2.4.1.2 Friendship pagporma sa mga estudyante

Tigdukiduki nga gigamit logs email ug administratibo nga mga rekord sa pagsabot sa panaghigalaay formation. Research Kini nga nagkinahanglan sa pagpakiglabot sa kakulang sa mga dagkong mga data.

Sa daghang mga sitwasyon, tigdukiduki dili swerte nga adunay sa tanang butang nga sila gusto awtomatikong nakolekta sa usa ka dapit. Duha ka komon nga mga problema dili kompleto nga impormasyon mahitungod sa mga katawhan ug sa usa ka mismatch tali sa teoretikal mga tagik ug data. Duha niini nga mga problema sa mga gitumong sa Kossinets ug Watts (2009) isip kabahin sa ilang mga paningkamot sa pagsabut sa unsa nga paagi nga social network evolve.

Sa mapintas gayud sa pagsulti, ang mga tigdukiduki naghunahuna nga ang social network ebolusyon nga gimaneho sa tulo ka mga bahin: 1) sa gambalay sa kasamtangan nga mga relasyon 2) mipakigbahin sa mga kalihokan (sama sa, dormitoryo, mga klase) ug 3) demographics. Pagsabut sa mga interrelationships sa taliwala sa mga tulo ka mga butang nga nagkinahanglan og longhitudinal sa data network inubanan sa impormasyon mahitungod sa mga indibidwal 'demographics ug mga kalihokan. Sa sayo pa mga pagtuon may pipila niini nga mga bahin, apan walay may sa tanan nga tulo ka mga.

Kossinets ug Watts nagsugod sa ilang research pinaagi sa pagbaton sa email logs gikan sa usa ka dako nga unibersidad. Apan, kini nga mga email logs lamang mga dili kompleto, dili sila naglakip sa tanan nga mga butang nga gikinahanglan sa pagsabot sa nagkalain-laing mga butang nga nagmaneho network ebolusyon. Busa, Kossinets ug Watts naghiusa niining email logs, uban sa duha pa ka laing mga tinubdan sa impormasyon: demographic impormasyon nga nakolekta sa sa unibersidad ug impormasyon mahitungod sa komon nga mga kalihokan (pananglitan, estudyante sa pinuy-anan sa impormasyon ug sa usa ka bug-os nga listahan sa mga enrolment sa mga kurso). Sa higayon nga kini nga mga tulo ka mga tinubdan sa impormasyon, sa matag usa sa nga dili kompleto, ang Merged sa tingub Kossinets ug Watts may usa ka gamhanan nga gambalay sa data alang sa pagsabut network ebolusyon.

Apan, adunay usa ka katapusan nga hagit nga sila sa pagbuntog sa. Kossinets ug Watts gusto nga magtuon sa unsa nga paagi nga ang mga social network sa unibersidad niini nga milambo mao nga ilang gikinahanglan sa usa ka paagi sa paggamit sa email logs ngadto sa usa ka banabana sa nga konektado sa nga sa panahon nga. Sumala sa gihisgotan sa kaniadto (Seksyon 2.3.2.1), kini nga matang sa pagpalakaw sa mga teoretikal mga tagik mao ang usa ka dako nga hagit diha nga ang paggamit sa digital timailhan alang sa sosyal research. Sa katapusan, Kossinets ug Watts nakahukom nga duha ka mga tawo giisip nga konektado sa panahon \ (t \) kon ug lamang kon sila giilisan email (\ (i \) email \ (j \) ug \ (j \) gi-email \ ( i \)) sa miaging 60 ka adlaw. Kini nga mga pagpili dili arbitraryong; sila base sa pagsusi sa niini nga empirical nga kahimtang, ug Kossinets ug Watts gitan-aw nga ang ilang mga resulta sa mga mabaskog sa niini nga mga pagpili. Sa kinatibuk-an, kon ang imong pagpalakaw naglakip sa pagpili sa pipila ka piho nga mga Cutoffs-ingon 60 ka adlaw sa baylo nga sa 30 ka adlaw o 90 ka adlaw-kini mao ang usa ka maayo nga ideya aron sa pagsiguro nga ang imong mga resulta dili sensitibo sa pagpili niini.

Sa higayon nga Kossinets ug Watts gitumong sa problema tungod sa kakulang (pananglitan, nawala demographic impormasyon, missing impormasyon bahin sa mipakigbahin kalihokan, ug nawala theoretical mga tagik), sila data nga nakapaarang kanila sa pagsabot sa tulo ka mga nag-unang pwersa sa nga sa pagpapahawa network ebolusyon: 1) ang gambalay sa kasamtangan nga mga relasyon 2) mipakigbahin sa mga kalihokan (sama sa, dormitoryo, mga klase) ug 3) demographics. Pinasubay sa sayo pa research, ilang nakita nga ang mga tawo uban sa susama nga demographics mas lagmit sa pagporma sa mga relasyon. Apan, dili sama sa sayo pa sa mga pagtuon, ilang nakita nga kini nga sumbanan sa hugot nga makunhuran pinaagi sa kasamtangan nga istruktura network ug mipakigbahin sa mga kalihokan. Sa laing mga pulong, ang sumbanan nga sa sayo pa sa mga tigdukiduki nga makita partially gipatin-aw sa mga datos nga sa sayo pa sa mga tigdukiduki wala. Busa, pinaagi sa malampuson nga pagpakig-angot sa sa kakulang sa ilang mga data, Kossinets ug Watts makahimo sa pagpatin-aw sa interaction sa usa ka matang sa lain-laing mga butang nga magapapahawa sa social network evolutions.