3.4 ማን መጠየቅ

ፕሮባብሊቲ ሲልና ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙናዎች በተግባር የተለያዩ አይደሉም; በሁለቱም ሁኔታዎች ውስጥ, ይህ ሁሉ ክብደት ስለ ነው.

ናሙና ምርምር እንዳስሳለን ወሳኝ ነው. ተመራማሪዎች ማለት ይቻላል ያላቸውን ዒላማ ህዝብ ውስጥ ላለ ያላቸውን ጥያቄዎች መጠየቅ አያውቅም. በዚህ ረገድ, ጥናቶች ብቻ አይደሉም. አብዛኞቹ ምርምር, በአንዱ ወይም በሌላው መንገድ ላይ, ናሙና ይጠይቃል. አንዳንድ ጊዜ ይህ ናሙና ላይ ተመራማሪ በግልጽ ይደረግ ነው; በሌላ ጊዜ ግን ሙሉ በሙሉ ይሆናል. ለምሳሌ ያህል, የዩኒቨርሲቲ ውስጥ ደጋፊዎች ተማሪዎች ላይ ላቦራቶሪ ሙከራ የሚያሄድ አንድ ተመራማሪ ደግሞ ናሙና ወስዷል. በመሆኑም, ናሙና በዚህ መጽሐፍ ውስጥ እስከ የሚመጣ ችግር ነው. እንዲያውም እኔ የውሂብ ዲጂታል ዕድሜ ምንጮች መስማት በጣም የተለመዱ ጉዳዮች መካከል አንዱ "እነዚህ ወኪል አይደሉም" ነው. በዚህ ክፍል ውስጥ እንደምንመለከተው, ይህ አሳሳቢ እምብዛም ከባድ እና ብዙ ተጠራጣሪዎች ከምታስበው በላይ ስውር ሁለቱም ነው. እንዲያውም, እኔ "ወኪል" በሙሉ ጽንሰ ይሁንታን ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙናዎች ማሰብ ያህል ጠቃሚ ነው በማለት ይከራከሩ ይሆናል. ከዚህ ይልቅ ቁልፍ መረጃ የተሰበሰበ ሲሆን ግምቶች በምናደርግበት ጊዜ ውሂብ ክምችት ውስጥ ማንኛውም አድሏዊነት እንዴት ሊቀለበስ የምንችለው እንዴት እንደሆነ ማሰብ ነው.

በአሁኑ ጊዜ, ውክልና ወደ አውራ የንድፈ አካሄድ ይሁንታ ናሙና ነው. ውሂብ ፍጹም ተገደለ ተነስቷል; ይህ እድል ለናሙና ዘዴ ጋር የሚሰበሰበው ጊዜ, ተመራማሪዎች እነሱም ዒላማ ህዝብ ስለ unbiased ግምቶች ለማድረግ የተሰበሰቡ መንገድ ላይ የተመሠረተው ውሂብ ክብደት ይችላሉ. ይሁን እንጂ, ፍጹም እድል ናሙና በመሠረቱ ፈጽሞ በእውነተኛው ዓለም ውስጥ ይከሰታል. 1) ዒላማ ህዝብ እና ፍሬም ሕዝብ እና 2 መካከል ልዩነቶች) ያልሆነ ምላሽ (እነዚህ የጽሑፍ ዳይጀስት የሕዝብ አስተያየት ወደመ እንደሆነ በትክክል ችግሮች ናቸው) ሁለት ዋና ዋና ችግሮች በተለምዶ አሉ. በመሆኑም, ከዚህ ይልቅ በተጨባጭ ወደ ዓለም ምን እየተፈጠረ ያልራቀ እንደ ሞዴል ይሆንታ ናሙና በማሰብ ይልቅ, ይህ መንገድ የፊዚክስ አንድ ነገር እጅግ ረጅም ወደ ታች የሚለቀቅ አንድ እንደተጋጠሙ ኳስ ለማሰብ ብዙ እንደ አንድ ጠቃሚ, ረቂቅ ሞዴል እንደ ይሆንታ ናሙና ማሰብ የተሻለ ነው መንሸራተቻ.

ይሆንታ ናሙና ወደ አማራጭ ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙና ነው. ይሁንታው ያልሆኑ ይሆንታ ናሙና መካከል ያለው ዋና ልዩነት ይሁንታው ሕዝብ ውስጥ ላሉ ወሳደድ ጋር እንዲካተት የሚታወቅ ይሁንታ እንዳለው ነው. አለ ያልሆኑ ይሆንታ ናሙና ብዙ ልዩ ልዩ, እንዲያውም ውስጥ ናቸው, እና ውሂብ ስብስብ እነዚህ ዘዴዎች የዲጂታል ዘመን ውስጥ እየጨመረ የተለመደ እየሆነ ነው. ነገር ግን, ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙና ማህበራዊ ሳይንቲስቶች እና statisticians መካከል ከባድ ስም አለው. እንዲያውም ያልሆኑ ይሆንታ ናሙና እንደ ጽሑፋዊ ዳይጀስት fiasco (ቀደም ሲል እንደተገለጹት) እና ( "Dewey ትሩማን ድል") በ 1948 የዩናይትድ ስቴትስ ፕሬዚደንታዊ ምርጫ በተመለከተ ትክክል ትንቢት ተደርጎ ጥናት ተመራማሪዎች መካከል እጅግ ድራማዊ በሆነ ድክመት, አንዳንድ ጋር የተያያዘ ነው (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .

ይሁን እንጂ ጊዜ በሁለት ምክንያቶች ያልሆኑ የመሆን እድል ናሙና ለመለወጥ የሚያስችል መብት ነው. ይሁንታው ናሙናዎች በተግባር ማድረግ ይበልጥ አስቸጋሪ ሆነዋል በመጀመሪያ ደረጃ, ፕሮባቢሊቲ ናሙናዎችን ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙናዎች መካከል ያለውን መስመር የማደብዘዝ ነው. ከፍተኛ ያልሆኑ ምላሽ ተመኖች (አሁን እውነተኛ ጥናቶች ውስጥ አሉ ያሉ), ምላሽ ለማግኘት ካለ EXCLUSIONS ትክክለኛ እድል የሚታወቅ አይደለም; በዚህ መንገድ, ፕሮባቢሊቲ ናሙናዎችን ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙናዎች ብዙ ተመራማሪዎች ያምናሉ እንደ የተለየ የለም ናቸው ጊዜ. ልጥፍ-የተሸከረከረ: እንዲያውም ከዚህ በታች እንደምንመለከተው, ሁለቱም አቀራረቦች በመሠረቱ በዚያው ተመሳሳይ ግምት ስልት ላይ ተመርኩዘው ነው. ሁለተኛ, አሰባሰብ እና ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙናዎችን ትንታኔ ውስጥ ብዙ ክስተቶች ተከስተዋል. እነዚህ ዘዴዎች እኔም እንደ እነርሱ ማሰብ ትርጉም ይሰጣል ብለው የሚያስቡት ባለፉት ውስጥ ችግር እያስከተለ እንደሆነ ስልቶች በቂ የተለዩ ናቸው "ያልሆኑ-ይሁንታ ናሙና 2.0." እኛ ምክንያት የተከሰተው ስህተቶች የማይመለስ-ይሁንታ ዘዴ አንድ አእምሮም በመደንበር ሊኖረው አይገባም ከረዥም ጊዜ በፊት.

በመቀጠል, ይህ መከራከሪያ ይበልጥ ተጨባጭ ለማድረግ ሲሉ, እኔ መደበኛ እድል ናሙና እና weighting (ክፍል 3.4.1) መገምገም ይችላሉ. ቁልፉ ሐሳብ ነዎት ግምቶች ማድረግ ምን ስሜት ሊያሳድርብን ይገባል ውሂብዎን የተሰበሰበ እንዴት ነው. ሁሉም ሰው ማካተት ተመሳሳይ እድል የሌለው ከሆነ በተለይ ደግሞ, በዚያን ጊዜ ሁሉም ሰው አንድ ዓይነት ክብደት ሊኖረው አይገባም. የእርስዎ ናሙና ዴሞክራሲያዊ አይደለም ከሆነ በሌላ አነጋገር,, ከዚያ ግምቶች ዴሞክራሲያዊ መሆን የለበትም. weighting ከገመገምን በኋላ, እኔ ያልሆኑ-ይሁንታን ናሙና ሁለት አቀራረቦች እናብራራለን: ውሂብ ምን ያህል ላይ ተጨማሪ ቁጥጥር ከቦታ የሚሞክር በዘፈቀደ የተሰበሰበውን ውሂብ ችግር (ክፍል 3.4.2) ለመቋቋም weighting ላይ ያተኮረ አንድ እና አንድ የተሰበሰበ (ክፍል 3.4.3). በዋናው ጽሑፍ ውስጥ ያለው የመከራከሪያ ሐሳብ እና ስዕሎች ጋር በታች ገልጿል ይሆናል; ይበልጥ ሒሳባዊ ሕክምና የሚፈልጉ አንባቢዎች ደግሞ ቴክኒካዊ ተጨማሪ ክፍል ማየት አለብህ.