3.5.1 تقييم لحظة البيئية

يمكن للباحثين تقطيع المسوحات الكبيرة ويرش لهم في حياة الشعوب.

تقييم لحظة اختبار البيئة (EMA) على أخذ المسوحات التقليدية، وتقطيع لهم إلى أجزاء، ويرشون عليهم في حياة المشاركين. وهكذا، أسئلة الاستطلاع يمكن أن يطلب في الوقت والمكان المناسبين، وليس في أسابيع مقابلة طويلة بعد أن وقعت الأحداث.

يتميز EMA من قبل أربع سمات: (1) جمع البيانات في بيئات العالم الحقيقي؛ (2) التقييمات التي تركز على الدول أو السلوكيات الحالية أو الأخيرة جدا من الأفراد؛ (3) التقييمات التي قد يكون الحدث القائم، الساعة القائم، أو عشوائيا دفع (اعتمادا على سؤال البحث)؛ و (4) الانتهاء من تقييمات متعددة على مر الزمن (Stone and Shiffman 1994) . EMA هو نهج ليسأل التي سهلت كثيرا من الهواتف الذكية التي يتفاعل الناس مع كثير من الأحيان طوال اليوم. وعلاوة على ذلك، لأن معبأة الهواتف الذكية وأجهزة استشعار مثل GPS والتسارع، فمن الممكن على نحو متزايد لتحريك القياسات على أساس النشاط. على سبيل المثال، يمكن برمجة الهواتف الذكية لتحريك مسألة المسح إذا كان المدعى عليه يذهب الى حي معين.

ويتضح وعد EMA بشكل جيد من قبل البحوث أطروحة من نعومي Sugie. منذ 1970s الولايات المتحدة قد زادت بشكل كبير من عدد من الناس أنه تسجن. اعتبارا من عام 2005، حوالي 500 في كل 100000 الأميركيين كانوا في السجن، وهو معدل من السجن أعلى من أي مكان آخر في العالم (Wakefield and Uggen 2010) . أنتجت زيادة في عدد الأشخاص الذين يدخلون السجن أيضا طفرة في عدد الأشخاص الذين يغادرون السجن. حوالي 700،000 من الناس مغادرة السجن كل عام (Wakefield and Uggen 2010) . ويواجه هؤلاء المجرمين السابقين تحديات خطيرة على خروجه من السجن، وكثير للأسف ينتهي به الأمر في السجن. من أجل فهم والحد من العود، وعلماء الاجتماع وصناع السياسة في حاجة إلى فهم تجربة المجرمين السابقين وهم على العودة إلى المجتمع. ومع ذلك، فإن هذه البيانات من الصعب جمع مع طرق المسح القياسية بسبب السابقين المخالفين تميل إلى أن تكون صعبة للدراسة وحياتهم غير مستقرة للغاية. نهج القياس التي نشر مسوحات كل بضعة أشهر يغيب كميات هائلة من القوى المحركة في حياتهم (Sugie 2016) .

من أجل دراسة عملية اعادة الدخول السابقين المجرمين مع أكبر بكثير من الدقة، أخذت Sugie عينة احتمالية القياسية من 131 شخصا من قائمة كاملة بأسماء الأفراد خروجه من السجن في نيوارك بولاية نيو جيرسي. وقدمت كل مشارك مع الهواتف الذكية التي أصبحت غنية منصة جمع البيانات. تستخدم Sugie الهواتف لإدارة نوعين من الدراسات الاستقصائية. أولا، أنها أرسلت إلى "مسح عينات التجربة" في وقت تم اختيارها عشوائيا 9:00 حتي 6:00 يسأل المشاركين حول الأنشطة والمشاعر الحالية. ثانيا، في 07:00، وقالت انها ارسلت "المسح اليومي" يسأل عن جميع أنشطة في ذلك اليوم. معا توفر هذه المسحين مفصلة وبيانات طولية حول حياة هؤلاء المجرمين السابقين.

وبالإضافة إلى هذه الدراسات الاستقصائية، سجلت الهواتف موقعها الجغرافي على فترات منتظمة والسجلات المحفوظة المشفرة الدعوة والنص البيانات الفوقية. كل هذا جمع البيانات، وخصوصا جمع البيانات السلبي، يثير بعض التساؤلات الأخلاقية، ولكن تصميم Sugie في التعامل بشكل جيد. تلقى Sugie الموافقة المسبقة عن مغزى من كل مشارك لجمع هذه البيانات، وتستخدم الحماية الأمنية المناسبة، وتمكين المشاركين لإيقاف التتبع الجغرافي. وعلاوة على ذلك، من أجل تقليل مخاطر الكشف القسري للبيانات (على سبيل المثال، على استدعاء من الشرطة)، التي تم الحصول عليها Sugie شهادة سرية من الحكومة الاتحادية قبل جمع أي بيانات (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . وتم استعراض الإجراءات Sugie من قبل طرف ثالث (لجنة المراجعة المؤسساتية لها الجامعة)، وذهبوا إلى أبعد من ما هو مطلوب من قبل الأنظمة القائمة. على هذا النحو، وأعتقد أن يوفر عملها نموذجا قيما للباحثين آخرين مواجهة هذه التحديات نفسها. رؤية Sugie (2014) و Sugie (2016) لمناقشة أكثر تفصيلا.

القدرة على تأمين وعقد على وظيفة مستقرة مهمة لعملية اعادة الدخول الناجحة. ومع ذلك، وجدت Sugie أن خبرات العمل المشاركين لها 'كانت غير رسمية، مؤقتة، ومتفرقة. وعلاوة على ذلك، ضمن تجمع المشاركين لها، كانت هناك أربعة أنماط مختلفة: "الخروج المبكر" (أولئك الذين البدء في البحث عن عمل ولكن بعد الانسحاب من سوق العمل)، "البحث مستمر" (أولئك الذين يقضون معظم فترة البحث عن عمل) "المتكررة العمل" (أولئك الذين يقضون معظم فترة العمل)، و "الاستجابة المنخفضة" (أولئك الذين لا يستجيبون لالاستطلاعات بشكل دوري). وعلاوة على ذلك، يريد Sugie لفهم المزيد عن الناس الذين يتوقفون عن البحث عن عمل. أحد الاحتمالات هو أن هذه الباحثين تصبح بالإحباط والاكتئاب وانخفاض في نهاية المطاف للخروج من سوق العمل. علم هذا الاحتمال، وتستخدم Sugie المسوح لها لجمع البيانات عن حالة عاطفية من المشاركين، ووجدت أن جماعة "الخروج المبكر" لم تبلغ مستويات أعلى من التوتر أو التعاسة. بدلا من ذلك، كان الحال على عكس ذلك: أولئك الذين واصلوا للبحث عن عمل الإبلاغ عن المزيد من مشاعر الاضطراب العاطفي. كل هذا دفع غرامة الحبيبات، والتفاصيل الطولي عن السلوك والحالة العاطفية للالمجرمين السابقين المهم لفهم العوائق التي تواجههم وتسهيل انتقالهم مرة أخرى في المجتمع. وعلاوة على ذلك، كل هذا التفصيل غرامة الحبيبات قد ضاعت في مسح قياسي.

هناك ثلاثة دروس عامة من عمل Sugie ل. أولا، نهج جديدة ليسأل متوافقة تماما مع الطرق التقليدية لأخذ العينات. أذكر، أن Sugie أخذ عينة احتمالية القياسية من السكان إطار محددة جيدا. يمكن الثانية، عالية التردد، وقياسات الطولية تكون ذات قيمة خاصة لدراسة التجارب الاجتماعية التي هي غير منتظمة وديناميكية. ثالثا، عندما يتم الجمع بين جمع بيانات المسح مع آثار الرقمية، يمكن أن تنشأ قضايا أخلاقية إضافية. أنا سوف تعامل أخلاقيات البحث بمزيد من التفصيل في الفصل 6، ولكن يظهر عمل Sugie أن هذه القضايا هي عنونة من قبل الباحثين الضميري ومدروس.