1.3 Forschungsdesign

Forschungsdesign ist über Fragen und Antworten zu verbinden.

Dieses Buch ist für zwei Zielgruppen geschrieben, die viel haben, voneinander zu lernen. Auf der einen Seite ist dieses Buch für Sozialwissenschaftler, die das soziale Verhalten Ausbildung und Erfahrung haben, zu studieren, aber die sind weniger vertraut mit den Möglichkeiten des digitalen Zeitalters geschaffen. Auf der anderen Seite, ist dieses Buch für eine andere Gruppe von Forschern, die sehr komfortabel sind die Werkzeuge des digitalen Zeitalters mit, aber wer sind neu in das soziale Verhalten zu studieren. Diese zweite Gruppe wider einen einfachen Namen, aber ich werde sie Daten Wissenschaftler nennen. Diese Daten Wissenschaftler-die oft haben Ausbildung in Bereichen wie Informatik, Informationswissenschaft, Technik und Physik-haben einige der frühesten Adopters digitalen Zeitalter Sozialforschung, teilweise, weil sie die erforderlichen Datenzugriff und rechnerische Fähigkeiten hatte. Daten Wissenschaftler haben jedoch weniger Ausbildung und Erfahrung soziales Verhalten zu studieren. Dieses Buch bringt diese beiden Gemeinden zusammen, um etwas reicher und interessanter zu produzieren, als entweder Gemeinschaft individuell produzieren könnte.

Der beste Weg, diese leistungsstarke Hybrid zu schaffen, ist nicht auf abstrakte Gesellschaftstheorie oder Phantasie maschinelles Lernen zu konzentrieren. Der beste Ort zu beginnen , ist Forschungsdesign. Wenn Sie der Sozialforschung denken, da der Prozess zu fragen und Fragen über das menschliche Verhalten zu antworten, dann ist Forschungsdesign das Bindegewebe; Forschungsdesign Links Fragen und Antworten. diese Verbindung richtig hinzubekommen ist der Schlüssel überzeugende Forschung zu erzeugen. Dieses Buch wird auf vier Ansätze konzentrieren, die Sie gesehen haben-und vielleicht verwendet in der Vergangenheit: Verhalten beobachten, Fragen zu stellen, laufen Experimente, und die Zusammenarbeit mit anderen. Was neu ist, ist jedoch, dass das digitale Zeitalter uns radikal unterschiedliche Möglichkeiten für die Erfassung und Analyse von Daten zur Verfügung stellt. Diese neuen Möglichkeiten erfordern uns zu modernisieren, aber nicht ersetzen-diese klassischen Ansätze.