1.5 Gliederung des Buches

Dieses Buch ist um eine Progression durch vier große Forschungsansätze organisiert: Verhalten beobachten, Fragen stellen, laufen Experimente und Massen Zusammenarbeit zu schaffen. Diese vier Ansätze wurden alle vor in irgendeiner Form 50 Jahre gebraucht, und ich bin zuversichtlich, dass sie alle in irgendeiner Form in 50 Jahren jetzt verwendet werden. Ich habe ein Kapitel zu jedem Ansatz gewidmet ist. Viele Kapitel haben einen Abschnitt zu weiteren Kommentar gewidmet, einem technischen oder historischen Anlage, und Aktivitäten, die in einer Klasse verwendet werden könnten, oder für das Selbststudium. Aufgrund dieser Eigenschaften, ich werde den Haupttext so einfach wie möglich zu halten; Sie können auf diese anderen Teile der Kapitel beziehen sich, wenn Sie mehr Details und Zitate in der Literatur möchte.

In Kapitel 2 (Beobachtung Verhalten), werde ich beschreiben, was und wie Forscher aus der Beobachtung das Verhalten der Menschen lernen können. Insbesondere werde ich auf digitalen Trace-Daten konzentrieren und administrative Daten, bei denen die Forscher keine Rolle bei der Erstellung der Daten hatte. Ich werde gemeinsame Merkmale dieser Art von Daten beschreiben, und ich werde einige Forschungsstrategien erklären, die erfolgreich eingesetzt werden kann, um aus dem beobachteten Verhalten lernen.

In Kapitel 3 (Fragen zu stellen), beginnt ich zeigen, was die Forscher, indem über das Verhalten zu beobachten und beginnen die Interaktion mit Menschen lernen können. Insbesondere werde ich argumentieren, dass es großen Wert Umfrageforschung dabei, auch in einer Welt voll mit bereits vorhandenen digitalen Daten. Ich werde die traditionelle Gesamt Umfrage Fehler Rahmen überprüfen und es verwenden, um die Entwicklungen zu organisieren, die das digitale Zeitalter für die Umfrageforschung ermöglicht. Insbesondere werde ich zeigen, wie das digitale Zeitalter zu großen Veränderungen in der Probenahme und Interviews führen kann. Schließlich werde ich zwei Strategien beschreiben für Vermessungsdaten mit digitalen Trace-Daten zu kombinieren. Trotz des Pessimismus, dass einige Umfrage Forscher derzeit fühlen, erwarte ich, dass das digitale Zeitalter wird das goldene Zeitalter der Umfrageforschung sein.

In Kapitel 4 (Laufversuche), beginnt ich zeigen, was Forscher lernen können, wenn sie über die Beobachtung Verhalten und fragen Umfrage Fragen bewegen. Insbesondere werde ich zeigen, wie randomisierte Experimente-wo kontrolliert die Forscher in der Welt in einer ganz bestimmten Art und Weise greift Forscher aktivieren über kausale Beziehungen zu lernen. Ich werde die Arten von Experimenten vergleichen, die wir in der Vergangenheit mit der Art zu tun könnte, die wir jetzt tun können. Mit diesem Hintergrund werde ich die Trade-offs in den beiden wichtigsten Strategien für die Durchführung von digitalen Experimenten beteiligt zu beschreiben. Schließlich werde ich mit einigen Design-Tipps zum Thema abschließen, wie Sie die Vorteile der wirkliche Macht der digitalen Experimente zu nehmen und einige Verantwortung beschreiben, die mit dieser Macht kommt.

In Kapitel 5 (Erstellen von Massen Zusammenarbeit), werde ich zeigen, wie Forscher Massen Kollaborationen-wie Crowdsourcing und Bürger wissenschaftlich, um soziale Forschung zu tun zu schaffen. Durch die Beschreibung erfolgreichen Massen Zusammenarbeit Projekte und ein paar wichtige Ordnungsprinzipien bieten, ich hoffe, Sie zwei Dinge zu überzeugen: Erstens kann die Masse Zusammenarbeit für Sozialforschung nutzbar gemacht werden, und zweitens, dass Forscher, die Masse Zusammenarbeit nutzen in der Lage zu lösen Probleme, die zuvor unmöglich schien hatte. Obwohl Massen Zusammenarbeit oft als eine Möglichkeit gefördert wird, Geld zu sparen, ist es viel mehr als das. Massen Zusammenarbeit erlaubt es nicht nur uns Forschung billiger zu tun; es erlaubt uns, Forschung besser zu machen.

In Kapitel 6 (Ethik), werde ich argumentieren, dass die Forscher schnell Macht über die Teilnehmer zu erhöhen haben, und dass diese Fähigkeiten verändern sich schneller als unsere Normen, Regeln und Gesetze. Diese Kombination wachsende Macht und Mangel an Übereinstimmung darüber, wie diese Macht sein sollte verwendet Blätter gut gemeinte Forscher in einer schwierigen Situation. Um dieses Problem zu lösen, werde ich argumentieren , dass die Forscher einen prinzipienbasierten Ansatz verfolgen sollte. Das heißt, die Forscher ihre Forschung über die bestehenden Regeln, die bewerten soll ich als gegeben und-durch allgemeinere ethischen Prinzipien stattfinden wird. Ich werde vier etablierten Prinzipien und zwei ethischen Rahmenbedingungen vorzuschlagen, die Ihre Entscheidungen führen kann helfen. Schließlich werde ich einige spezifische ethische Herausforderungen beschreiben und zu analysieren, die ich erwarte, dass die Forscher in Zukunft konfrontieren, und ich werde praktische Tipps bieten für mit ungeklärten Ethik in einem Bereich zu arbeiten.

Schließlich wird in Kapitel 7 (Die Zukunft), werde ich drei Themen zusammenfassen, die in den Kapiteln wieder auftreten, und das wird besonders wichtig sein in der Zukunft.

Sozialforschung im digitalen Zeitalter wird kombinieren, was wir in der Vergangenheit mit den sehr unterschiedlichen Fähigkeiten der Zukunft getan haben. So wird Sozialforschung von beiden Sozialwissenschaftler und Daten Wissenschaftler geformt werden. Jede Gruppe hat etwas beizutragen, und jede Gruppe hat etwas zu lernen.