3.6.2 aberastutako eskatuz

Narratsa izan daiteke Nahiz eta, aberastu galdetuz indartsua izan daiteke.

Ezberdinak arrastorik digital datuen osatugabea, aurre hurbilketa da zuzenean aberasteko inkestaren datuak, aberastu galdetuz dudala deitu prozesu bat izan da. Aberastutako galdetuz adibide azterketa da Burke and Kraut (2014) , eta horrek lehenago deskribatu dut kapitulu batean (3.2 artikulua), ala Facebook interakzio adiskidetasunaren indarra handitzen buruz. Kasu horretan, Burke eta Kraut konbinatzen Facebook log datuekin inkesta datuak.

Hori Burke eta Kraut ziren lanean ezarpena, ordea, esan nahi zuen ez dutela bi arazo handi hori ikertzaile aberastu eskatuz face egiten aurre izan. Lehenik eta behin, benetan, datu multzo-a prozesu izeneko erregistroak batzeko, erregistro baten parekatzean multzoaren bat beste multzoaren-zaila eta akats-joera izan (ikusiko dugu arazo hau behean adibide bat ere egokia erregistro uztartzen ). aberastutako eskatuz Bigarren arazo nagusia da aztarnak digital kalitatea izango dela maiz izan zaila da ikertzaile ebaluatzeko. Adibidez, batzuetan, prozesu horren bildu da jabetza da eta 2. kapituluan deskribatu Bestela esanda arazo asko jasan izan liteke, aberastu eskatuz egingo maiz inplikatzeko akats-joera beltz-box datuak ezezaguna iturri inkesten lotzen kalitatea. Kezka bi arazo horiek aurkeztu duten arren, posible da ikerketa garrantzitsuak egiteko estrategia hori Stephen Ansolabehere eta Eitan Hersh ek frogatu bezala (2012) , beren boto AEBetan ereduei buruzko ikerketa batean. Merezi du ikerketa hau baino gehiago joan xehetasun batzuetan hori Ansolabehere eta Hersh garatutako beste aberastutako galdetuz aplikazio erabilgarria izango da estrategiak asko duelako.

Hautesleak turnout ditu politika zientzietako ikerketa zabala gaia izan da, eta iraganean, ikertzaileen eta boto eta zergatik, oro har, inkesta datuak aztertzea du ulertzeko. AEBetan botoa, ordea, herritar bakoitzak bozkatu ote ditu gobernuak erregistro ezohiko portaera bat da (jakina, Gobernuak ez grabatzeko nor bakoitzeko herritarren boto). Urte askotan, gobernuz boto erregistro horiek paper inprimakiak eskuragarri izan ziren, hainbat tokiko gobernuak herrialde osoko bulegoetan sakabanatuta. Hau egin da zaila, baina ez ezinezkoa, zientzialari politiko hautesleak irudi oso bat eduki behar du eta jendeak zer inkestetako esan beren boto benetako portaera boto inguru konparatzeko (Ansolabehere and Hersh 2012) .

Baina, orain boto erregistro horiek digitalizatu egin dira, eta enpresa pribatuen kopuru bat sistematikoki bildu eta batu boto erregistro horiek integrala boto maisu fitxategiak boto estatubatuar guztien portaera grabatzeko erabiltzen ekoizteko. Ansolabehere eta Hersh enpresak-Catalist hauetako bat partnered ordena beren nagusiaren boto fitxategi erabiltzea hauteskunde irudi hobea garatzen laguntzeko LCC-en. Aurrerago, erregistro digital bildu eta enpresa bat da komisarioa bermea delako, aurreko ahaleginak ikertzaileek izan dira enpresen laguntza eta erregistro analogiko erabili gabe egin baino abantaila bat eskaintzen da.

2 kapituluan digital arrastorik iturri asko bezala, Catalist fitxategi nagusia ez zuten informazio demografikoa, jarrera, eta jarrera hori Ansolabehere eta Hersh beharrezko askoz. Informazio honetaz gain, Ansolabehere eta Hersh bereziki du boto balidatu boto portaera (hau da, Catalist datu-basean edozein informazio) portaera alderatu ziren. Beraz, ikertzaileek duten Kooperatiba Biltzarraren Hauteskunde Study (CCES), gizarte-inkesta handi baten parte gisa nahi zuten datuak bildu. Hurrengoa, ikertzaileek datu hau eman Catalist, eta Catalist eman ikertzaileek batutako datuak fitxategi batean sartuta balidatu boto portaera (Catalist Gizonezkoa), auto-du boto portaera (CCES Gizonezkoa) eta demografia eta inkestatuen jarrerak kopiak (CCES batetik ). Beste era batera esanda, Ansolabehere eta Hersh aberastu inkesta datuak dituzten boto datuak, eta, ondorioz, Batutako fitxategia aukera ematen zerbait fitxategia ez dagoela gaituta banaka egin horiek.

Catalist maisu datuak inkesta datuak dituzten fitxategi aberastuz, Ansolabehere eta Hersh hiru ondorio garrantzitsu iritsi zen. Lehen, gehiago-erreportajea bozketara rampant da: ia ez-hautesleen erdia du boto. Edo, begiratzeko modu bat da norbait du bada boto, han% 80 aukera bat besterik ez dela benetan bozkatu dute. Bigarren, gehiago-erreportajea ez da ausaz; gehiago-erreportajea ohikoagoa da diru-sarrera handiko artean, ongi hezi, nor dira gai publikoetan diharduten aldekoek. Beste era batera esanda, nor dira ziurrenik bozkatzeko jendea ere ziurrenik boto buruz gezurra dira. Hirugarren, eta gehien kritikoan, gorako-erreportajea, hautesleek eta ez-hautesleen arteko benetako ezberdintasunak besterik agertzen baino dute inkestetatik txikiagoak dira izaera sistematikoa duelako. Adibidez, bachelors maila bat dutenak, ehuneko 22 puntu gehiago egongo dira, boto berri emateko, baina ez dira bakarrik 10 ehuneko-puntu gehiago benetako botoa litekeena. Are gehiago, existitzen diren baliabide oinarritutako boto teorietan parean jarri boto salatuko benetan botu, aurkikuntza enpiriko bat da teoria berriak ulertzeko eta boto iragartzea deiak baino iragartzeko hobeak dira.

Baina, zenbat emaitza horiek fidatu behar dugu? Gogoratu emaitza horiek akats-joera linking mendekoak beltz-box datuen error kantitate ezezagun batera. Zehatzago, emaitzak bi urrats gakoa HINGE: 1) Catalist gaitasuna disparate askoren datuak iturri konbinatu zehatzak master datafile bat eta 2) Catalist gaitasuna inkesta datuak lotu nahi bere maisu datafile ekoizteko. urrats horietako bakoitza oso zaila da, eta urrats banatan akatsak okerreko ondorioak ikertzaile ekar lezake. Hala ere, bai datuak prozesatzeko eta bat datozen jarraitu Catalist existentzia enpresa gisa kritikoa beraz baliabideak inbertitu daiteke arazo horiek konpontzeko ere, askotan, neurri hori ez banakako ikertzaile akademiko edo talde ikertzaile etor daiteke. kapituluaren bukaeran irakurketa gehiago ere, arazo horiek xehetasun gehiago eta nola Ansolabehere eta Hersh eraikitzeko emaitzetan konfiantza azalduko ditut. datu horiek zehatzak dira, nahiz eta azterketa horrek, horien antzekoa gai izango den beltz-box arrastorik digital datuak iturriak estekatzea nahi duten beste ikertzaileek sortzen.

Zer dira ikasgai general ikertzaileek azterketa honetatik marraztu daiteke? Lehenik eta behin, ez aztarnak digital aberastuz inkesta datuak jarrita ere balio izugarria da. Bigarren, agrega hauetan nahiz, merkataritza datu-iturri ez litzateke "beheko egia", kasu batzuetan erabilgarria izan daitezke. Izan ere, hobe da datu iturri horiek ez Truth absolutura (bertatik beti agertuko dira EE laburra) konparatzeko. Izan ere, hobe da horiek konparatzeko eskuragarri beste datu-iturri, eta horrek beti izan akatsak baita.