3.6.2 ባለ ጠጎች ጠይቀን

ይህ የተመሳቀለ ሊሆን ይችላል ቢሆንም, ባለ ጠጎች ጠይቀን ኃይል ሊሆን ይችላል.

ዲጂታል መከታተያ ውሂብ ከፊልነትና ጋር በተያያዘ ወደ አንድ የተለየ አቀራረብ ጥናት ውሂብ, እኔ ባለ ጠጎች ጠይቀን መደወል ይኖርብዎታል ሂደት ጋር በቀጥታ ለማበልጸግ ነው. ጠጎች ጠይቀን አንዱ ምሳሌ ጥናት ነው Burke and Kraut (2014) እኔ በፌስቡክ ላይ መስተጋብር ወዳጅነት ጥንካሬ ይጨምራል አይሁን: ምዕራፍ ውስጥ ቀደም (ክፍል 3.2) የተገለጸው, እሱም. በዚህ ሁኔታ ውስጥ, Burke እና Kraut ፌስቡክ ምዝግብ ማስታወሻ ውሂብ ጋር ጥናት ውሂብ አስገኙ.

Burke እና Kraut ውስጥ መሥራት ነበር ቅንብሩ, ይሁን እንጂ, እነዚህ ተመራማሪዎች ባለ ጠጎች መጠየቅ ፊት በማድረግ ሁለት ከባድ ችግሮች ጋር የሚጋፈጡ ነበር ማለት ነው. በመጀመሪያ, በትክክል ውሂብ ስብስቦች-ይህ ሂደት እርግዝና ይባላል መዝገብ ትስስር, ከዚህ በታች ችግር ሌሎች የውሂብ ስብስብ-ይችላሉ አስቸጋሪ እና ስህተት-በተጋለጠ ሊሆን ይችላል (እኛ ያያሉ ምሳሌ ውስጥ አግባብ ታሪክ ጋር በአንድ የውሂብ ስብስብ ውስጥ አንድ መዝገብ ላይ ተዛማጅ በአንድነት በማገናኘት ). ጠጎች ጠይቀን ውስጥ ሁለተኛው ዋና ችግር ዲጂታል መከታተያዎች ጥራት በተደጋጋሚ ተመራማሪዎች ለመገምገም ያህል አስቸጋሪ ሊሆን እንደሚችል ነው. ለምሳሌ ያህል, አንዳንድ ጊዜ የተሰበሰቡ ነው በኩል ሂደት ባለቤትነት የተያዘ እና በሌላ አነጋገር ምዕራፍ 2 ላይ በተገለጸው ብዙ ችግሮች የተጋለጠ ሊሆን ይችላል, ባለ ጠጎች ጠይቀን በተደጋጋሚ ያልታወቀ ጥቁር-ሳጥን ውሂብ ምንጮች ጥናቶች ስህተት-በተጋለጠ ማገናኘት ይጨምራል ይሆናል ጥራት. እነዚህ ሁለት ችግሮች በማስተዋወቅ ዘንድ የሚያሳስቡ ጉዳዮች ቢኖሩም, ይህ እስጢፋኖስ Ansolabehere እና Eitan Hersh ያሳየው ይህ ስትራቴጂ ጋር አስፈላጊ ምርምር ማካሄድ ይቻላል (2012) በአሜሪካ ውስጥ መስጫ ጥለቶች ላይ ምርምር ውስጥ. አንዳንድ ዝርዝር ውስጥ በዚህ ጥናት ላይ መሄድ ጠቃሚ ነው Ansolabehere እና Hersh ባለ ጠጎች ጠይቀን በሌሎች መተግበሪያዎች ላይ ጠቃሚ ይሆናል የተከናወነው ስትራቴጂ ብዙ ምክንያት.

የሕዝብ ተሳትፎ በፖለቲካ ሳይንስ ውስጥ ሰፊ ምርምር ርዕሰ ጉዳይ ነበር, እናም ባለፉት, ይሰጡታል? ለምንስ በአጠቃላይ ጥናት ውሂብ ትንተና ላይ የተመሠረተ ተደርጓል ማን ተመራማሪዎች መረዳት. በአሜሪካ ድምጽ መስጠት, ይሁን እንጂ, እያንዳንዱ ዜጋ ድምጽ እንደሆነ ይህ መንግስት መዝገቦች ውስጥ ያልተለመደ ባህሪ ነው (እርግጥ ነው, መንግስት ማን እያንዳንዱ ዜጋ ድምጾች መቅዳት አይደለም). ለበርካታ ዓመታት, እነዚህ መንግሥታዊ መስጫ መዝገቦች በአገሪቱ ዙሪያ የተለያዩ የአካባቢ መንግሥት ቢሮዎች ውስጥ ተበታትነው, የወረቀት ቅጾች ላይ የሚገኝ ነበር. ይህ አስቸጋሪ ነገር ግን የማይቻል ነገር ግን አይደለም የፖለቲካ ሳይንቲስቶች በመራጩ ሙሉ ስዕል እንዲኖራቸው እና ሰዎች ትክክለኛው መስጫ ባህሪ ድምጽ ስለ በዳሰሳ ውስጥ ምን እንደሚሉ ለማነጻጸር አደረገ (Ansolabehere and Hersh 2012) .

አሁን ግን እነዚህ ድምጽ መዝገቦችን እያዘዋወሩ ናቸው, እና የግል ድርጅቶች በርካታ ስልታዊ የተሰበሰቡ, እና ሁሉም አሜሪካውያን መስጫ ባህሪ መመዝገብ ጠቅላላ ዋና መስጫ ፋይሎችን ለማምረት እነዚህ ድምጽ መስጠት መዛግብት ተዋህደዋል. Ansolabehere እና Hersh በመራጩ የተሻለ ስዕል እንዲያዳብሩ ለመርዳት ጌታቸው መስጫ ፋይል ለመጠቀም LCC-እነዚህ ኩባንያዎች-Catalist አንዱ ጋር ሽርክና. ይህ የተሰበሰበ እና ኩባንያ የተመረጠው በ አሃዛዊ መረጃዎች ላይ ታምነው ነበርና በተጨማሪም, ይህ ኩባንያዎች እርዳታ እና አናሎግ መዝገቦችን በመጠቀም ያለ እንደ ተጻፈ ይህንም እንዳደረጉለት ተመራማሪዎች ከዚህ ቀደም ጥረት ላይ ጥቅሞች በርካታ አቀረበ.

ምዕራፍ 2 ላይ የዲጂታል ርዝራዥ ምንጮች በርካታ ልክ እንደ Catalist ጌታው ፋይል Ansolabehere እና Hersh የሚያስፈልገንን, የስነሕዝብ የአመለካከት, እና የባህርይ መረጃ ያህል አያካትትም ነበር. ይህ መረጃ በተጨማሪ, Ansolabehere እና Hersh ተረጋግጧል መስጫ ባሕርይ (በ Catalist ቋት ውስጥ ማለትም, መረጃ) ሪፖርት መስጫ ባሕርይ በማወዳደር በተለይ ፍላጎት ነበር. ስለዚህ, ተመራማሪዎች እነሱም የኅብረት የኮንግረሱ ምርጫ ጥናት (CCES), አንድ ትልቅ ማኅበራዊ ጥናት ክፍል እንደ ፈለገ ውሂብ የተሰበሰበው. ቀጥሎም, ተመራማሪዎቹ Catalist ይህን ውሂብ ሰጣቸው; Catalist ተመራማሪዎቹ CCES ከ ((Catalist ጀምሮ) ድምጽ መስጠት ባህሪ ተረጋግጧል ይገኙበታል አንድ የተዋሃደ ውሂብ ፋይል, (CCES ጀምሮ) በራስ-ሪፖርት መስጫ ባሕርይ እና የስነሕዝብ እና ከተሳተፉት መካከል አመለካከት ወደ ኋላ ሰጠ ). በሌላ አነጋገር, Ansolabehere እና Hersh ጥናት ውሂብ ጋር የሚሰጥበት ጊዜ ውሂብ ባለ ጠጎች, እና ያስከተለው የተዋሃደ ፋይል ከእነርሱ ቢሆን ፋይል በተናጠል የነቃ ነገር ለማድረግ ያስችለናል.

የዳሰሳ ጥናት ውሂብ ጋር Catalist ዋና ውሂብ ፋይል ባለ ጠጎች በማድረግ, Ansolabehere እና Hersh ሦስት አስፈላጊ መደምደሚያ ላይ መጣ. በመጀመሪያ, በላይ-ሪፖርት የሚሰጡበት ተስፋፍቶ ነው; ያልሆኑ መራጮች ማለት ይቻላል ግማሽ ድምጽ መስጠት ዘግቧል. ወይም ደግሞ, ይህን አይቶ ሌላ መንገድ አንድ ሰው ድምጽ መስጠት ሪፖርት ከሆነ, እነሱ በትክክል ድምጽ ብቻ 80% እድል አለው የሚለውን ነው. በሁለተኛ ደረጃ, በላይ-ሪፖርት በዘፈቀደ አይደለም; በላይ-ሪፖርት, ከፍተኛ ገቢ መካከል በሚገባ የተማረ ይበልጥ የተለመደ ነው, በሕዝብ ጉዳዮች ውስጥ እየተሳተፉ ናቸው ከአሕዛቦቹም. በሌላ አነጋገር, ድምጽ በጣም አይቀርም ሰዎች ደግሞ በጣም ድምጽ መስጠት መዋሸት እንደሚችሉ የታወቀ ነው. ሦስተኛ, እና በጣም የተደነቀው, ምክንያቱም በላይ-ሪፖርት, መራጮች ያልሆኑ-መራጮች መካከል ያለውን ትክክለኛ ልዩነት እነዚህ ጥናቶች ብቻ ይታያሉ ያነሱ ናቸው ያለውን ስልታዊ ተፈጥሮ. ለምሳሌ ያህል, አንድ ቢ.ኤ ዲግሪ ያላቸው ሰዎች ወደ 22 መቶኛ ነጥቦች ድምጽ መስጠት ሪፖርት ዕድላቸው ሰፊ ናቸው, ነገር ግን ትክክለኛውን ድምጽ ብቻ 10 በመቶ ነጥቦች ዕድላቸው ከፍተኛ ነው. በተጨማሪም, የሚሰጡበት አሁን ሀብት ላይ የተመሠረቱ ንድፈ በእርግጥ ማን ድምጾች, አዲስ ንድፈ ለመረዳት እና ድምጽ መስጠት መተንበይ ይጠይቃል አንድ የማስወገ ግኝት ይልቅ ድምጽ መስጠት ሪፖርት ማን በመገመት ላይ በጣም የተሻለ ነው.

ነገር ግን, ምን ያህል እነዚህን ውጤቶች መተማመን ያለብን ለምንድን ነው? እነዚህ ውጤቶች ስህተት ያልታወቀ መጠን ጋር ጥቁር ሳጥን ውሂብ ስህተት-የተጋለጡ ማገናኘት ላይ የተመካ አስታውስ. ተጨማሪ በተለይ ውጤት በሁለት ቁልፍ ደረጃዎች ላይ የተመካ: 1) ትክክለኛ ጌታው datafile እና 2) ጌታው datafile ወደ ጥናት ውሂብ ለማገናኘት Catalist ችሎታ ለማምረት ብዙ ሰዎች የሚጣመሩበት የውሂብ ምንጮች ማዋሃድ Catalist ችሎታ. እነዚህን እርምጃዎች እያንዳንዱ በጣም አስቸጋሪ ነው, እንዲሁም ከሁለቱ ደረጃ ላይ ስህተቶች የተሳሳተ መደምደሚያ ላይ ተመራማሪዎች ሊያደርግ ይችላል. ብዙውን ጊዜ ተመራማሪዎች ምንም ግለሰብ የትምህርት ተመራማሪ ወይም ቡድን ጋር መዛመድ የሚችል አንድ ደረጃ ላይ, እነዚህ ችግሮች ለመፍታት ሀብቶች ላይ መዋዕለ ንዋይ ይችላሉ ሆኖም ግን, ዳታ ማቀናበር እና ተዛማጅ ሁለቱም ኩባንያ እንደ Catalist ሕልውና ወሳኝ ነው. መጽሐፍ ምዕራፍ መጨረሻ ላይ ተጨማሪ ንባብ ውስጥ, ተጨማሪ ዝርዝር እና እንዴት Ansolabehere እና Hersh ያላቸውን ውጤቶች ላይ እምነት ለመገንባት እነዚህን ችግሮች ይገልጻሉ. እነዚህ ዝርዝሮች በዚህ ጥናት ላይ የተወሰኑ ቢሆንም, እነዚህ ተመሳሳይ ጉዳዮች ጥቁር-ሳጥን ዲጂታል መከታተያ ውሂብ ምንጮች ማገናኘት ወዶ ሌሎች ተመራማሪዎች ደግሞ ለ ይነሳሉ.

ተመራማሪዎች በዚህ ጥናት ማግኘት ይችላሉ አጠቃላይ ትምህርት ምንድን ነው? በመጀመሪያ, የዳሰሳ ጥናት ውሂብ ጋር ዲጂታል መከታተያዎች ባለ ጠጎች ጀምሮ ከፍተኛ ዋጋ ነው. ሁለተኛ, እነዚህ እየተደመሩ ቢሆንም, የንግድ የመረጃ ምንጮች "መሬት እውነት" ተብሎ መታሰብ የለበትም, በአንዳንድ ሁኔታዎች እነዚህ ጠቃሚ ሊሆን ይችላል. እንዲያውም (ሁልጊዜ አጭር ይወድቃሉ ከየትኛው) እንጂ ሙሉ በሙሉ እውነት እነዚህ የመረጃ ምንጮች ማነጻጸር የተሻለ ነው. ከዚህ ይልቅ እንደተቸገሩ እንዲሁም ስህተቶች ያላቸው ሌላ የሚገኝ የመረጃ ምንጮች, እነሱን ማነጻጸር የተሻለ ነው.