5.2 Giza konputazio

Giza konputazio proiektuak arazo handi bat hartu; apurtu pieza sinple sartu; Eyec langile asko behar; eta gero multzokatu emaitzak.

Giza konputazio proiektuak jende askok ordena simple mikro-lanak egiten dihardu ahaleginari hori ezinezko pertsona bat big dira arazoak konpontzeko konbinatu. ikerketa arazoren bat giza konputazioaren egokiak izan dezakezu duzun inoiz pentsatu bada: arazo hau konpondu ahal izan dut mila ikerketa laguntzaileak banu.

giza konputazioaren proiektu bat adibide prototypical Galaxy Zoo, horrek xehetasunez dut azaltzen da. Proiektu honetan, 100.000 boluntario sailkatu galaxia 1.000.000 buruzko irudiak antzeko zehaztasuna lehenago-eta nabarmen txikiagoa-ahaleginak astronomoek profesionalaren arabera. handitu eskala honek masa lankidetza beruna emandako aurkikuntza berriei galaxien osatzeko, eta sortu aktibatuta deritzo galaxia klase erabat berria about "Green Peas."

Galaxy Zoo urrun diruditen arren, ikerketa sozial batetik, egoera benetan asko non gizarte ikertzaile kodea nahi, sailkatzea, edo etiketa irudiak edo testuak daude. Zenbait kasutan, azterketa hau ordenagailuak egin daiteke, baina ez dira oraindik azterketa erak zenbait ordenagailuentzako gogorra baina lagunentzako erraza. It da erraza-for-pertsona horiek oraindik hard-for-ordenagailuak mikro-zeregin hori buelta daiteke giza konputazioaren proiektuei dugu.

Ez da bakarrik mikro-zeregin Galaxy Zoo ere nahiko orokorrak, proiektuaren egitura orokorra da, baita. Galaxy Zoo, eta giza konputazioaren beste proiektuak, erabili split-apply-konbinatzeko estrategia bat (Wickham 2011) , eta behin ulertzen estrategia hori erabili arazo asko konpondu ahal izango duzu. Lehenik eta behin, arazo handi bat da arazo txiki zatiak asko zatitu. Ondoren, giza obra txiki bakoitzaren arazo zatia aplikatu, beste zatiak independentea. Azkenik, lan honen emaitzak konbinatzen dira adostasun irtenbide bat sortzeko. hondo hori kontuan hartuta, ikus dezagun nola split-apply-konbinatzeko estrategia Galaxy Zoo ere erabiltzen zen.