5.4.2 PhotoCity
PhotoCity resuelve los problemas de calidad de datos y toma de muestras en la recopilación de datos distribuida.
Sitios web como Flickr y Facebook permiten a la gente compartir fotos con sus amigos y familiares, pero también crean enormes repositorios de fotos que se pueden utilizar para otros fines. Por ejemplo, Agarwal et al. (2011) Los intentos de utilizar estas fotos a "construir Roma en un día" mediante el uso de 150.000 imágenes de Roma para crear una reconstrucción 3D de la ciudad. Para los sitios de interés turístico como el Coliseo había suficientes imágenes en línea para producir modelos 3D (Figura 5.10), pero la calidad de estas reconstrucciones fueron limitadas por el hecho de que la mayoría de las fotos fueron tomadas de las mismas perspectivas icónicos, dejando partes de los edificios unphotographed. Además, para la mayoría de las partes de la ciudad, no hay suficientes fotos estaban disponibles. Por lo tanto, el uso de los datos que se encuentran desde los repositorios de fotos, que no era posible recrear toda Roma. Pero, ¿y si los voluntarios podían ser reclutados para recoger las fotos necesarias para verdaderamente "Construir Roma en un día"?
Figura 5.10: Una reconstrucción en 3-D del Coliseo de un gran conjunto de imágenes 2-D del proyecto "Construcción de Roma en un día". Los triángulos representan las ubicaciones desde las que se tomaron las fotografías (Agarwal et al. 2011) .
Con el fin de permitir la recogida selectiva de un gran número de fotos, Kathleen Tuite y sus colegas desarrollaron PhotoCity, un juego de foto-carga. Un aspecto hermoso de PhotoCity es que se volvió la tarea laboriosa de datos potencialmente colección subir fotos-en una actividad de juego similar a la participación de equipos, castillos y banderas (Figura 5.11). El diseño de PhotoCity también resuelve con elegancia los retos de muestreo y de calidad de datos de eBird y otros proyectos de recogida de datos distribuidas.
Figura 5.11: PhotoCity volvió la tarea potencialmente laboriosa de recogida de datos (es decir, subir fotos) y lo convirtió en un juego (Tuite et al. 2011) .
PhotoCity primero fue desplegado para permitir una reconstrucción en 3D de dos universidades: la Universidad de Cornell y la Universidad de Washington. Los jugadores en cada escuela puede inspeccionar el estado actual del modelo de reconstrucción de su campus. Entonces, que podrían ganar puntos mediante la subida de imágenes que amplían el modelo actual. Por ejemplo, si el modelo actual de Uris Biblioteca (Universidad de Cornell) era muy irregular, un jugador puede ganar puntos mediante la subida de nuevos cuadros de él. Fundamentalmente, las fotos que se han subido deben solaparse con las fotos existentes de modo que puedan ser validados, y el número de puntos que un jugador recibe se basa en la cantidad que su foto se suma al modelo actual. Al final, los investigadores fueron capaces de utilizar estas fotos subidas a crear modelos 3D de alta resolución de los edificios en los dos campus (Figura 5.12).
Figura 5.12: El juego PhotoCity permitió a los investigadores y los participantes para crear modelos 3D de alta calidad de los edificios que utilizan fotos subidas por los participantes (Tuite et al. 2011) .
El diseño de PhotoCity resuelve elegantemente dos problemas: la validación de datos y toma de muestras. En primer lugar, las fotos fueron validados por emparejarlos contra fotos anteriores, que eran a su vez corresponde con fotos anteriores todo el camino de vuelta a las fotos de semillas que fueron subidos por los investigadores. En otras palabras, a causa de esta redundancia incorporada, es muy difícil para el sistema para aceptar datos erróneos. En segundo lugar, el sistema de puntuación de forma natural entrena a los participantes para recoger las más valiosas, no la más conveniente-datos. De hecho, aquí están algunas de las estrategias que los jugadores describen el uso con el fin de ganar más puntos, lo que equivale a recoger datos más valiosos (Tuite et al. 2011) :
- "[Intenté] aproximar la hora del día y la iluminación que se tomaron algunas fotos; esto ayudaría a prevenir el rechazo por el juego. Dicho esto, los días nublados fueron el mejor con diferencia cuando se trata de esquinas porque menos contraste ayudó a la figura juego cabo la geometría de mis fotos ".
- "Cuando estaba soleado, utilicé características de anti-vibración de mi cámara para permitir que me toman fotos mientras camina por una zona en particular. Esto me permitió tomar fotos nítidas al no tener que parar mi zancada. También bonificación: menos gente me miraba "!
- "Tomar muchas fotos de un edificio con la cámara de 5 megapíxeles, y luego volver a casa a presentar, a veces hasta 5 gigas en un brote de fin de semana, fue la estrategia primaria de captura de fotos. Organización de fotografías en las carpetas de discos duros externos de una región a la escuela, la construcción, a continuación, la cara del edificio ofrece un buen jerarquía para estructurar las subidas ".
Estas declaraciones de los participantes muestran que cuando se proporcionan retroalimentación apropiada, pueden llegar a ser bastante experto en la recogida de datos de interés para los investigadores.
En general, el proyecto PhotoCity muestra que el muestreo y la calidad de los datos no son problemas insuperables en la recopilación de datos de distribución. Además, se muestra que los proyectos de recogida de datos distribuidas no se limitan a las tareas que las personas ya están haciendo de todas formas, tales como la observación de aves. Con el diseño adecuado, los voluntarios pueden ser alentados a hacer otras cosas también.
