4.6 Рэкамендацыі

Калі вы робіце гэта самастойна або працаваць з партнёрам, я хацеў бы прапанаваць дзве часткі саветаў, якія я знайшоў асабліва карыснымі ў маёй працы. Па-першае, думаць, наколькі гэта магчыма, перш чым якія-небудзь дадзеныя былі сабраныя. Гэты савет, верагодна, здаецца відавочным для даследчыкаў, якія звыкліся з правядзенні эксперыментаў, але гэта вельмі важна для даследчыкаў, якія звыкліся працаваць з вялікімі крыніцамі дадзеных (гл кіраўніка 2). З вялікімі крыніцамі дадзеных вялікая частка працы адбываецца пасля таго, як у вас ёсць дадзеныя, але эксперыменты наадварот; вялікая частка працы павінна адбыцца , перш чым збіраць дадзеныя. Адзін з лепшых спосабаў прымусіць сябе старанна прадумаць ваш дызайн і аналіз заключаецца ў стварэнні і зарэгістраваць план аналізу для эксперыменту. Да шчасця, многія з перадавых метадаў для аналізу эксперыментальных дадзеных былі фармалізаваны ў кіруючых прынцыпах прадстаўлення дакладаў, і гэтыя прынцыпы з'яўляюцца выдатным месцам , каб пачаць пры стварэнні плана аналізу (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) і (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) і (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) .

Другі савет, што ні адзін эксперымент не будзе дасканалым, і з-за гэтага, вы павінны паспрабаваць распрацаваць серыю эксперыментаў, якія ўзмацняюць адзін аднаго. Я нават чуў гэта апісана як стратэгія армада; замест таго каб спрабаваць пабудаваць адзін масіўны карабель, вы маглі б быць лепш будынка шмат дробных судоў з дапаўняючымі адзін аднаго сіламі. Такога роду даследавання некалькіх эксперыментаў руціна ў псіхалогіі, але яны вельмі рэдкія ў іншых месцах. На шчасце, нізкі кошт некаторых лічбавых эксперыментаў робіць такога роду мульты-эксперыменту вывучае прасцей.

Акрамя таго, я хацеў бы прапанаваць два савета, якія з'яўляюцца менш распаўсюджанымі ў цяперашні час, але асабліва важныя для праектавання лічбавых эксперыментаў па ўзросце: стварыць нулявыя гранічныя дадзеныя аб выдатках і будаваць этыку ў ваш дызайн.