à propos de la vie privée en ligne. Deuxièmement, des attitudes présumées parmi les répondants, vous devez déduire les attitudes de la population dans son ensemble. Le premier type d'inférence est le domaine de la psychologie et sciences cognitives; et le second type d'inférence est le domaine des statistiques. Un plan d'échantillonnage parfait avec de mauvaises questions de l'enquête produira de mauvaises estimations, et un plan d'échantillonnage mal avec les questions de l'enquête parfaite produira également de mauvaises estimations. De bonnes estimations exige des approches rationnelles à la mesure et la représentation. Compte tenu de ce contexte, la prochaine, je vais examiner comment les chercheurs de l'enquête ont pensé à la représentation et de la mesure dans le passé. Je pense qu'une grande partie de ce matériel sera revue à scienitsts sociaux, mais il peut être nouveau pour certains scientifiques de données. Ensuite, je vais vous montrer comment ces idées guident la recherche par sondage de l'ère numérique.